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公开(公告)号：CN113158446B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202110372297.4
申请日：2021-04-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京工程学院
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G01R31/00 , G01R21/06 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供了非侵入式电力负载识别方法，采集负荷电压数据和电流数据并提取总正交电流谐波频谱特征；进行加窗预处理，获得加窗后的功率数据；基于生成的初始状态库确定所有负荷的初始状态；根据加窗后的功率数据和所有负荷的功率特征向量和谐波特征向量建立复合特征目标函数模型；基于各所有负荷的初始状态确定所述复合特征目标函数模型的参数初始值，求解所述复合特征目标函数模型获得电力负荷最优解。本发明将数据预处理和识别算法优化有效结合，利用原始数据加窗预处理和初始状态预判，降低了运算复杂度；利用负荷之间差异较大的正交电流谐波特征，优化特征模型，提高了用电场景下负荷识别准确度。
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公开(公告)号：CN117938646A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410127743.9
申请日：2024-01-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司
IPC: H04L41/08 , G06F9/50 , H04L41/0803
Abstract: 本发明公开了一种白盒网络服务链编排方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据白盒节点集合、物理链路集合以及白盒节点对应的网络功能信息构建白盒网络；根据虚拟节点集合和虚拟链路集合构建服务链集合；根据白盒节点的上下文切换共享操作的总进程数量、白盒节点中由CPU完成的网络功能信息的负载平衡涉及的核心数、白盒节点中由CPU完成的网络功能信息和由可编程专用集成电路芯片完成的网络功能信息的切换次数、服务功能请求在白盒节点中所占用资源确定服务链集合中每一服务链中每一虚拟节点对应的白盒网络中的目标白盒节点，并根据虚拟节点对应的目标白盒节点进行服务链编排，通过本发明的技术方案，能够高效实现服务链的配置和管理。
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公开(公告)号：CN113158134B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110372296.X
申请日：2021-04-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京工程学院
IPC: G06F17/16 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了非侵入式负荷辨识模型的构建方法、装置和存储介质，将负荷信号特征矩阵进行奇异值分解获得奇异值对角向量矩阵、左奇异值向量矩阵和右奇异值向量矩阵；保留所述奇异值对角向量矩阵中高于预设奇异值门限的奇异值；从左奇异值向量矩阵和右奇异值向量矩阵选取更新后的奇异值对角向量矩阵对应的左右奇异值向量，构建成新的左奇异值向量矩阵和新的右奇异值向量矩阵；确定新的左奇异值向量矩阵和新的右奇异值向量矩阵对应的克罗内克积并进行特征矩阵；将重构后的负荷信号特征矩阵输入到卷积神经网络模型进行训练。基于奇异值特征矩阵重构的方法对信号进行预处理，降低了数据的纬度，将数据特征进行重新分布，缩短训练时间，降低网络复杂度。
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公开(公告)号：CN116886215A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310865413.5
申请日：2023-07-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: H04B17/309 , H04W24/08
Abstract: 本发明公开了一种底噪功率的估计方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取拟占用频段，对拟占用频段进行信号采集；将采集的拟占用频段信号划分为时域信号与频域信号，对时域信号与频域信号进行底噪电平估计，得到时域底噪信息和频域底噪信息；根据时域底噪信息和频域底噪信息确定拟占用频段的底噪功率。本发明提供的底噪功率的估计方法，通过从时域和频域两方面对底噪进行综合估计，可以准确评估拟占用频段的底噪功率，为下一步判断是否存在干扰提供了有力依据。
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公开(公告)号：CN116708296A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310576124.3
申请日：2023-05-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Inventor： 滕昌志 , 曾锃 , 孙雨楠 , 候继鑫 , 夏元轶 , 乔柱 , 张瑞 , 刘庆 , 张明轩 , 王文彬 , 李世豪 , 吴子栋 , 毕思博 , 延毓 , 张利 , 张浩奇 , 孟婕
