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公开(公告)号：CN111582535A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010180165.7
申请日：2020-03-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 一种电力负荷中长期预测模型的性能提升方法，所述方法包括以下步骤：S10：输入实际负荷数据序列X(0)，并进行一次累加生成累加负荷数据序列X(1)；S20：建立GM(1,1)灰色系统模型；S30：建立IALO优化GM(1,1)模型；S40：基于灰色关联分析重新构建IALO中的适应度函数，二次优化GM(1,1)模型参数a和b；S50：通过多轮IALO动态滚动过程不断修正GM(1,1)模型参数a、b值以获得最新负荷数据序列，最终根据不断更新的负荷数据序列得到全部目标预测点。该方法相比一些常用的群体智能算法具备更高的准确度，有效保障了电力负荷预测模型的预测性能。
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公开(公告)号：CN119863078A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411943634.0
申请日：2024-12-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了基于云边端协同的电网异构灵活资源管理调度方法，涉及资源管理技术领域，包括：建立电网异构资源节点网络；获得多个电网资源节点监测区块；通过异常预测感知，确定标识电网资源节点；根据电网异构资源节点网络对标识电网资源节点进行关联辅助分析，生成辅助电网资源节点网络；对标识电网资源节点进行辅助资源调度决策，生成资源辅助调度方案，对标识电网资源节点进行资源辅助管理。本发明解决现有技术在进行电网异构资源管理调度时，针对异常电网资源节点的资源管理调度时效性低、精准性差的技术问题，达到提高异常电网资源节点的资源管理调度时效性和精准性，提高电网异构资源管理调度质量的技术效果。
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公开(公告)号：CN111446711B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202010186746.1
申请日：2020-03-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 一种基于需求响应的荷储联合优化运行方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：采集原始数据；步骤2：建立约束条件；步骤3：基于约束条件和采集的原始数据计算响应分时电价后的第i时段电网供电负荷、需求响应实施成本、储能电站成本以及储能电站日收益；步骤4：基于步骤3的计算结果，建立目标函数；步骤5：向步骤4建立的目标函数输入已知条件，获取联合优化结果。本发明利用储能补偿响应分时电价的负荷功率，并使荷储联合运行的总成本最小，不仅能够削峰填谷、降低电网负荷峰谷差，又不必削减过多的用户负荷，在满足用户负荷需求的前提下减少了储能的配置容量，节省了用户用电成本及电网的建设成本、提高了电力系统设备的利用效率。
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公开(公告)号：CN112464168A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011360092.6
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 本申请公开了一种综合能源潜力用户靶向评估提取方法，包括构建综合能源潜力用户靶向提取层次分析指标体系；获取并预处理各用户实际指标数据；构建指标因素集合和指标评语集合；得到基于指标因素集合和指标评语集合的模糊变换矩阵；计算指标体系中各指标因素的综合权重向量；模糊变换矩阵与综合权重向量合成，进行模糊变换，得到模糊综合判断结果；以模糊综合判断结果作为区域内不同目标下综合能源潜力客户靶向提取结果，实现综合能源潜力用户的靶向评估提取。基于实际综合能源用户的数据测试显示，本申请方法能够快速地对靶向用户进行提取，能减少单个指标因素的不良数据对计算结果的影响，提取结果及精度较高并且具有可推广性。
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公开(公告)号：CN112149915A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011071646.0
申请日：2020-10-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 本申请公开了一种充电站充电负荷预测方法和系统，所述方法包括获取目标充电站历史充电记录，筛选并预处理充电样本数据集，得到每条充电记录的充电时长和充电电量，以及各单位时间段内充电站的充电汽车数量；根据每条充电记录的充电时长和充电电量得到充电负荷特征数据集；根据充电样本数据集中各单位时间段内充电站的充电汽车数量得到充电汽车数量特征数据集；根据分时电价、充电负荷特征数据集和充电汽车数量特征数据集，构建并训练充电站各单位时间段充电负荷预测模型；利用充电站各单位时间段充电负荷预测模型进行各单位时间段充电负荷预测。基于数据规律的方法，对单一区域充电站进行充电负荷预测，能够提高充电负荷预测的准确率和适用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111446711A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010186746.1
