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公开(公告)号：CN117851920A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410256677.5
申请日：2024-03-07
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 孙岗 , 赵鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 呼海林 , 王高洲 , 杨坤 , 牛德玲 , 邵志敏 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 管荑 , 梁天 , 王中龙 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 周洁 , 孟祥鹿
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06F18/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力数据异常检测技术领域，具体为电力物联数据异常检测方法及系统，利用堆叠离散小波变换对原始电力数据进行分解，并将分解后的数据输入到时空网络模型中，能够同时挖掘时序特征和序列间的复杂关联。在训练过程中，将数据切片作为输入训练异常检测模型，最后在待检测的数据经过预处理后输入异常检测模型，并与真实数据计算异常评分，判断评分是否超过阈值，超过则为异常。通过运用离散小波变换、时空网络以及变分自编码方法，能够更好地表征时间序列数据，从而提高异常识别的准确性。
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公开(公告)号：CN117833243A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410250867.6
申请日：2024-03-06
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 梁云丹 , 孙岗 , 黄怡 , 赵鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 王高洲 , 呼海林 , 杨坤 , 牛德玲 , 刘新 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 管荑 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 张金国 , 王雨晨 , 刘保臣 , 胡斌浩
IPC: H02J3/00 , G06Q30/0202 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力预测技术领域，为了解决现有的混有非时序特征因素难以处理的问题，以及深度学习可解释性差，电力预测不准确的问题，提出了一种电力短期需求预测方法、系统、设备及介质，利用可解释模型得到的第二负荷预测结果，和预训练模型得到的第一负荷预测结果，基于第一负荷预测结果和第二负荷预测结果的相似度对预训练好的预测模型进行再次训练，得到训练好的预测模型，提高预测模型的预测的准确性；在预测模型中，通过对空间特征和时序特征的分别提取后再融合的方式，解决混有非时序特征因素难以处理的问题，提高电力需求预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117829380A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410245372.4
申请日：2024-03-05
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 孙岗 , 梁云丹 , 黄怡 , 赵鹏 , 曲延盛 , 严莉 , 常英贤 , 王高洲 , 呼海林 , 杨坤 , 牛德玲 , 刘新 , 邵志敏 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 管荑 , 梁天 , 王中龙 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 张金国 , 王雨晨 , 刘保臣 , 胡斌浩
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/24
Abstract: 本发明属于电力预测技术领域，为了解决目前电力预测不准确的问题，提出了一种电力使用长期预测方法、系统、设备及介质，将SARIMAX模型对电力使用相关的多源数据分别进行预测，得到对应的电力预测量的浮点值，根据分类模型得到能耗类型，并基于能耗类型得到对应的电力预测使用量的有限空间范围，基于电力预测使用量的有限空间范围和得到的电力预测使用量浮点值的比较，对SARIMAX模型进行优化调整，基于优化调整后的模型进行电力预测；不仅充分利用了电力使用相关的多源数据，而且基于分类模型得到的分类结果对模型进行优化调整，使后续模型的电力预测更为准确。
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公开(公告)号：CN116632842B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310919039.2
申请日：2023-07-26
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于电力大数据领域，提供一种基于聚类特性的台区分布式光伏负荷概率预测方法及系统。为解决在空间上粗粒度天气信息限制下，台区分布式光伏负荷点预测精度低的问题，基于聚类特性的台区分布式光伏负荷概率预测方法包括对台区分布式光伏历史负荷进行聚类，确定负荷类别，分别构建一个相匹配的短期负荷预测模型；从台区分布式光伏历史负荷及天气信息中分别提取负荷统计特征及天气特征，利用预先训练好的负荷类别预测模型处理所述负荷统计特征及天气特征，预测出负荷标签；选取相匹配的短期负荷预测模型来对台区分布式光伏历史负荷及天气信息进行处理，得到短期负荷预测值。其能够在空间上粗粒度天气信息的限制下进一步提高负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN118520378A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410985098.4
申请日：2024-07-23
