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公开(公告)号：CN114358449A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210276522.9
申请日：2022-03-21
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 天津大学
Abstract: 本发明涉及基于图神经网络的电动汽车充电负荷时空分布预测方法，通过获取待预测点所在区域的电动汽车的历史负荷数据和天气数据考虑，并对天气数据进行降维处理，同时基于降维处理后的天气预报数据和电动汽车的历史负荷数据得到特征数据；再将所述降维后的特征数据带入训练完成的图神经网络模型，得到电动汽车充电负荷时空分布。本发明实现了电动汽车充电负荷时空分布预测，能够得到了城市内充电负荷潜在分布情况，且本发明提供的充电负荷时空预测方法和现有的深度神经网络预测算法相比，预测精度更高，对支持电网对电动汽车充电负荷实现有序管理、保证电网安全稳定运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118134136A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311779386.6
申请日：2023-12-22
Applicant: 天津大学 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06Q50/06
Abstract: 一种钢铁厂生产负荷调节能力分析方法及装置，该方法以经济性最优为目标函数，在考虑分时电价的情况下对钢铁厂加热‑轧制连续生产模型进行优化，获得经济性最优的加热‑轧制生产计划，以加热‑轧制生产计划的负荷曲线作为生产环节参与辅助服务的负荷基线；根据提取出的钢铁厂负荷变化的需求，及生产环节参与辅助服务的负荷基线，对加热‑轧制生产环节进行优化，获得加热‑轧制环节在提供对应服务时的最大调控范围，将负荷曲线与负荷基线的差值作为生产环节参与辅助服务的能力。本发明有助于钢铁厂充分利用自身灵活性资源，制定经济高效的生产调度计划，并在此基础上明确自身参与辅助服务的能力范围，进而参与电网对负荷的调控。
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公开(公告)号：CN114337325A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210260974.8
申请日：2022-03-17
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 天津大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多脉冲变流器的电动汽车充电桩整流电路，为三个六脉冲二极管桥式整流器并联串接在三相电源的二次侧，三相电源二次侧包括电源S1、电源S2和电源S3，电源S1和电源S3采用zig‑zag锯齿形连接方式，电源S2采用Y星型连接方式，同时电源S1的三相电源整体滞后于一次侧外部主输入电源；电源S2的三相电源与一次侧外部主输入电源同向；电源S3的三相电源整体超前于一次侧外部主输入电源。本发明的整流电路无需采用PWM脉冲宽带调制，能够显著降低控制电路的复杂性，进而有利于降低成本。同时本发明能够有效改善线路电流质量，同时减少低次谐波污染，具有更广泛的适用范围和前景。
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公开(公告)号：CN112434444B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202011427995.1
申请日：2020-12-07
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司滨海供电分公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种计及需求响应的配电网站网协同扩容规划方法，该方法采用的是一个双层优化模型：下层主要建立基于补偿价格的EV充放电行为优化模型，以用户充电成本最小为目标，优化EV充放电功率；上层考虑EV用户对补偿价格的响应，建立配电网站网协同扩容规划模型，以年总投资运行成本最小为目标，确定变电站和线路的容量以及充电补偿价格。本发明的方法中通过引入优化补偿价格，间接引导充电过程，改善了充电负荷分布与配电网运行，延缓了配电网投资，并能减少配电网年总投资运行成本。
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公开(公告)号：CN112434444A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011427995.1
申请日：2020-12-07
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司滨海供电分公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种计及需求响应的配电网站网协同扩容规划方法，该方法采用的是一个双层优化模型：下层主要建立基于补偿价格的EV充放电行为优化模型，以用户充电成本最小为目标，优化EV充放电功率；上层考虑EV用户对补偿价格的响应，建立配电网站网协同扩容规划模型，以年总投资运行成本最小为目标，确定变电站和线路的容量以及充电补偿价格。本发明的方法中通过引入优化补偿价格，间接引导充电过程，改善了充电负荷分布与配电网运行，延缓了配电网投资，并能减少配电网年总投资运行成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117557137A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311500817.0
