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公开(公告)号：CN116885704A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310836306.X
申请日：2023-07-07
Applicant: 国网北京市电力公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提出了多重复合交互需求响应的用户基线负荷估计方法及系统，将价格需求响应信息对负荷的影响解耦开，从而消除价格型需求响应信息对负荷的干扰，还原构造出用户如果不参与价格型需求响应时的负荷，即第一历史用户负荷，再对第一历史用户负荷进行初步计算，得到基线负荷的估计值，根据电价需求响应模型计算出电价造成的用户的基线负荷改变量，最终对基线负荷的估计值进行修正，通过基线负荷改变量修正基线负荷的估计值，提高对最终用户基线负荷估计结果的准确性，能够适应市场，使得最终产生的估计结果完整可靠，在实际操作过程中更为符合现实的需求，有益于推广使用。
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公开(公告)号：CN116722557A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310628322.X
申请日：2023-05-30
Applicant: 国网北京市电力公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/14
Abstract: 本发明提出了一种基于小波分解的需求响应回弹时长分析方法及系统，针对一类灵活性负荷，进行小波分解、小波处理和小波重构的操作得到回弹效应辨识时长指标；通过预设的辨识检验模型得到最优的回弹效应辨识时长指标对应的小波基和阈值，以小波基和阈值作为对基于小波分解的需求响应回弹时长分析的最优结果。根据小波基和阈值指导实际应用中对回弹效应的时长进行正确的估计，得到准确度高的回弹效应时长，进而提升各类基线负荷估计方法的估计精度，避免最终的基线负荷估计结果出现过大偏差，使得电网在需求响应期间能够对用户进行合理的经济补偿。
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公开(公告)号：CN119721606A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411797571.2
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 宁文元 , 张靖宇 , 闵睿 , 朱天博 , 郭静蓉 , 王歌 , 梁继清 , 罗婧 , 宋佳桐 , 孙荣富 , 何鹏飞 , 郭俊宏 , 王飞 , 宁卜 , 卢诗华 , 刘迪 , 汤庆峰 , 薛晓强 , 李玲 , 林宇龙
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 一种考虑多因素的可再生能源消纳责任权重分配优化方法，涉及电力市场技术领域，包括：步骤S1：考虑多种因素，利用熵权法求取各市场主体的客观可再生能源电力消纳责任权重；步骤S2：建立上层优化目标函数；步骤S3：建立下层目标函数；步骤S4：基于步骤S2和S3建立的双层优化模型迭代求解各市场主体的最优可再生能源消纳责任量和消纳量。本发明以省为单位，通过综合考虑各区域资源禀赋、电源结构、经济水平，以及各市场主体的绿电消费占比、盈利能力，合理分配可再生能源消纳责任权重，实现资源的优化配置，进一步提高了可再生能源的利用效率，减少能源浪费，且可提高政策的公平性和可操作性。
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公开(公告)号：CN119579207A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411621781.6
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 宁文元 , 何鹏飞 , 闵睿 , 朱天博 , 辛光明 , 王歌 , 梁继清 , 罗婧 , 宋佳桐 , 孙荣富 , 张靖宇 , 郭俊宏 , 王飞 , 宁卜 , 卢诗华 , 刘迪 , 汤庆峰 , 薛晓强 , 李玲 , 林宇龙
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 基于系统动力学的绿证‑碳‑电力市场耦合建模分析方法，涉及电力市场领域，包括：确定系统边界，将绿证‑碳‑电力三市场耦合系统划分为若干子模块，并提出合理假设；提取各子模块中的关键要素，分析关键要素之间的因果关系，构建耦合系统的因果回路图；根据因果回路图构建存量流量图，建立方程式，描述各变量之间的函数关系；利用系统动力学仿真软件Vensim建模，调整参数，设置不同场景进行仿真分析。本发明全面考虑了绿证市场、碳市场及电力市场间的相互作用，并关注了可再生能源消纳责任权重指标，通过建立仿真案例，深入探讨了碳配额收紧系数、碳配额拍卖比例以及可再生能源消纳责任权重变化对整个系统动态的影响。
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公开(公告)号：CN116663926A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310639635.5
申请日：2023-05-31
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于电力负荷预测技术领域，具体公开了一种基线负荷估计结果修正方法、系统、设备及介质，本发明通过对回弹效应导致的负荷变化量和基线负荷估计结果偏差量进行计算，使用计算获得的结果进行神经网络训练，获得训练后的神经网络ANN架构，通过训练后的神经网络ANN架构对基线负荷估计结果进行修正，基于神经网络的需求响应基线负荷估计结果修正方法具有很强的适用性，适用于回弹效应对各类基线负荷估计方法影响偏差的修正。通过神经网络学习回弹效应对基线负荷估计影响的偏差，并使用获得的修正量修正基线负荷估计结果，有效的提升了基线负荷估计方法对应的精度，解决基线负荷估计结果出现偏差的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118659359A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410778165.5