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 孙岗 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 王晓慧 , 刘同阳 , 张强 , 呼海林 , 牛德玲 , 杨坤 , 肖沈阳 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本发明提供了一种基于集成学习的电力数据分类分级方法及系统，涉及电力数据处理技术领域，该方法包括：结合预处理模型进行源端电力数据的预处理，确定电力数据集；遍历电力数据集筛选关键特征，以特征稳定度与普适度为基准进行特征转换，确定有效数据特征；基于有效数据特征与电力数据集训练数据分类器，基于数据分级规则训练数据分级器，构成数据划分模型；结合数据划分模型执行横向分类与纵向分级处理，确定数据划分结果。通过本发明可以解决由于电力数据的多样性和复杂性，现有技术无法对其进行精准划分，导致数据分类分级精准性不足的技术问题，可以提高电力数据分类分级的精细度和准确性，达到提高数据管理效率和处理质量的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117520033A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311455579.6
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 中国海洋大学
IPC: G06F11/07 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于日志语义向量化和层次聚类的日志解析方法，包括：首先对经过预处理后的原始日志进行分词，利用正则表达式将日志消息中冗余数据去掉。然后，使用BERT将经过分词后的日志数据向量化，计算相似度和距离，最后使用在线层次聚类算法生成日志模板。本发明利用BERT日志语义向量化和层次聚类的日志解析模板提取的算法，可以输入不等长数据，不受日志格式的限制，通过自然语言处理也提取出日志的语义信息，所以适用于不同来源不同组件不同结构日志消息的日志模板的提取，有较高的精确度，且日志解析效率高，满足在线实时解析日志的需要。
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公开(公告)号：CN117056829A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311117785.6
申请日：2023-08-31
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06F18/214
Abstract: 本公开提供了基于自注意力深度学习的电力物联网流量分类方法及系统，涉及电力网络流量分析技术领域，获取电力物联网通信环境中的流量包，按照协议类别对不同的流量包进行初步分类；将初步分类后的每个流量包中的数据进行二进制解析，将每条流量转换为十六进制字符串；对每类流量包中的流量数据进行抽样，输入至CNN‑RNN模型中，通过自注意力机制提取流量数据的空间注意力特征和通道注意力特征，最后通过Softmax函数将类别输出转换为概率分布。本公开的方法加快了模型收敛速度，提高了流量数据分类准确率。
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公开(公告)号：CN119538154A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411637880.3
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明提出基于数据‑模型双驱动的户变数据质量评估方法及系统，涉及电力数据异常检测技术领域。包括将户变异常数据划分为四类，包括缺失数据、突变数据、噪声数据和户变关系异常数据；对缺失数据进行识别；通过建立电压波形相关性及功率约束模型，对户变关系异常数据进行检测；通过改进的Transformer模型，对突变数据和噪声数据进行检测；确定上述四类户变异常数据的占比，采用网络层次分析法对户变数据进行质量评估。本发明能捕捉数据趋势特征以及时间序列的上下文特征，实现异常数据精确检测；从数据准确性、一致性、完整性三个方面构造了指标评估体系，并建立指标评价体系网络结构，最终得到户变数据质量的综合评分。
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公开(公告)号：CN118075305A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410201699.1
申请日：2024-02-23
Applicant: 中国海洋大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明属于物联网数据交互技术领域，公开了一种基于边缘物联代理和标识解析的数据交互方法及系统。在物联管理中心进行终端设备信息注册，获取终端设备的身份认证的标识和密钥；通过密钥交换协议进行共同密钥的协商，在交换的过程中结合物联网代理和终端的实际需求并加入对双方ID和时间戳的签名；对密钥协商完成的数据进行采集，对采集的数据进行加密、解密，对解密的数据进行重组后进行存储，进行数据查询。本发明可以用于工业生产、电力物联网、用电服务与管理等方面进行决策分析，提供面向工业生产和电力公司运行管理、面向电力用户服务和面向政府决策支持等应用场景解决方案。
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公开(公告)号：CN117376091A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311308001.8
申请日：2023-10-10
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: H04L41/0631 , G06F40/30 , H04L41/0677 , H04L41/16 , H04L9/40 , G16Y40/10 , G16Y40/50 , G16Y40/20
Abstract: 本公开涉及物联网的软件安全技术领域，提出了一种基于模糊测试和语义分析的物联网异常定位方法及系统，包括：构建并训练协议字段和函数名称对应关系的模型；针对获取的目标网络服务的通信数据，构建测试用例进行模糊测试；通过模糊测试进行状态异常检测，当发生异常进入状态回溯过程进行异常定位，利用状态学习机学习到的状态路径从发生异常的结点进行回溯，采用深度优先遍历的策略，控制变异器对字段的变异操作，定位发生异常的协议报文字段；基于训练好的协议字段和函数名称对应关系的模型，预测发生异常的协议报文字段对应的函数名。利用模糊测试和语义分析的方法，能够更高效、准确和自动化对电力物联网进行异常定位。
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