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公开(公告)号：CN110798379B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201911011016.1
申请日：2019-10-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种VoIP信令网关识别方法、装置及可读存储介质，涉及通信技术领域，所述方法包括：获取会话初始协议SIP信令日志数据，并基于所述SIP信令日志数据提取网关业务特征数据；对提取的所述网关业务特征数据进行分类以判定信令网关的类型。本发明方法通过调取SIP信令日志数据，结合信令网关节点的呼叫业务特性，从而分析发现网络中的信令网关节点，以实现对信令网关节点进行分析和监控，取得了积极的技术效果。
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公开(公告)号：CN102354292A
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201110281043.8
申请日：2011-09-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种主、备数据库记录一致性校验方法，包括如下步骤：在数据备份之前，对每条记录增加标识码字段和校验码字段，其中标识码字段是对记录的编号，校验码字段用于标识记录值的特征；在考察时间段内，将记录分成M个分片，并且对每个分片计算校验码，M为自然数；逐个对主、备数据库中对应的分片进行一致性检验；如果校验通过，则判定该分片内的记录一致，如果校验不通过，则再对该分片中的记录逐个进行一致性校验，以找出不一致的记录。采用本发明方法，不仅校验准确，而且校验效率较高，并具有技术方案简单，成本低等优点。本发明还相应公开了一种主、备数据库记录一致性校验系统，包括字段增加模块、分片模块和一致性校验模块。
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公开(公告)号：CN110798460A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911011306.6
申请日：2019-10-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种媒体网关检测方法、装置及可读存储介质，所述方法包括：调取会话的日志数据，并根据所述日志数据获取信令网关；根据所获取的信令网关对所述日志数据进行分组；根据分组后的日志数据提取信令网关对应的媒体网关。本发明实施例通过根据日志数据获取信令网关；根据所获取的信令网关对所述日志数据进行分组；根据分组后的日志数据提取信令网关对应的媒体网关。由此解决了现有技术对网络环境依赖较大，且检测范围不全的问题。
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公开(公告)号：CN109274694A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811353891.3
申请日：2018-11-14
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
CPC classification number: H04L63/0807 , H04L9/3066 , H04L9/3236 , H04L63/08
Abstract: 本发明涉及信息安全领域，尤其涉及一种基于标识的通用跨域认证方法。该方法包括以下步骤：接收本域中用户提交的带有用户身份信息的标识申请，并对用户身份信息进行验证；若验证通过，则根据用户身份信息生成用户标识信息分别发送至用户和被访问域；利用标识密钥管理装置根据用户标识信息生成用户标识密钥，并将用户标识密钥中的私钥发送给用户；被访问域接收用户提交的带有用户标识信息的跨域访问请求，并对用户标识信息进行验证，若验证通过，则向用户提供与跨域访问请求相对应的访问资源。本发明的方法中，用户通过标识信息能够方便的进行跨域访问，解决了多个域之间用户跨域认证的问题，具有安全方便的优点。
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公开(公告)号：CN108268896A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201810049475.8
申请日：2018-01-18
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
CPC classification number: G06K9/6223 , G06K9/3233 , G06K9/4642 , G06N3/0481 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于HSV与SURF特征相结合的敏感图像识别方法，包括获得敏感RGB图像和正常RGB图像的皮肤区域；使用SURF算法获得所述敏感RGB图像和所述正常RGB图像的SURF视觉词汇表达；使用HSV颜色模型获得所述敏感RGB图像和所述正常RGB图像的HSV颜色特征；使用所述SURF视觉词汇表达和所述HSV颜色特征作为输入参数，训练BP神经网络；输出待测图像识别结果。本发明采用HSV颜色特征和SURF视觉词汇表达进行敏感图像识别，具有处理速度快、准确率高的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109816404A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910082358.6
申请日：2019-01-28