申请日：2023-11-13
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/06
Abstract: 一种电动汽车接入下配电‑交通耦合网络运行分析方法及系统，根据配电‑交通耦合网络工作点的运行状态，利用N‑1电力负荷裕度和N‑1交通负荷裕度，得到配电网侧安全边界距离和交通侧安全边界距离；构建安全等级评估指标体系，安全等级评估指标体系包括配电网供电能力安全性评价、交通通行能力安全性评价、电动汽车用户驾驶能力安全性评价、充电站接入能力安全性评价指标；利用配电‑交通耦合网络工作点的运行状态计算各评价指标的初始数值；利用熵权法、层次分析法和模糊评价法相结合的组合评价法，得到各评价指标的得分，根据得分高低判断耦合网络运行安全等级。本发明有利于分析大规模电动汽车接入下不同运行策略对两网安全性造成的影响。
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公开(公告)号：CN117239752A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311090652.4
申请日：2023-08-28
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了一种获取针对车‑站‑网灵活性资源调控计划的方法及装置，包括：将历史预测值输入优化调控模型，获取决策数据集；获取确定影响因素，基于所述决策数据集和所述确定影响因素，获取样本集；将所述样本集输入GAN模型进行数据增强，获取增强样本集；基于所述增强样本集对调控模型进行训练，获取机器学习调控模型；将次日影响因素数据以及风、光、基础负荷的日前预测数据输入所述机器学习调控模型，获取次日调控数据；基于所述次日调控数据，获取针对车‑站‑网灵活性资源调控计划；本发明能够获取针对车‑站‑网灵活性资源的调控计划，该计划能够在保证预测精度的前提下，有效提高调控效率。
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公开(公告)号：CN117649070A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311505961.3
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网天津市电力公司经济技术研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/126 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑投资运行成本和光伏消纳的配电网网架规划方法。根据目标区域光伏出力和负荷功率的历史数据概率分布情况，抽取包括不同时刻光伏出力与负荷功率相关性数据的样本，得到原有相关性矩阵；通过原有相关性矩阵的分解矩阵和预设的相关系数矩阵，得到指定相关性矩阵；根据指定相关性矩阵，得到源荷场景及场景概率；根据源荷场景及场景概率，构建以投资运行成本最小、光伏消纳最高、线路传输风险最小为目标函数的配电网网架规划模型；通过改进的自适应调整交叉变异概率的遗传算法，得到配电网网架规划模型最优解。能够降低配电网网架规划的投资运行成本，提高光伏消纳水平，降低线路传输风险。
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公开(公告)号：CN112330028A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011235182.2
申请日：2020-11-08
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司滨海供电分公司 , 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种基于谱聚类和LSTM神经网络的电动公交车充电负荷预测方法，该充电负荷预测方法包括：步骤一、电动公交车充电负荷数据处理及分析，即整理电动公交车充电负荷数据，并进行预处理与清洗，从而得到日负荷曲线，并分析日负荷曲线特征；步骤二、根据电动公交车日负荷曲线特征，利用考虑距离和形态特性的谱聚类算法对日负荷曲线进行聚类；步骤三、根据考虑距离和形态特性的谱聚类算法的负荷曲线聚类结果，对各类群体分别进行LSTM神经网络训练，确定最优网络参数，对预测日进行负荷预测。本发明通过聚类算法将具有相同特性的电动公交车划分为同一类簇，针对不同类簇进行LSTM神经网络建模分析，能提高总体负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN111245027B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202010164035.4
申请日：2020-03-11
Inventor： 梁刚 , 穆云飞 , 戚艳 , 曹旌 , 郭铁峰 , 孙志国 , 杨要中 , 赵旭 , 田圳 , 马占军 , 王钰 , 强军伟 , 陈文福 , 夏志兵 , 庞博 , 赵宇 , 赵琳 , 戈溢 , 闫帅鹏 , 孔亚鸣 , 郭丰瑞 , 王振法 , 马子岳
Abstract: 本发明公开了一种计及PET损耗的交直流混合系统优化调度方法，建立计及PET损耗的交直流混合系统模型，包括计及损耗的PET优化模型、微型燃气轮机模型、储能电池模型、风机模型、光伏模型；以系统运行成本最小为目标，设置系统平衡约束，对计及PET损耗的交直流混合系统进行优化调度。本发明的方法可为计及PET损耗的交直流混合系统的优化调度提供参考，分析了PET和储能设备模型在运行过程中功率损耗的影响，对研究PET电能转换效率对于交直流混合系统优化调度的影响具有重要意义。
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