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Inventor： 张亚杰 , 王艺峰 , 马涛 , 王飞 , 宋佳桐 , 王歌 , 苏阳 , 马慧卓 , 张康 , 邢志坤 , 李树荣 , 刘潍慷 , 贾慧伟 , 于士京 , 郭啸 , 宁致远 , 陶珺函
IPC: H02J3/00 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于柔性负荷优化调控的配电网碳资产开发方法，通过预测配电网各节点动态碳排放因子时间序列，研究碳排放的时空差异性对配电网低碳调度的影响；从用户减排能力与配电网减碳成本的角度出发，通过分析碳排放因子和用户历史响应潜力时序规律，引入用户碳资产价格系数，建立用户减排能力评价体系；基于碳资产价格系数进行调控用户优选序列排序；基于碳资产价格系数优选序列有序调控柔性负荷，建立配电网低碳优化调控模型；最后利用改进麻雀搜索算法求解配电网低碳优化调控模型，获得实现配电网低碳运行的柔性负荷最优调控方案，实现用户碳资产开发。
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公开(公告)号：CN117493765A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311419458.6
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多元信息的分布式光伏功率数据修复方法，属于数据处理领域。本发明在利用卫星遥感信息与插值函数实现缺失值重构的基础上，充分考虑了功率缺失序列与两侧连续完整功率序列的时间依赖关系，建立了基于双向时序特征建模单元与交叉相关聚焦算法的功率修复模型，在功率数据修复过程中有效集合了双侧时序关联信息、卫星遥感信息等多元信息。适用于不配备专门气象量测设备、出力波动性强、高相关时空相似样本数量少的分布式光伏场站，解决分布式光伏功率数据缺失给光资源波动性研究和光伏出力与气象影响因子间相关关系挖掘造成的不利影响，提升分布式光伏功率预测精度，保障有源配电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN116777026A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202211180902.9
申请日：2022-09-27
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06N20/10 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/084 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种负荷聚合商需求响应潜力预测方法及存储介质，包括如下步骤：S1，获取负荷聚合商需求响应潜力数据及气象数据；S2，提取影响负荷聚合商需求响应潜力的特征，包括气象特征、日历特征、需求响应特征和负荷特征；S3，利用基于支持向量机的递归特征消除法筛选特征；S4，在模型库中筛选M个合适的预测模型作为基模型，M为大于1的整数；S5，以筛选后的特征作为输入，需求响应潜力作为输出，分别建立基于基模型1，基模型2，……，基模型M的需求响应潜力预测模型；S6，建立负荷聚合商需求响应潜力集成预测模型，基于博弈论方法自适应学习每个基模型的权重，并随着时间的推移不断更新权重。本发明可在动态场景下保持良好的预测效果。
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公开(公告)号：CN114819264A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210256463.9
申请日：2022-03-11
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于时空依赖的光伏电站辐照度超短期预测方法及存储介质，包括如下步骤：步骤S1，以目标电站为起点，向外扩展一定的距离来增加虚拟的基础性电站数量；步骤S2，获取目标电站和各基础性电站的辐照度时间序列数据；步骤S3，计算各基础性电站之间辐照度数据的相关性，将认为具有连接关系的电站视为代表性电站；步骤S4，构建以目标电站和代表性电站为节点的图结构数据；步骤S5，以图结构数据为输入，目标电站辐照度为输出，利用图神经网络对目标电站辐照度进行超短期预测。本发明考虑了目标电站与电站附近区域的辐照度时变模式相关性，模拟并合理筛选出代表性电站，利用卫星云图反演的代表性电站历史辐照度数据，构建了基于图神经网络的辐照度超短期预测模型，提高了预测精度，完全满足光伏发电超短期预测的需要。同时本发明利用目标电站的地面测量辐照度数据对卫星云图反演的辐照度数据进行了系统偏差性错误校正，提高了其后续应用的性能。
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公开(公告)号：CN114676893A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210241377.0
申请日：2022-03-11
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于最优图结构的光伏电站太阳辐照度短期预测方法，包括以下步骤：通过地理范围和方位信息构建目标场站的时空关联场站；获取目标场站和各时空关联场站历史辐照度时间序列数据；计算所述时空关联场站与目标场站数据的相关性，筛选相关性高的时空关联场站；根据筛选得到的时空关联场站，构建图结构数据；建立以图结构数据为输入的图神经网络预测模型，实现辐照度短期预测。相对于现有技术，本发明可以在周围气象数据缺失的情况下充分考虑目标预测场站邻近范围的气象辐照度状况对目标场站的时空相关性影响，且仅需利用历史辐照度数据来实现辐照度的短期预测，易于实现，有助于提高辐照度的短期预测精度，有助于对光伏发电站的规划、选址提供技术支持，同时也有助于为已建成的光伏电站进行合理的能源储存指导。
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