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公开(公告)号：CN116527358A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310477620.3
申请日：2023-04-28
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明属于云计算模式安全领域，具体是一种基于CP‑ABE的边缘计算下时间敏感访问控制方法及装置。包括：可信权威机构生成公共参数和主密钥；可信权威机构根据不同数据使用者的属性，生成对应的用户密钥，用户密钥包括唯一标识、属性密钥和签名密钥；数据使用者根据不同的属性密匙，生成对应的转换密匙；数据拥有者根据不同数据使用者的签名私钥以及访问树，生成密文给云服务器，以及生成时间约束信息给时间服务器；时间服务器根据时间约束信息，生成验证结果；边缘节点根据验证结果和时间陷门，生成时间令牌；数据使用者申请解密密文，生成部分解密密文；输入部分解密密文和数据使用者的属性密钥，输出明文。
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公开(公告)号：CN115277113A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210799394.6
申请日：2022-07-06
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及种基于集成学习的电网网络入侵事件检测识别方法，属于网络安全和机器学习领域领域。本发明提供的基于集成学习的电网网络入侵事件检测识别方法，通过利用随机森林和XGBoost，基于集成学习的网络入侵事件检测、识别方法，通过多分类器集成学习的模式，不断强化对小样本异常事件的学习。本方法能够充分学习异常事件特征，提升网络异常检测精度，从而解决数据缺乏时效性以及模型迭代不及时带来的分类效果不稳定问题。
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公开(公告)号：CN119721336A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411770594.4
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N5/025 , G06N3/0442 , G06F18/27 , G06F18/232 , G06N5/045 , G06N5/01 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于电力大数据的碳排放预测方法，包括以下步骤：S1:收集电力生产和消费数据，构建数据池；S2:通过统计分析和自动编码器技术提取和生成统计特征，使用地理信息系统技术提取空间特征，并分析时间序列数据的周期性与趋势性获取时间特征，引入因果推断方法识别关键因果特征，最后构建综合特征集；S3:采用回归模型作为基础模型，引入LSTM处理复杂且长序列数据，并增强模型的非线性拟合能力，通过集成学习提升模型的泛化能力和精确度，构建碳排放预测模型，并基于综合特征集训练；S4:基于训练后的碳排放预测模型，根据实时数据，进行碳排放预测；S5:通过可视化工具展示预测结果，支持用户自定义视图和分析。本发明提升碳排放预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118736595A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410623813.X
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
IPC: G06V30/19 , G06V30/14 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G07C9/20
Abstract: 本发明涉及一种电力施工企业资质证照核查方法，包括：构建不同类别资质证照的数据集，得到多个匹配数据集；获取待识别资质证照的图像，作为待匹配图像；获取待匹配图像的所表示的资质证照的类别，并以该类别对应的匹配数据集，作为当前匹配数据集；将双向LSTM作为识别器集成到Tesseract引擎中，并进行预训练，获取预先训练好的改进Tesseract引擎，来对待匹配图像进行页面布局分析，得到待匹配图像的图片区域、文字区域与表格区域后，对文字区域进行识别，获取待匹配文字信息；若在匹配数据集中，有与待匹配图像中的待匹配文字信息相匹配的数据，则判定该待识别资质证照核查通过；反之，则核查不通过。
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公开(公告)号：CN118611033A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410563860.X
申请日：2024-05-08
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国网山西省电力公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/20 , G06Q10/063 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及分布式光伏发电功率预测领域，具体公开一种分布式光伏时空分布预测方法及系统，包括数据采集以及处理模块、特征提取模块、光伏组件发电系统建模模块。本发明利用间接预测法预测分布式光伏的发电功率，收集光伏能源的多源数据，包括气象数据、光伏设备运行信息、设备单日发电量等数据后，对数据进行清洗、处理和整理；从整理后的数据中提取用于预测的特征，包括时空特征提取、时间序列分析以及光伏组件特征提取；根据提取的特征进行建模分析，利用差分整合移动平均模型和长短时记忆神经网络模型两模型的加权平均值作为系统的最终输出，提高了分布式光伏功率预测的准确度，提高了电力系统对太阳能的利用率，促进可持续发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113055333B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN201911361018.3