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于DBSCAN算法的电信诈骗团伙聚类方法及电信诈骗团伙聚类系统，该方法包括：获取可疑通讯数据；分析可疑通讯数据中的被叫用户数据，以获取与被叫用户数据对应的主叫用户数据；将收集的各主叫用户数据作为电信网络节点，在预定区域内形成电信网络节点集；判断该预定区域内的各电信网络节点是否为核心点，以找出预定区域内的所有核心点；根据各核心点找出预定区域内的边界点和噪声点；删除噪声点，并根据预定区域内的所有核心点和边界点形成电信诈骗团伙簇。本发明基于DBSCAN算法，能够发现以任意形状存在的电信诈骗团伙类簇，能够对整个电信诈骗团伙一次性根除，实现实时有效的欺诈预警和低成本的治理。
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公开(公告)号：CN109347857A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811353191.4
申请日：2018-11-14
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/0807 , H04L63/0876 , H04L63/10
Abstract: 本发明涉及信息安全领域，尤其涉及一种基于标识的通用跨网认证方法。该方法包括以下步骤：对用户身份信息进行验证；若验证通过，则根据用户身份信息生成用户标识信息分别发送至用户和对端网络；利用标识密钥管理装置根据用户标识信息生成用户标识密钥，并将用户标识密钥中的私钥发送给用户；对端网络接收用户提交的带有用户标识信息的跨网访问请求，并对用户标识信息进行验证，若验证通过，则向用户提供与跨网访问请求相对应的访问资源；其中，本网与对端网络之间采取网络隔离传输的方式进行通信。本发明的方法中，用户通过标识信息能够方便的进行跨网访问，解决了多个网之间用户跨网认证的问题，具有安全方便的优点。
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公开(公告)号：CN109816404B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910082358.6
申请日：2019-01-28
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06Q30/01 , G06Q50/30 , G06F18/2321 , H04W12/12
Abstract: 本发明涉及一种基于DBSCAN算法的电信诈骗团伙聚类方法及电信诈骗团伙聚类系统，该方法包括：获取可疑通讯数据；分析可疑通讯数据中的被叫用户数据，以获取与被叫用户数据对应的主叫用户数据；将收集的各主叫用户数据作为电信网络节点，在预定区域内形成电信网络节点集；判断该预定区域内的各电信网络节点是否为核心点，以找出预定区域内的所有核心点；根据各核心点找出预定区域内的边界点和噪声点；删除噪声点，并根据预定区域内的所有核心点和边界点形成电信诈骗团伙簇。本发明基于DBSCAN算法，能够发现以任意形状存在的电信诈骗团伙类簇，能够对整个电信诈骗团伙一次性根除，实现实时有效的欺诈预警和低成本的治理。
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公开(公告)号：CN108156334A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201810100161.6
申请日：2018-02-01
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
CPC classification number: H04M3/2281 , H04M2203/6027 , H04W12/12
Abstract: 本发明公开了一种基于互联网获得诈骗场景的控制系统，包括数据源，用于提供原始日志数据；数据加载模块，和数据源相连，用于获取和预处理原始日志数据；数据存储模块，用于存储原始日志数据和预处理后的中间结果数据；综合分析模块，在综合分析模块内设有诈骗场景分析模块，诈骗场景分析模块和数据存储模块相连；应用模块，和数据存储模块相连。本发明通过对多维数据进行大量分析及效果验证，更准确、快速的发现团伙作案的成员、团伙在实施诈骗时所属的角色以及团伙的分布情况等，为防范业务用户提供最新的诈骗行为动态，及时调整防范策略，也为公安机构打击诈骗及立案侦查提供重要依据。
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公开(公告)号：CN108280454A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810050048.1
申请日：2018-01-18
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
CPC classification number: G06K9/4652 , G06K9/4685 , G06K9/6223 , G06N3/0454 , G06N3/0481 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于HSV与LBP特征相结合的敏感图像识别方法，包括获得敏感RGB图像和正常RGB图像的皮肤区域；使用LBP算法获得所述敏感RGB图像和所述正常RGB图像的LBP视觉词汇表达；使用HSV颜色模型获得所述敏感RGB图像和所述正常RGB图像的HSV颜色特征；使用所述LBP视觉词汇表达和所述HSV颜色特征作为输入参数，训练BP神经网络；输出待测图像识别结果。本发明采用图像的纹理信息和全局的色彩信息作为图像特征，不会造成图片特征缺失，准确率高，具有处理速度快、准确率高的特点。
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