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公开(公告)号:CN113657428A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110734331.8
申请日:2021-06-30
Applicant: 北京邮电大学 , 中国雄安集团数字城市科技有限公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种网络流量数据的抽取方法及装置,方法包括:根据原始网络流量数据集中样本的样本密度信息,确定样本所属类别的类密度信息;根据所述类密度信息,确定样本信息量和类信息量;根据所述样本信息量和所述类信息量,确定抽取的代表样本集。所述装置用于执行上述方法。本发明通过根据原始网络流量数据集中的样本的信息携带量来计算类的信息携带量,依照样本信息量和类信息量来抽取用于合成的代表样本,解决了只依靠多数类和少数类的数量比难以表明两者之间信息不平衡的问题。
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公开(公告)号:CN113297152A
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN202110512978.6
申请日:2021-05-11
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/172 , G06F16/23 , G06F16/2455 , G06Q50/06 , G16Y10/35
Abstract: 本申请实施例提供一种电力物联网边缘服务器缓存更新的方法及装置。其方法包括:获取数据文件的缓存价值,所述数据文件包括:待缓存数据文件以及所述边缘服务器上的已缓存数据文件;用所述待缓存数据文件更新所述边缘服务器的缓存空间,使其满足更新后的所述边缘服务器上的所述已缓存数据文件的缓存价值的平均值达到最大化。通过本申请实施例提供的电力物联网边缘服务器缓存更新的方法及装置,提出数据文件缓存价值的评价方式,对边缘服务器的缓存更新策略进行了优化,使得边缘服务器尽可能多地缓存数据文件,同时最大化数据文件的缓存价值,高效的利用有限的缓存空间。
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公开(公告)号:CN112636961A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202011478834.5
申请日:2020-12-15
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/24 , H04L12/911 , H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种网络切片下基于可靠性和分流策略的虚拟网资源分配算法,包括如下步骤:建立包括底层网络和虚拟网络的虚拟网资源分配模型;根据底层节点的CPU资源和底层链路的带宽资源计算底层节点的可靠性,获取底层节点可靠性排序集合;根据虚拟节点所需的CPU资源和虚拟链路所需的带宽资源计算虚拟节点和虚拟链路的可靠性,获取虚拟节点可靠性排序集合和虚拟链路可靠性排序集合;根据虚拟节点可靠性排序集合和底层节点可靠性排序集合为虚拟节点分配资源;查找虚拟链路所映射的备选路径,根据备选路径中底层链路的可靠性概率值计算可靠性系数,采用分流策略为虚拟链路分配资源。本发明提升了虚拟网分配的底层网络资源的可靠性。
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公开(公告)号:CN111157778A
公开(公告)日:2020-05-15
申请号:CN202010132339.2
申请日:2020-02-29
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力通信信号同步检测电路,包括功率采集模块、峰值差分模块,所述功率采集模块运用型号为YK-3D3的功率采集器J1采集电力通信端节点功率信号,所述峰值差分模块运用运放器AR3和二极管D2、二极管D3组成峰值电路筛选出峰值信号,同时三极管Q1、三极管Q2组成复合电路检测信号电位,然后运用运放器AR5、运放器AR6组成差分电路对运放器AR2、运放器AR4输出信号差分调节,最后运用电感L1、电容C1、电容C2对信号滤波,并且运用二极管D4、二极管D5组成限幅电路将信号限制在0-+5V内,经信号发射器E1发送至电力通信节点控制终端内,可以通过电力通信端节点功率信号直接对通信节点控制终端的电力线通信上同步信号修正。
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公开(公告)号:CN114726639B
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202210434258.7
申请日:2022-04-24
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种访问控制策略自动编排方法及系统,有效的解决了原来的访问控制方法由于需要管理员过多的参与导致资源授权范围扩大,安全风险逐渐增大等问题。本发明所述的自动编排方法应用于自动编排系统,所述自动编排系统包括信息采集模块、策略判决模块、策略管理模块和策略执行模块,所述信息采集模块将采集到的节点的请求数据信息传输至策略判决模块,所述策略判决模块对请求数据信息进行判决,所述策略管理模块根据请求数据信息和自身包含的已有访问控制策略生成访问控制策略并进行存储和变更,所述策略执行模块根据策略判决模块判决的结果或策略管理模块生成的访问控制策略进行执行,降低了安全风险。
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公开(公告)号:CN113760541B