申请日：2019-12-26
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , H04L47/80 , H04L47/10 , H04L47/2441
Abstract: 本申请公开了一种可自适应动态调整密度网格的网络流量聚类方法和装置。其中，该方法包括：将流量特征和流量类型标记输入聚类模型进行训练。通过在每个特征域向量空间进行网格划分，以及训练流量在网格上形成的密度分布，形成特征流量检测模型。然后对于从网络上采集的实时原始流量数据进行IP地址、TCP/UDP端口号、TCP会话标志等特征提取，并将提取的特征向量特征输入检测模型中，模型根据输入流量特征在各个特征向量空间上的网格密度分布，将其进行分类。并根据分类结果偏差实时调整网格调整间隔和密度阈值，以进一步提高检测精度。本申请解决了相关技术中聚类不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN115632360B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211629467.3
申请日：2022-12-19
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供一种通信工程的电缆安装锁环，属于通信电缆安装技术领域，所要解决的问题是提供一种通信工程的电缆安装锁环，采用的方案：通信工程的电缆安装锁环包括安装架，安装架的两端均对称开设有安装槽，安装架的顶端固定安装有垫板，垫板的两端均设有与安装架之间相互配合连接的加强肋板，垫板的顶端固定安装有安装板，安装板的顶端安装有分隔机构，安装板的顶端安装有限制机构，分隔机构包括：安装座，安装座的底端对称滑动连接有限制块，安装座的底端内部对称固定安装有限制块之间相互滑动，本发明可以通过设备上设有的分隔机构实现对通信电缆进行有序的排列安装，方便后续进行针对性的单个维修检测。
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公开(公告)号：CN115621941B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211617384.2
申请日：2022-12-16
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及通信电缆安装技术领域，尤其涉及一种用于通信电缆安装的支撑装置，所述用于通信电缆安装的支撑装置包括用于安装通信电缆的固定架，所述固定架的顶部开设有转槽，所述固定架对应转槽的中部通过轴销转动安装有转动架，所述转动架与固定架之间安装有用于调节转动架和固定架之间角度的调节装置，本发明在使用时，人们根据安装在水平或者竖直的墙面上的不同需求，通过拉动连接块，实现将定位块滑出第一定位槽或者第二定位槽内部，转动固定架和转动架成水平或者垂直设置，通过第一弹簧的拉力带动定位块滑进第二定位槽或者第一定位槽内部，并使用此螺栓将本装置固定在水平或者竖直的墙面上，实现本装置使用的多样化。
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公开(公告)号：CN111818052B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202010657202.9
申请日：2020-07-09
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 山西联拓科技有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于CNN‑LSTM的工控协议同源攻击检测方法，包括：获取网络流量数据；对所述网络流量数据进行数据特征提取，得到特征数据；基于所述特征数据建立深度神经网络模型；对所述深度神经网络模型进行优化，得到优化后的神经网络模型；基于所述优化后的神经网络模型进行攻击检测。通过基于提取的特征数据建立深度神经网络模型，并对深度神经网络模型进行优化，基于优化后的深度神经网络模型进行网络攻击检测，达到提高IP溯源技术效率和精度的目的。
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公开(公告)号：CN113055333A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201911361018.3
申请日：2019-12-26
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
IPC: H04L29/06 , H04L12/801 , H04L12/911
Abstract: 本申请公开了一种可自适应动态调整密度网格的网络流量聚类方法和装置。其中，该方法包括：将流量特征和流量类型标记输入聚类模型进行训练。通过在每个特征域向量空间进行网格划分，以及训练流量在网格上形成的密度分布，形成特征流量检测模型。然后对于从网络上采集的实时原始流量数据进行IP地址、TCP/UDP端口号、TCP会话标志等特征提取，并将提取的特征向量特征输入检测模型中，模型根据输入流量特征在各个特征向量空间上的网格密度分布，将其进行分类。并根据分类结果偏差实时调整网格调整间隔和密度阈值，以进一步提高检测精度。本申请解决了相关技术中聚类不准确的技术问题。
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