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公开(公告)号：CN118474254A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410462244.5
申请日：2024-04-17
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于虚拟号码的通话服务方法及系统，涉及通信技术领域，方法包括：为每一个客服号码分配一个固定虚拟号码，建立两者的固定绑定关系，并保存至客服号码关系表；根据客服工单调用客服工单信息，获取客户号码信息；将客户号码、客服号码与固定虚拟号码建立虚拟号码绑定关系，并保存至客服号码关系表；基于虚拟号码绑定关系，以所绑定的固定虚拟号码对外呼叫客户号码，并显示客户号码，建立通话；对通话过程进行录音并上传至呼叫中心；对上传的录音文件进行属性分析，对存在异常的录音文件进行标记并提示。本发明通过引入虚拟号码技术，对客户和客服信息进行保护，对通话服务过程进行监管，规范了通话服务行为。
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公开(公告)号：CN116340759A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310105058.1
申请日：2023-02-13
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2131 , G01R23/16 , G01R19/00 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N20/00 , G06F17/14 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于时频分析的非线性负荷识别方法，构建了利用频域特征的负荷辨识架构，旨在解决非侵入式负荷监测在非线性负荷辨识中无法有效应用暂态特征的问题。本发明主要包括：基于快速傅里叶变换以及希尔伯特‑黄变换的电流特征特征提取技术，以及基于极限学习机为主体的分类方法，通过对公开数据集进行的训练和测试，验证本发明所述方法提取暂态负荷特征并对非线性负荷进行辨识。
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公开(公告)号：CN115914407A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210972390.3
申请日：2022-08-15
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于奇异值分解的配用电数据压缩方法，包括：建立原始待压缩数据矩阵；按照给定的压缩比进行数据压缩并将压缩所得的数据矩阵通过通信网络传输至后台；在后台进行数据重构以恢复原始数据；评估重构数据相比原始数据的信息损失；检查信息损失是否适用于目标应用，如果不可接受，则改变压缩比并重新执行数据压缩。本基于奇异值分解的配用电数据压缩方法，可以在现有的通信基础设施中传输更大量的配用电数据。通过权衡数据压缩程度和信息丢失程度的机制，考虑了数据压缩后的信息丢失是否适用于目标应用的要求，提出的方法可以更灵活地处理压缩比与重构信息丢失之间的关系。
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公开(公告)号：CN113865642A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110985474.6
申请日：2021-08-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种日线损率异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取待测数据；将待测数据输入预先训练好的日线损率异常检测模型，获得重构数据；根据待测数据与重构数据的误差，利用3σ原则判断日线损率是否异常。本发明利用3σ原则判断日线损率异常状态，提高了现有技术对日线损率异常检测的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN112413717A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011251127.2
申请日：2020-11-11
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 东南大学 , 国家电网有限公司
IPC: F24D19/10
Abstract: 本发明公开了一种热力用户参与需求响应的控制系统及方法，其中，用户侧响应终端用于监测室内参数；用户侧需求响应管理平台用于获取次日气象参数及用户通过移动终端申报的次日响应信息；控制器用于根据数据信息对所辖用户进行响应潜力计算，并统计总潜力值；平台汇总全部总潜力值，由调度系统依据次日系统调用需求制定响应计划；平台对响应计划进行任务分解，将任务指令下发至控制器；控制器对任务进行分解，确定参与用户与响应量，在次日向所辖响应终端下发控制命令实施响应；响应终端根据控制指令通过控制阀门开度进行供热量调节，并将实时监测数据上传至控制器；控制器将监测数据上传至平台，由平台进行交易结算，并将交易结算结果下发给用户。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112308732A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011134679.5
申请日：2020-10-21
