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公开(公告)号：CN115313222A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210832667.2
申请日：2022-07-15
Applicant: 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
Abstract: 本发明公开了一种绝缘杆，包括绝缘棒和操作杆，操作杆可拆卸地连接于绝缘棒沿轴向的一端，操作杆上设置有至少一个第一操作钩和至少一个第二操作钩，其中，第二操作钩上设置有防滑层。由此，能够根据需要选择操作钩的种类，在对跌落式熔断器熔管进行拉合操作时，使用第一操作钩，减小摩擦，保持工作效率；在安装或拆卸跌落式熔断器熔管时，使用第二操作钩，增大摩擦，避免熔管掉落。
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公开(公告)号：CN111894967A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010860307.4
申请日：2020-08-25
Applicant: 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
Inventor： 崔国蔚 , 马超然 , 张树东 , 金雷雨 , 江富春 , 周力威 , 杨建荣 , 唐伟宁 , 齐占宇 , 赵永谦 , 金秀花 , 宋春娟 , 金永男 , 姜文帅 , 孙岩 , 厉娜 , 张晓华 , 王汝成 , 邵帅 , 赵健峰 , 杨思远 , 廉晓敏 , 金日
IPC: F16B41/00
Abstract: 本发明公开了一种具有标识功能的螺丝式封印，包括封印螺丝和封印帽，所述封印螺丝的螺帽下方开设凸台，所述凸台和螺帽之间为卡槽；所述封印帽内中空、下端开设有容封印螺丝穿过的通孔，封印帽的内壁两端分别对称固定有弹力件，所述弹力件相互接触的一端固定有卡扣；其中，所述凸台的外径与螺帽相同；当封印帽按压入封印螺丝，所述卡槽和卡扣扣合锁死。本发明的螺丝式封印加强了封印的保护功能和标识功能。
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公开(公告)号：CN119275073A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411465714.X
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
Abstract: 本发明公开一种用于熔断器跌落式挂接接地线的装置，包括：上桩头绝缘罩、上下连接结构、绝缘支撑结构、下桩头接地环及弹簧结构，所述上桩头绝缘罩用于从三个方向遮蔽熔断器的上桩头；所述上下连接结构一端固定在所述上桩头结缘罩上，所述绝缘支撑结构固定在上下连接结构上，并于用连接熔断器的磁柱；所述下桩头接地环固定在所述上下连接结构的另一端；所述弹簧结构固定在所述上下连接结构上，用于连接熔断器的下庄头凹槽。本发明的技术方案结构简单，安装、拆卸方便，成本低；可在减少停电范围的同时保证检修电缆、变压器的可靠接地。
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公开(公告)号：CN118693747B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411171478.0
申请日：2024-08-26
Applicant: 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
Abstract: 本发明涉及输电线路除冰的技术领域，尤其涉及一种电力用的输电线路除冰装置。包括有壳体、顶板、固定套、弧形板、弧形刀具、固定导轨、滑动架、铲板、电热丝等，顶板可拆卸式安装于壳体顶面，固定套分别对称连接于壳体和顶板上，弧形板转动连接于固定套内，弧形刀具连接于弧形板端面，固定导轨对称连接于壳体两侧，滑动架滑动连接于固定导轨上，铲板连接于滑动架上，电热丝安装于铲板内部。本发明通过驱动电机Ⅰ驱动转动杆转动，不仅能使整个装置沿着输电线路本体移动，还能驱动弧形刀具旋转对输电线路本体进行除冰，同时通过电热丝和铲板的配合，能自动对绝缘子本体表面的覆冰进行融化和铲除，无需人工操作，省时省力，提高除冰效率和效果。
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公开(公告)号：CN118780466A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410750699.7
申请日：2024-06-12
Applicant: 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
IPC: G06Q10/063 , G01M17/007 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G07C5/08
Abstract: 本发明公开一种新能源汽车碳减排量计量方法及装置，包括步骤：获取新能源汽车的数据信息及行驶状态信息；计算新能源汽车不同行驶状态的瞬时功率，根据新能源汽车不同状态的瞬时功率计算基准线排放量BE；根据新能源汽车的耗电量和单位电力消耗的CO2排放因子计算项目排放量PE；计算新能源汽车减排量ER，计算公式为：ER＝BE‑PE。本发明基于生态环境部《国家温室气体自愿减排方法学备案清单》批准的“通过电动和混合动力汽车实现减排方法学(CMS‑048‑V01)”的基础上，开发了新能源汽车碳减排量算法模型。该方法学的思路为：采集新能源汽车驾驶状态，在相同的驾驶场景下，计算减少的燃油消耗量，通过该方法能够准确计算出相同行驶条件下新能源汽车相比燃油车的减排量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118198971A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410621563.6