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网的云边限流方法、系统、设备和存储介质，包括：上报数据在边设备侧进行一次限流；经一次限流后的上报数据在云端物联管理平台侧进行二次限流；经二次限流后的上报数据被转发。本发明充分发挥边缘计算框架的计算能力，也能有效减少进入物联管理平台的流量压力，有效控制流量洪峰的产生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113824548B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202110896330.3
申请日：2021-08-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于边缘物联代理的非线性白盒SM4实现方法。本发明将SM4的加解密计算转化为查找表的形式，使用随机的非线性双射对查找表进行置乱编码，相较于现有的白盒SM4实现方案，非线性混淆的设计使本发明的多样性与含混度大幅度提升，同时使其能够有效抵御现有的针对白盒实现的攻击，极大地增强了安全性。本发明通过对置乱编码的进一步设计，并辅以仿射变换，使得在保证信息安全性的前提下，部分查找表能够重复利用，从而大幅度缩减了查找表在边缘物联代理上的储存空间占用。通过对编码函数的精细设计，本发明在正确实现加解密功能的前提下，可以有效抵御现有的针对白盒实现的攻击，同时适用于在存储空间有限的边缘物联代理上的实现。
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公开(公告)号：CN116126373A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211593410.2
申请日：2022-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Inventor： 曾锃 , 滕昌志 , 缪巍巍 , 张浩奇 , 王晓超 , 张瑞 , 李世豪 , 张明轩 , 毕思博 , 余益团 , 乔柱 , 刘庆 , 王文彬 , 延毓 , 孟婕 , 范迎 , 徐明 , 孙雨楠 , 于殿君 , 刘琛 , 吴子栋 , 赵莹
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网场景下的应用远程批量升级方法及系统，本发明对任务进行拆分，根据子任务队列，采用时间轮算法，对任务对应的设备进行升级，可在有限的资源环境下实现电力物联网领域一次面向百万级边设备的升级。
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公开(公告)号：CN115758249A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211482460.3
申请日：2022-11-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/098 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种非侵入负荷辨识方法及装置，采用stacking集成算法优化非侵入式负荷监测模型，基模型对负荷进行初步分解，通过元模型实现负荷精准分解。属于电力监测技术领域。它包括以下步骤:（1）数据采集，采集居民用电信息；（2）数据预处理，构建原始数据集并划分数据子集；（3）构建长短期记忆网络（LSTM）负荷分解模型，作为负荷辨识系统的第一个基学习器；（4）构建去噪自编码器网络（DAE），作为系统的第二个基学习器；（5）构建聚合模型，输出最终负荷辨识结果。本方法能将不同电器不同工作状态产生的电压信号快速准确的进行分类，以利于后续的处理。
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公开(公告)号：CN115720182A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211445743.0
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: H04L12/66 , H04L9/40 , H04L69/16 , H04L67/1095 , H04L69/18
Abstract: 本发明公开了一种以太网网关的拟态化改造方法、装置及系统，所述方法包括将接收到的数据利用分发器分别转发至以太网网关中各异构处理器的应用协议栈中；利用各应用协议栈对接收到的数据进行处理后，分别转发至拟态表决器，由拟态表决器输出判决结果；当基于所述判决结果发现某应用协议栈被攻击，则利用动态重构器基于未被攻击的应用协议栈进行多维动态重构，恢复被攻击的应用协议栈的正确性，同时利用未被攻击的应用协议栈保证以太网网关的正常运行。本发明能够更好防御一些未知漏洞和后门的攻击。
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公开(公告)号：CN115202879A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210828289.0
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: G06F9/50 , G06F9/48 , G06V10/771 , G06V10/774 , G06V10/82 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种基于多类型智能模型的云边协同调度方法及应用，应用于云边协同系统中，云边协同系统包括云计算中心以及多个边缘节点，该方法包括：构建预测模型，预测模型包括分别部署在N个边缘节点上的N个推理模型以及对应的N个选择模型；基于预测模型中的选择模型调度对应的推理模型执行目标任务。该方法可以应用于不同的网络结构、不同的应用以及不同的输入数据集上；且基于相关参数矩阵提取特征值，提高预测模型识别效果，降低任务的执行时间；基于多DNN并存的模型选择方法，提升预测模型对图像处理应用的整体精度；同时，通过采用边缘设备和云计算中心相互协同调度的方式执行目标任务，减小了带宽资源损耗，且保证了数据的安全性。
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