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202110866717.4
申请日:2021-07-29
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种边缘资源分配的方法及装置。其方法包括:获取边缘服务器网络模型中边缘服务器当前计算任务的状态;若所述计算任务的状态是有任务到达,则基于所述边缘服务器中容器的状态以及所述边缘服务器的剩余容量,确定所述计算任务的资源分配;若所述计算任务的状态是有任务完成,则监测所述计算任务对应的容器的状态,确定所述容器在预设时间内不被使用时,销毁所述容器;其中,所述边缘服务器网络模型包括:多个边缘服务器,且每个边缘服务器由多个容器构成,每个容器处理一个所述计算任务。本发明通过边缘服务器网络模型,实现对边缘服务器中容器运行状态的监控,优化边缘服务器网络的计算资源分配策略,提高边缘服务器资源的利用率。
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公开(公告)号:CN115934418A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211508184.3
申请日:2022-11-29
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 国家电投集团河南电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于Attention‑GRU算法的档案管理方法,属于档案管理技术领域,具体包括:获取档案的密级,并当档案的密级不属于绝密或者机密时,获取档案的历史借阅人数,并当历史借阅人数大于第一阈值时,获取档案的近一年的借阅人数,当档案的近一年的借阅人数不大于第二阈值时,基于档案的密级、页数、存档时间、历史借阅人数构建输入集,并采用基于注意力机制对所述输入集进行重构构建重构后的输入集,基于重构后的输入集,采用基于GRU算法的预测模型,得到档案的核心度,并基于档案的核心度确定档案的备份方式,从而在保证核心重要档案获得备份的基础上,进一步提升了判断的效率和全面性。
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公开(公告)号:CN115314394A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210767908.X
申请日:2022-06-30
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 郑州大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/40 , H04L47/70
Abstract: 本发明提出一种面向智能电网的资源分配方法,包括以下步骤:S1.收集电力通信网络的业务请求特点,将其建模为一个电力通信服务功能链;收集电力通信基础设施网络的设备数据与链路数据信息,将其建模为一个包含了物理节点和物理链路的物理静态网络;S2.在步骤S1之后,执行针对电力通信服务功能链中的虚拟网络功能和电力通信基础设施的物理网络中的物理设施的关系抽取,推导出基于该知识图谱的关系集合;S3.在步骤S2之后,计算两关系集合中的对应实体之间的相似度;S4.在步骤S3之后,为电力通信业务关系分配满足资源约束,且与之相似度最高的电力通信资源。
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公开(公告)号:CN112636961B
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202011478834.5
申请日:2020-12-15
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0894 , H04L47/70 , H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种网络切片下基于可靠性和分流策略的虚拟网资源分配算法,包括如下步骤:建立包括底层网络和虚拟网络的虚拟网资源分配模型;根据底层节点的CPU资源和底层链路的带宽资源计算底层节点的可靠性,获取底层节点可靠性排序集合;根据虚拟节点所需的CPU资源和虚拟链路所需的带宽资源计算虚拟节点和虚拟链路的可靠性,获取虚拟节点可靠性排序集合和虚拟链路可靠性排序集合;根据虚拟节点可靠性排序集合和底层节点可靠性排序集合为虚拟节点分配资源;查找虚拟链路所映射的备选路径,根据备选路径中底层链路的可靠性概率值计算可靠性系数,采用分流策略为虚拟链路分配资源。本发明提升了虚拟网分配的底层网络资源的可靠性。
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公开(公告)号:CN115277079A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210715701.8
申请日:2022-06-22
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力终端信息攻击监测方法和系统,属于电力系统终端技术领域,具体包括:实时提取电力终端的功耗特征量,并将所述功耗特征量送入到基于GA‑GRU算法的预测模型之中,判断此时电力终端的状态是否正常,若此时的电力终端的状态处于正常状态,继续采用所述预测模型,基于实时提取电力终端的功耗特征量进行电力终端的状态判断,若此时的电力终端的状态处于异常状态,则继续基于通信报文进行分类结果判断;实时提取电力终端的通信报文特征量,并将所述通信报文特征量送入到基于PSO‑SVM算法以及基于BBO‑Adaboost算法的分类预测模型中,输出分类结果;根据所述分类结果确定此时的电力终端是否正处于遭受攻击状态,从而进一步提升识别的准确率。
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