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公开(公告)号：CN117496131A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311839596.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 郭鹏天 , 王晓辉 , 谈元鹏 , 陈勇 , 李黎 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 张若冰 , 邱镇 , 卢大玮 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/0499
Abstract: 本发明提供一种电力作业现场安全行为识别方法及系统，涉及计算机视觉和目标检测技术领域，该方法包括构建DETR模型，采用通用数据集对模型进行预训练；构建电力行业数据集，对模型进行训练；基于上述预训练完的DETR模型，在其编码层和解码层的Transformer结构中引入Adapter模块，模型结构调整完成后基于电力作业现场安全行为识别数据集进行微调，得到最终的基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型；将待检测图片输入基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型中，输出识别结果。与其他算法相比，本发明模型有更强的泛化性能与更高的检测精度。
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公开(公告)号：CN116110076A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310089578.8
申请日：2023-02-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V20/52 , G06V20/17 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 基于混合粒度网络的输电高空作业人员身份重识别方法和系统，所述方法包括：获取无人机回传的输电高空作业人员图像，对其进行条形区域划分和特征处理，根据特征向量欧式距离确定待构建混合粒度网络的局部分支数量n；构建包括全局分支和n个局部分支的混合粒度网络，并对全局分支和局部分支分别设置损失函数，得到ReID模型；训练并测试ReID模型并采用测试后的ReID模型进行输电高空作业人员身份重识别。本发明利用人员全局特征和多粒度局部特征，结合多分支损失函数，实现了基于混合粒度网络的输电高空作业人员身份重识别。
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公开(公告)号：CN115115592A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210725196.5
申请日：2022-06-23
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T5/50 , G06V10/74 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本申请公开了电气设备缺陷的检测方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取目标电气设备进行检测得到目标图像组；提取目标可见光图像中的目标可见光特征，以及目标红外图像的目标红外特征，并基于目标可见光特征和目标红外特征生成目标融合特征；检测目标融合特征中的多个目标检测框特征，并获取每个目标检测框特征对应的特征词组；从特征词组中，获取与目标检测框特征相匹配的特征词，并作为目标电气设备的缺陷检测结果。本申请通过同时采集电气设备的可将光图像和红外图像，并按照差异性权重将二者融合，增强了暗光情况下的成像效果，保证利用检测框特征得到的特征词更全面，同时提高了电气设备缺陷的检测准确性。
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公开(公告)号：CN118095320A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410180463.4
申请日：2024-02-18
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06K17/00 , G01S5/04 , G06N3/0985 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及配件定位技术领域，公开了一种电力设备运维配件定位方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：构建定位模型并对定位模型进行训练；基于若干RFID读写器获取固定于待定位配件上的RFID标签发出的信号的目标接收信号强度指示和目标接收信号传输时间；根据目标接收信号强度指示和目标接收信号传输时间构建目标RFID特征矩阵；将目标RFID特征矩阵输入至训练好的定位模型获得待定位配件的位置信息，本发明解决了现有超声波定位、Zigbee定位抗干扰能力差的问题，通过准确的目标RFID特征矩阵与实际位置间的映射关系，实现更加精准的定位。
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公开(公告)号：CN115457305A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210939451.6
