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公开(公告)号：CN118156879B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410243357.6
申请日：2024-03-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: H01R13/58 , H01R13/639
Abstract: 本发明涉及储能设备电力连接的技术领域，具体为一种储能设备电力连接结构，包括：设计在储能设备或负载上的母部，所述母部上一体成型有缘部，所述母部的内壁安装有导电芯；公部，所述公部上一体成型有嵌部，所述公部的内壁固定安装有多个导电波纹管，多个所述导电波纹管远离公部的端部共同安装有导电部；所述母部的内部安装有锁定导电部的藕勾部；所述导电芯与导电部接触时可形成电连接关系；所述嵌部可滑动嵌入至缘部的内壁，所述导电部包括固定安装在多个导电波纹管远离公部的端部的导电板，本发明能够使电力连接结构在应力干扰下保持稳定的电力输送，还能够在超出应力阈值时提供预警。
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公开(公告)号：CN118739129A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411228166.9
申请日：2024-09-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种电力电缆检修装置，包括修复电缆外观损伤的修补组件和控制装置前进的行走组件，所述行走组件安装于待检测电缆的外轮廓上，所述修补组件与待检测电缆的内轮廓之间限位滑动连接。本发明通过设置行走组件，在装置沿单根电缆行走的同时对电缆表面进行擦拭清洁作业，有效提高后续检测的准确率；通过设置检测组件，对电缆位于装置内部的部分进行牵引拉伸，使得电缆上表面的外观损伤充分暴露，进一步提高装置的检测效果；设置修补组件，检测作业结束后自动对电缆外观损伤的部分进行修补作业，有效提高装置的自动化程度。
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公开(公告)号：CN118332581A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410558284.X
申请日：2024-05-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: G06F21/60 , G06F11/14 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于云计算实现数据应用下的安全性分析方法，包括：提取数据应用过程中的数据包含的敏感数据，对敏感数据进行加密处理，得到加密数据，对加密数据设置访问权限，利用云平台获取对加密数据以及备份数据的访问请求数据，对访问请求数据进行特征提取以及数值化编码处理，得到数值化访问特征，对数值化访问特征进行极差标准化处理得到标准化访问特征，利用预先训练的数据安全分析模型根据所述标准化访问特征对数据应用过程中的数据进行安全性分析，得到分析结果。本发明还提出一种基于云计算实现数据应用下的安全性分析系统。本发明可以实现数据应用下的数据安全性分析。
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公开(公告)号：CN117056456A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310853104.6
申请日：2023-07-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/126 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及信息检索领域，公开了一种基于CsiBert模型的高效文本搜索方法，包括预训练阶段和搜索阶段，在预训练阶段，首先对文本库T进行预处理；其次采用CsiBert模型对文本库T进行编码预训练并得到Vt；最后保存上述预训练所得的CsiBert模型参数结果；在搜索阶段，首先输入搜索文本s；其次对搜索文本s进行预处理；然后采用预训练阶段所得的CsiBert模型对搜索文本s进行增量编码训练得到Vs；采用语义交互公式计算搜索文本s与每个文本t（t∈T）的相关度Rs,t；最后输出Top K个搜索结果。与现有技术相比，本发明融合了搜索文本和文本库之间的语义信息，以及对文本库离线进行预训练，可有效提高文本搜索的时间效率和准确率。
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公开(公告)号：CN117052219A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310767280.8
申请日：2023-06-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于输电塔防震技术的输电塔抗震装置。本发明包括工作平台和其上表面的摆动组件，所述摆动组件的底端固定连接有承重组件，所述摆动组件的顶端固定连接有基座；包括重心组件，所述重心组件位于工作平台的底端并与工作平台的下表面固定连接；包括支撑组件，包括电能转化模块、校准模块和电磁感应模块。本发明通过设置摆动组件，降低了输电塔重心偏移的程度，提高了输电塔的使用寿命；通过设置重心组件，通过在地震时降低输电塔的重心，从而进一步控制输电塔的重心偏移程度；通过设置支撑组件，能够有效吸收地震中P波对输电塔造成的冲击并将其转化成对输电塔施加的支持力，从而提高了输电塔的抗震强度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116846060A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310215872.9
