一种变压器异常检测方法及装置、存储介质、计算机设备

    公开(公告)号:CN118940166A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410892474.5

    申请日:2024-07-04

    Abstract: 本发明公开了一种变压器异常检测方法及装置、存储介质、计算机设备,涉及变压器异常分析技术领域,主要在于解决在电力系统统一信息平台的集成数据中不能及时有效得对变压器的异常状态进行分析,导致的变压器异常状态风险的在线评估与预警能力差的问题,包括采用智能优化算法对密度聚类模型中的领域半径和领域内最少包含点数进行优化处理,得到密度聚类优化模型;获取变压器监测数据集,并采用所述密度聚类优化模型对所述变压器监测数据集进行聚类处理,得到数据聚类结果;基于所述数据聚类结果对变压器的异常状态进行分析,得到变压器异常分析结果。

    变压器故障诊断方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118940128A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410892473.0

    申请日:2024-07-04

    Abstract: 本申请涉及变压器风险评估技术领域,提出了一种变压器故障诊断方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:利用蜘蛛蜂算法对影响支持向量机性能的各个超参数进行寻优,以得到最优参数组合;根据所述最优参数组合,构建基于支持向量机的目标变压器故障诊断模型;获取待诊断变压器的变压器油中溶解气体含量参数;将所述变压器油中溶解气体含量参数输入至所述目标变压器故障诊断模型,以输出变压器故障类型。通过该技术方案,通过变压器故障诊断模型可以及时准确的发现变压器的异常和故障,显著提高变压器故障风险的在线评估和预警能力。

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