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公开(公告)号:CN115034095B
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210953966.1
申请日:2022-08-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种敏态研发仿真系统,包括总部仿真子系统、子公司仿真子系统和研发单位仿真子系统;总部仿真子系统包括总部公共服务环境、总部验证培训环境、总部测试服务环境、一级代码库、一级依赖库和一级镜像库;子公司仿真子系统包括部署在子公司的子公司公共服务环境、子公司验证培训环境、子公司研发测试环境、二级代码库、二级依赖库和二级镜像库;研发单位仿真子系统包括部署在研发单位的单位公共服务环境、单位研发测试环境、二级代码库、二级依赖库和二级镜像库。本发明实现了在线研发、在线测试、在线发布等一体化、全流程、自动化,提升各类研发、协作、运维效能,实现对用户可见的持续、顺畅、高质量的交付。
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公开(公告)号:CN114281510A
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202111642289.3
申请日:2021-12-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种执行体筛选方法、装置、电子设备及存储介质,其方法包括:获取至少三个执行体的执行结果;根据执行结果,判断执行结果中是否存在异常;当执行结果中存在异常时,根据执行结果的偏差度判断任一执行结果是否异常;当任一执行结果为异常时,将对应的执行体判断为异常执行体。本发明公开的执行体筛选方法,通过计算偏差度,能够直观地判断执行体输出结果的准确性,从而判断执行结果是否异常并进一步判断执行体是否异常。并且,通过偏差度的大小,可以表现出异常执行体是由于收到攻击从而异常,还是由于构建时的误差导致异常,克服了现有技术中可能存在误判且无法分辨执行体异常原因的缺陷。
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公开(公告)号:CN113377170A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110720901.8
申请日:2021-06-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及信息安全保护技术领域,尤其是一种基于机器学习的信息安全保护装置,包括外壳,所述外壳底部中间开设有第一通风槽,所述外壳顶部安装有封盖,所述外壳内部放置有计算机本体,所述计算机本体与所述外壳之间安装有减震机构,所述外壳顶部中间放置有电机,所述电机的输出轴贯穿所述外壳并安装有风扇,所述外壳顶部四周均安装有过滤板,四个所述过滤板均围绕所述电机呈均匀布置,四个所述过滤板远离所述计算机本体一侧均放置有滑动杆,四个所述滑动杆均滑动贯穿所述过滤板并均安装有挡板,四个所述过滤板的垂直投影均位于四个所述挡板上。该装置具有很高的实用价值,值得推广。
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公开(公告)号:CN113256006A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110591848.6
申请日:2021-05-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了电网资源数据接入信息转换和校对处理系统,包括数据接入模块、数据传输模块、数据存储模块、数据隔离保护模块和数据处理模块,所述数据传输模块内设置有数据传输策略,数据通过接入模块接入系统,通过所述数据传输模块将数据传输至存储模块和数据处理模块,所述数据处理模块用于对数据进行校对和转换处理。本发明可以快速对电网数据进行校对和转换处理,为电网大数据分析和预测提供规范数据。
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公开(公告)号:CN119621396A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411695894.0
申请日:2024-11-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F11/07 , G06F40/30 , G06F16/353 , G06F16/36 , G06N5/025 , G06N3/0455 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种分布式软件系统的故障根因分析方法、设备及存储介质,该方法包括:获取分布式软件系统的故障数据,并从故障数据中提取出关键信息;根据三元组模型对关键信息处理,得到关键信息对应的知识图谱;在接收到故障分析任务时,基于知识图谱进行异常链推理,基于异常链推理结果生成分布式软件系统的故障原因描述文本;将故障原因描述文本输入至大模型,得到大模型推理出的与故障分析任务对应的故障分析结果。本发明实施例的方案,解决了传统的故障检测与根因分析方法分析效率低且根因定位不准确的技术问题,实现了利用知识图谱和大语言模型进行故障快速准确归因。
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公开(公告)号:CN115603987B
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202211219681.1