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于人工智能与数据交互模拟技术的台区线损智能管理平台，包括台区线损模块，台区线损模块的输出端连接台区线损预警模块的输入端，台区线损预警模块的输出端分别连接有台区总表检测模块、低压互联登记模块、抄表质量监测模块、窃电登记模块、微小用电登记模块的输入端。本基于人工智能与数据交互模拟技术的台区线损智能管理平台，台区线损模块的输出端连接台区线损预警模块的输入端，台区线损模块检测到问题，能够及时传送给台区线损预警模块，既能进行报警，又能及时检测并记录发生的故障问题，缩短处理时间，表计故障登记模块的输出端通过电性连接报警装置，便于及时的向工作人员发生反馈，并能采取相应的措施解决问题。
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公开(公告)号：CN119202175A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411281783.5
申请日：2024-09-13
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
IPC: G06F16/332 , G06N5/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出针对电力问题的智能问答方法，该方法包括：接收用户查询；通过DRL算法对用户查询进行解析，并根据解析结果制定从电力知识库中检索相关信息的最佳路径，生成查询策略；根据查询策略从电力知识库中检索相关信息，并在信息检索过程中，引入注意力机制，对检索到的信息进行动态权重分配；基于图神经网络构建电力知识图谱，结合电力知识图谱，通过混合推理引擎对检索到的信息进行逻辑推理和规则匹配，生成目标答案；输出目标答案给用户。本发明提出的针对电力问题的智能问答方法，通过DRL算法、注意力机制以及图神经网络和混合推理引擎的有机结合，实现了对电力问题的高效、精准、智能解答。
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公开(公告)号：CN107884692B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN201711296360.0
申请日：2017-12-08
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 烟台东方威思顿电气有限公司
Abstract: 本发明提供一种绝缘试验通用切换装置，包括多个继电器和多个端口；端口包括：高电平端口，用于连接电压发生装置的高电平；低电平端口，用于连接电压发生装置的低电平；接地端口，用于接地；多个测试设备端口，用于连接测试设备；在测试设备进行多个绝缘试验时，闭合多个继电器中的相应继电器，与多个端口构成相应测试回路，可以兼容不同的仪表设备和不同试验回路，无需人工接线，从而避免接线错误，提高工作效率和试验安全性。
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公开(公告)号：CN118011308B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410412052.3
申请日：2024-04-08
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Inventor： 王亚超 , 戚成飞 , 韩迪 , 钟侃 , 崔文武 , 易忠林 , 焦东翔 , 刘学武 , 袁瑞铭 , 吴云利 , 李学超 , 薛一鸣 , 张捷靖 , 马川 , 王杰 , 郑思达 , 刘继鹏 , 岳巍澎 , 檀政 , 王义君 , 高建华 , 李隽 , 张宁 , 刘国敬 , 徐璐 , 郭皎 , 彭鑫霞 , 妙红英 , 沈琪伟 , 常牧涵
IPC: G01R35/04 , G01R31/00 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及充电桩检测领域，具体公开一种充电桩计量失准检测方法、系统、终端及介质，根据预设时间间隔周期性采集充电站电量量测值、各个充电桩电量量测值和各个充电桩的运行数据；将采集的若干组运行数据输入到已训练好的深度学习神经网络模型中，获得各个充电桩的交直流转换效率拟合值；根据所采集的充电站电量量测值、各个充电桩电量量测值，以及各个充电桩的交直流转换效率拟合值建立计量误差辨识模型；采用递推阻尼最小二乘算法对计量误差辨识模型进行求解，获得各个充电桩的计量误差；判断计量误差是否超过计量失准阈值，若是则判定充电桩计量失准。本发明提高计量误差检测的准确性，提高计量失准检测精度。
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公开(公告)号：CN113642632B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110917886.6
申请日：2021-08-11
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
IPC: G06F18/24 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应竞争和均衡优化的电力系统客户分类方法及装置，所述方法包括：采集电力系统客户原始数据，进行筛选与特征选择，生成训练集与测试集；应用自适应竞争的均衡优化方法，优化极限学习机模型并获取其初始权重与偏置，以初始化针对电力系统客户数据分类的极限学习机模型；使用经过预处理的训练集数据，使用反向传播算法训练极限学习机模型；使用经过预处理的测试集数据，利用训练完成的ELM模型进行电力系统的用户分类，将用电客户划分为高电压用户、低电压非居民用户或低电压居民用户3类。本发明有助于电力企业针对不同用电客户采取差异化采集策略，有效提升电力系统数据治理能力与经济效益。
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