一种基于大数据的碳排放测算方法及装置

    公开(公告)号:CN114971023A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210592327.7

    申请日:2022-05-27

    摘要: 本申请提供一种基于大数据的碳排放测算方法及装置,所述方法包括:获取电网的负载功率信息、电网电压信息和电网电流信息;根据输入电量的属性特征,为所述功率信息、电网电压信息和电网电流信息设置配置参数,并生预测集;将所述预测集输入到卷积神经网络训练,包括将数据编码,将编码后的所述数据输入到卷积层,所述卷积层根据所述数据的时间段连续性提取特征数据,并根据所述特征数据生成时间电量图和时间负载图,将所述时间电量图和时间负载图输入到融合层进行融合,生成融合图;根据融合图计算碳排放。本申请采用卷积神经网络模型直接对电网电压、电流和负载数据进行碳排放的测算,数据获取简单,并且测算较为精准,适合性强。