申请日:2022-09-30
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor: 赵新建 , 袁国泉 , 陈石 , 陈璐 , 陈牧 , 张颂 , 徐晨维 , 冒佳明 , 夏飞 , 王鹏飞 , 陈欣 , 赵然 , 余竞航 , 朱佳佳 , 宋浒 , 奚梦婷 , 程昕云
Abstract: 本发明公开了一种云边端融合的电力信息通信系统跨域零信任认证系统,包括云端资源导航服务器和互相隔离的若干个信任域;每个所述信任域均包括策略中心和代理网关;具有资源访问业务的信任域的代理网关之间构建有物理的资源访问通道;参与分布式认证的信任域的策略中心之间构建有零信任认证通道;策略中心运行在边缘侧;所述策略中心内部署有域判断模块、本域认证模块、跨域认证模块和行为日志记录模块。本发明能够采用云边端一体化架构实现零信任,可以充分发挥云端数据共享,边缘侧计算资源丰富,终端侧接入方式方便等优势,对资源请求进行针对性地分布式认证,部署方便,兼容性强,无需依赖对注册用户的即时性管理,用户体验性好。
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公开(公告)号:CN114281510B
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202111642289.3
申请日:2021-12-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种执行体筛选方法、装置、电子设备及存储介质,其方法包括:获取至少三个执行体的执行结果;根据执行结果,判断执行结果中是否存在异常;当执行结果中存在异常时,根据执行结果的偏差度判断任一执行结果是否异常;当任一执行结果为异常时,将对应的执行体判断为异常执行体。本发明公开的执行体筛选方法,通过计算偏差度,能够直观地判断执行体输出结果的准确性,从而判断执行结果是否异常并进一步判断执行体是否异常。并且,通过偏差度的大小,可以表现出异常执行体是由于收到攻击从而异常,还是由于构建时的误差导致异常,克服了现有技术中可能存在误判且无法分辨执行体异常原因的缺陷。
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公开(公告)号:CN118467861B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410944788.5
申请日:2024-07-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/29 , G06F16/23 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种供配电电网图搭建方法与系统,属于数据处理技术领域,具体包括:基于筛选更新区域进行匹配历史电网图的确定,利用与其它的匹配历史电网图的相似情况以及不同类型的电力设备的参数匹配情况确定不同的匹配历史电网图的匹配系数以及不同的筛选更新区域的备选电网图,根据不同的筛选更新区域的备选电网图进行组合生成多个更新处理方案,并根据不同的更新处理方案涉及到的历史电网地图的数量以及不同的筛选更新区域的匹配系数进行筛选更新区域的电网地图的构建的最优更新处理方案的确定,从而进一步保证了供配电电网图的构建处理效率。
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公开(公告)号:CN118659366A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202411010334.7
申请日:2024-07-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种负荷预测方法及系统,属于负荷预测技术领域。本发明通过在滑动窗口动态取值的基础上结合图像特征提取模块进行特征处理,对现有LSTM模型的结构进行改进且利用Bagging算法训练现有的XGBoost模型,可以加快收敛速度,缓解梯度消失问题;利用IPSO算法更新BILSTM模型和XGBoost模型的权重参数和偏置参数,且IPSO算法在现有的PSO算法的扰动函数中加入基于遗传算法的变异操作,能够在不同的迭代阶段有更好的表现性能,可以进一步提高收敛速度和预测精度。
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公开(公告)号:CN118612071A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410694788.4
申请日:2024-05-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0895 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L41/40 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的服务链路编排方法、装置、设备及介质。该方法包括:构建针对电力行业的编排模型,编排模型包括资源服务模型和链路编排模型,资源服务模型用于进行云和边缘的资源管理,链路编排模型用于对端到端的服务链路进行形式化描述;基于编排模型结合链路分配算法和资源分配算法,确定初始链路路径和对应的资源分配,将所确定内容作为多目标遗传算法的候选解加入初始种群;基于编排模型,通过主动学习的方式确定初始种群的更新种群对应的帕累托前沿解集;基于编排模型对帕累托前沿解集中的解进行约束性过滤,得到实现服务链路编排的目标解。初始种群的生成有建模支持,再结合主动学习和约束性过滤提升了服务链路编排的质量。
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