申请日：2022-08-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 一种半监督目标检测方法，用于检测待测样本图像的缺陷检测框与缺陷类别，包括：获取样本图像，包括：缺陷样本图像与待检测样本图像；根据带标签的缺陷样本图像，完成对Teacher模型和目标检测模型的预训练；根据目标检测模型与Student模型，获取每一个缺陷样本图像对应的Teacher模型的检测框和分类结果与Student模型的检测框和分类结果，并计算分类结果之间的距离Ldiff；判断距离Ldiff与损失Ls之和L是否收敛，若收敛，则表明Teacher模型和Student模型训练完成；否则继续迭代执行；将待测样本图像输入到Teacher模型和Student模型中，输出待测样本图像的缺陷检测框与缺陷类别。该发明联合训练有标签以及无标签样本数据，提升目标检测模型精确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116304135B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310594729.5
申请日：2023-05-25
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F16/483 , G06F16/583 , G06F16/383 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于判别性隐空间学习的跨模态检索方法、装置及介质，该方法包括：提取第一模态数据的第一特征和第二模态数据的第二特征，构建第一训练集和第二训练集；采用第一训练集和第二训练集对增加判别性属性的双字典模型进行训练，得到隐空间特征模型；基于隐空间特征模型，将待检索模态数据特征和检索数据库中模态数据特征分别投影到隐空间中，得到对应的隐空间特征表示；根据隐空间特征表示进行相似度计算，得到检索结果。通过实施本发明，采用双字典学习技术来构建隐空间，使多模态数据在隐空间中实现对齐。在双字典模型中加入将判别性属性，从而使子类内距离更加紧凑而子类间距离更加稀疏。更加符合电网细粒度多模态场景设置。
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公开(公告)号：CN116186318B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310446006.0
申请日：2023-04-24
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种基于关联规则学习的图像检索方法、装置及存储介质，通过获取待检索图像和检索数据库中图像；基于关联规则学习算法提取待检索图像和检索数据库中图像的局部相关性特征；对待检索图像和检索数据库中图像的局部相关性特征进行特征匹配，确定检索数据库中和待检索图像属于同一子类别的检索结果。由此，该图像检索方法通过关联规则学习算法，对图像内部的关联信息进行挖掘，加强了细粒度特征表示，从而能够增强不同子类间判别性和区分度。
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公开(公告)号：CN116186318A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310446006.0
申请日：2023-04-24
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种基于关联规则学习的图像检索方法、装置及存储介质，通过获取待检索图像和检索数据库中图像；基于关联规则学习算法提取待检索图像和检索数据库中图像的局部相关性特征；对待检索图像和检索数据库中图像的局部相关性特征进行特征匹配，确定检索数据库中和待检索图像属于同一子类别的检索结果。由此，该图像检索方法通过关联规则学习算法，对图像内部的关联信息进行挖掘，加强了细粒度特征表示，从而能够增强不同子类间判别性和区分度。
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公开(公告)号：CN115809335A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211656613.1
申请日：2022-12-22
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 云知声智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的故障诊断方法及装置，方法包括：获取故障诊断知识图谱中预定义的故障模式的实体类别标签，根据实体类别标签，对抽取模型进行训练，得到训练后的抽取模型；获取故障模式描述信息，将故障模式描述信息输入训练后的抽取模型，得到故障模式实体列表；将故障模式实体列表和预设的具体诊断规则进行匹配，当故障模式实体列表匹配具体诊断规则时，通过故障诊断知识图谱得到与典型故障模式相关联的诊断建议；当故障模式实体列表不匹配典型故障模式时，根据故障案例库，输出与典型故障模式相似的案例。
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公开(公告)号：CN117612178A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311513546.2
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网智能科技股份有限公司
Inventor： 张晓航 , 邱镇 , 卢大玮 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 王晓辉 , 郭鹏天 , 李黎 , 陈勇 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC: G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本申请实施例提供一种文档识别方法及装置，包括：获取文档图像；将文档图像输入预先构建的文档识别模型，由所述文档识别模型输出文档识别结果；其中，所述文档识别模型包括多层编码器、至少两个下采样层、特征金字塔和多层解码器，所述特征金字塔的特征图像包括其中一层编码器输出的第一尺度的特征图像、经过一个下采样层和多层编码器处理输出的第二尺度的特征图像和经过另一个下采样层和多层编码器处理输出的第三尺度的特征图像，所述特征金字塔用于对各特征图像融合处理后生成特征隐向量，多层解码器用于对所述特征隐向量处理后输出词元序列。本申请能够提高从文档图像识别文档内容的准确性。
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