申请日：2020-03-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 一种基于需求响应的荷储联合优化运行方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：采集原始数据；步骤2：建立约束条件；步骤3：基于约束条件和采集的原始数据计算响应分时电价后的第i时段电网供电负荷、需求响应实施成本、储能电站成本以及储能电站日收益；步骤4：基于步骤3的计算结果，建立目标函数；步骤5：向步骤4建立的目标函数输入已知条件，获取联合优化结果。本发明利用储能补偿响应分时电价的负荷功率，并使荷储联合运行的总成本最小，不仅能够削峰填谷、降低电网负荷峰谷差，又不必削减过多的用户负荷，在满足用户负荷需求的前提下减少了储能的配置容量，节省了用户用电成本及电网的建设成本、提高了电力系统设备的利用效率。
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公开(公告)号：CN119834315A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411821545.9
申请日：2024-12-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 本发明属于智能电网技术领域，公开了一种兼顾充电站收益与电池衰减补偿的充电站能量调度方法，调度中心在每个周期开始前，根据充电站管理系统收集的数据，包括电动汽车到达时的电池状态及用户期望的离站时电池状态，建立电池运行约束模型；在此基础上，以减少充电站总成本和电动车电池退化成本为目标，同时考虑电池容量、充放电速度及电池健康状况等约束，构建充电站能量调度模型并采用红尾鹰优化算法确定最佳调度方案，并将此方案下发至各充电桩执行；完成一个调度周期后，系统更新车桩的状态信息，重新收集数据，准备进入下一周期的能量调度，形成持续优化的循环过程。本发明克服了充电站资源分配不均衡、运营成本高昂、电池寿命缩短及充电效率低下等关键难题。
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公开(公告)号：CN119761702A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411807970.2
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 江南大学 , 国网无锡电动汽车服务有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于移动充放电设备应急电力供应管理方法及系统，涉及应急管理技术领域，该方法包括：对移动充放电设备的电力输出参数进行解析，构建电力供应参数列表，获得多应急设备的电力需求信息，配置各应急设备的供应优先级；建立需求‑供应匹配关系，基于所述需求‑供应匹配关系进行供应方案搜索，获得供应备选方案；进行供应评价，确定供应管理执行方案。本发明解决了现有技术中缺乏对电力需求的精细化分析和对供应资源的合理调配，难以实现最优的电力分配，导致部分关键设备电力供应不足的技术问题，达到了精准需求分析，实现电力资源的最优分配，确保关键设备优先得到充足电力供应，提高供电稳定性的技术效果。
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公开(公告)号：CN119011146A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411491667.6
申请日：2024-10-24
Applicant: 无锡广盈集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，提供一种智能网联汽车的隐私数据离车管理方法及系统。所述方法包括：按照预定策略对离车数据集进行数据分类和处理，得到多个数据类型和多个标准数据集；基于多个数据类型匹配确定多个唯一标识符，生成多个加密密钥；基于多个数据类型匹配调用多个标准编码器，分别对多个标准数据集进行差分编码处理，得到多个差分数据集；根据多个加密密钥分别对所述多个差分数据集进行数据加密，并通信传输至云端服务器进行存储和处理。本申请解决了智能网联汽车中隐私数据处理时的隐私泄露风险高和数据传输效率低的技术问题，实现了通过结合数据隐私保护与实时数据处理，确保隐私数据安全性，提高数据传输速度和处理效率的效果。
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公开(公告)号：CN116090893A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310061669.0
申请日：2023-01-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 一种多园区的综合能源参与辅助服务的控制方法及系统，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，基于专家意见获取多个综合能源园区中理性程度的多个评价指标进行评分，以获取样本矩阵；步骤2，采用白化权函数，对每一个评价指标进行理性程度分类，并基于层次分析熵权法为每一个评价指标分配权重，从而获取单个综合能源园区的理性程度；步骤3，采用蒙特卡洛抽样模拟多个综合能源园区参与单次辅助服务的状态，计算所述综合能源园区的单次服务代价，以及基于多次模拟获取综合能源园区的服务代价期望值；步骤4，基于服务代价期望值与预先规划的差异，实现对于多个综合能源园区参与辅助服务的最优控制。本发明构思巧妙，结果准确，具有较高的实用价值。
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