申请日：2023-03-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 江苏海云智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及智能电网安全技术领域，公开了一种IEC61850智能变电站安全学习系统，包括报文采集模块、报文对象测量值数字映射模块、实时入侵检测模块和实时异常源主动定位模块；根据用户需求选取报文，将二进制流的报文还原成可被解析的帧结构的报文；针对非数字类型报文对象进行数字化处理；通过比较每个未知报文和其邻域报文数据的密度来判断该报文是否为异常报文并确定异常得分；统一异常得分的范围，将异常得分缩放在0和1之间的范围内，最终根据异常得分确定报文是否异常；实时定位智能变电站异常入侵源。与现有技术相比，本发明结合人工智能技术全方位对变电站运行实行智能检测。
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公开(公告)号：CN115865995A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211406109.6
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: H04L67/125 , H04L67/104 , H04L69/22 , H04L67/01 , H04L69/30 , H04L69/08 , H04B3/54 , H04L61/5007 , H04L61/3015
Abstract: 本发明涉及电力物联网技术领域，公开了一种基于HPLC载波IP化的即插即用方法、系统及计算机设备，为终端设备配置IP地址，构建设备协议栈，将不同的数据通信协议转换为IPv6协议进行传输；终端设备通电后进行自组网，并将IP地址发送到智能融合终端；即插即用APP根据获得的IP地址读取设备识别码和设备类型信息；根据设备信息生成设备上线通知，通过MQTT消息总线发送到智能融合终端；根据事先导入的终端设备标准模型确认接入设备的模型，将其采集的数据根据模型封装为MQTT消息发送到智能融合终端；智能融合终端向物联管理平台的微服务应用进行设备注册。与现有技术相比，本发明能够实现智慧电网中海量终端设备的即插即用。
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公开(公告)号：CN115314406A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210885379.3
申请日：2022-07-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: H04L43/024 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分析的输电线路的智能缺陷检测方法，该方法通过对输电线路所处环境以及具体位置进行分组，获得相似因素较多的若干组图像信息采集点，在同一组范围内，对其对应输电线路位置在正常环境以及异常环境下检测到的缺陷数量进行统计，获取异常环境对缺陷发生概率的影响，并发现由于施工质量或者产品质量或者安装位置的特殊性导致的异常位置，进而对采样时间间隔进行调整，保证异常发生概率高的位置以及重要的位置能够得到更高频率的图片信息采样，异常发生概率较低以及不那么重要的位置分配到较低频率的图片信息采样，在资源有限的情况下，保证缺陷监控的及时性，充分利用了系统的数据处理能力与数据传输能力。
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公开(公告)号：CN119672722A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411445926.1
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 淮阴工学院
IPC: G06V30/148 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提出了一种基于图像识别的文字提取方法，利用图像采集装置获取文本图像，使用高斯低通滤波算法降噪处理，拉普拉斯算子增强图像的边缘和细节，人工检查并进行旋转调整；文本检测和内容识别分开针对训练，集成识别；强化YOLOv8回归检测头提高预测文本框的精度以及减少模型预测过程中非极大抑制操作提升效率，文本内容识别采用基于Transformer的特征融合扩展模型，通过自身特征扩展和交叉融合扩展方式提升文本识别精度，内容识别模型的训练数据集来自本文区域检测保存的结果；通过CTC损失引入“空”字符的方式对内容识别模型进行训练。本发明可以有效识别文本图像，提高了模型检测速度和精度。
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公开(公告)号：CN119027869B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202410951573.6
申请日：2024-07-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06T7/80
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的变电站移动目标识别方法，属于变电站自动化控制系统技术领域。本发明解决了现有变电站存在监测不全面的问题，基于标定后的高清摄像机获取图像并进行预处理，从而对处理后的图像进行特征提取以及匹配，基于匹配结果以及高清摄像机标定的内、外参数，能够重建出三维信息模型，依据重建出的三维信息模型识别变电站内的人员及施工车辆移动目标，通过对高清摄像机标定，再基于标定后的高清摄像机获取图像并进行处理、特征提取和匹配，能够得到三维信息模型，三维信息模型能够全方面的监测变电站，从而能够准确识别变电站内的人员及施工车辆等移动目标，避免在进行监测时存在盲区，实现全面监测巡检。
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