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
Abstract: 本发明涉及电网除冰技术领域，尤其涉及一种电网维护用电缆除冰装置，包括有支撑座和转动连接于支撑座顶部四个角的旋转叶片，支撑座底部对称安装有电动行走轮，还包括有活动板、n型杆、导向伸缩杆、除冰刀、导向套、缓冲弹簧、震动电机、驱动组件、稳固组件和破碎组件，支撑座上对称滑动式穿接有n型杆。本发明通过旋转叶片使得电动行走轮移动至电缆上，随后启动电动螺杆，使得左右两侧除冰刀朝向电缆方向移动，左右两侧除冰刀与电缆接触，由于除冰刀的活动设置，使得除冰刀适应电缆的大小，随后启动震动电机，使得除冰刀震动对电缆上的冰进行震动清除，如此，通过除冰刀移动与电缆接触，以适应电缆的大小进行除冰，从而提高除冰效果。
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公开(公告)号：CN116624773A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310593418.7
申请日：2023-05-24
Applicant: 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
Abstract: 本发明公开一种便携式气瓶加热带，包括橡胶带和温控器，所述橡胶带内设置有加热丝；所述温控器设在所述橡胶带上，并与所述加热丝电性连接。本发明的技术方案通过在橡胶带内设置加热丝，可将橡胶带包裹在气瓶上，进而通过温控器控制加热丝对气瓶进行加热处理，减少加热组件与气瓶间的间隙，又能使气瓶均匀受热，提高热传导效率，从而提高对气瓶的加热效率，从而实现提高检修效率的目的。
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公开(公告)号：CN116153002A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310019470.1
申请日：2023-01-06
Applicant: 国网吉林省电力有限公司延边供电公司 , 长春工程学院
IPC: G08B13/181 , G01D21/02 , G01S13/88
Abstract: 本发明涉及毫米波技术领域，尤其为基于毫米波及多传感技术的变电站作业越界预警系统，包括可重组空间移动监测终端，空间构建模块通过可重组空间移动监测终端快速搭建变电站检修工作环境的立体安全控制区域；越界监测模块通过可重组空间移动监测终端监测变电站检修作业存在的隐患行为；越限预警模块对监测的存在隐患的行为发出越限预警。通过抗干扰高频窄带毫米波扫描技术，构建变电站可重组空间移动监测模型，实现变电站复杂检修工作环境的立体安全控制区域快速搭建。建立复杂背景下动态多目标智能检测与跟踪模型，综合分析变电站安全区域越界隐患行为，实现变电站检修作业现场人员及设备的越限预警。
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公开(公告)号：CN114918950A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210734903.7
申请日：2022-06-27
Applicant: 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
Abstract: 本发明公开了一种新基建边疆供电智能机器人，包括机器人头部、机器人前端、机器人外壳、机器人底盘；所述机器人前端装有集成高清摄像头的显示面板、头部安装有影音识别传感器；所述机器人前端内部装有中央芯片控制板卡；所述芯片包括：识别模块、控制模块、传感模块、语言模块及数据储存器；所述数据储存器存储供电营业厅的业务信息；所述控制模块用于将高清摄像头、语言信息、识别数据筛选反应并将业务信息和语言信息发送至控制模块；所述机器人外壳的前端位置嵌有操作显示面板，在所述机器人外壳下方设置语音传输模块。通过语音识别、图像识别、业务引导和反应，来面对不同人种的业务需求，高效智能的服务于群体。
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公开(公告)号：CN119167165A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411192106.6
申请日：2024-08-28
Applicant: 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2431 , G06N5/01 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/2136
Abstract: 本发明公开了一种基于SVD‑XGBoost的断路器故障检测优化方法及系统，包括：获取断路器处于运行状态时产生的原始振动信号；基于NLMS算法对所述原始振动信号进行数据增强以自适应滤除噪声，得到经过数据增强后的时域信号；基于SVD奇异值分解和XGBoost算法结合构建SVD‑XGBoost模型，通过快速傅里叶变换将增强后的时域信号转换为频域信号，采用奇异值分解对所述频域信号进行数据降维并对目标特征进行提取；将提取到的目标特征输入至训练好的SVD‑XGBoost模型，采用优化后的网络对断路器振动信号进行故障分类，得到断路器故障识别结果，通过引入SVD降维将高维特征转换为低维特征，减少了特征数量，提高了计算效率，提高了故障分类的精度和效果。
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