-
公开(公告)号：CN109189743B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201810671449.9
申请日：2018-06-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/178 , G06F16/182 , H04L12/26 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种面向大流量实时图数据的低资源消耗的超级节点识别过滤方法和系统，属于大数据预处理领域。该方法包括：1)接收图数据并对其进行格式转化；2)根据过滤规则对格式转化之后的数据进行过滤；3)识别过滤之后的数据中的超级节点，并根据识别出的超级节点对所述过滤规则进行动态修改。该系统包括数据接收模块、数据过滤模块、过滤规则管理模块以及超级节点识别模块。本发明可在海量实时图数据流中识别出超级节点，是一种低资源消耗的超级节点识别方案，只需极少资源就可以在海量数据中识别出超级节点。
-
公开(公告)号：CN109189743A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810671449.9
申请日：2018-06-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/178 , G06F16/182 , H04L12/26 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种面向大流量实时图数据的低资源消耗的超级节点识别过滤方法和系统，属于大数据预处理领域。该方法包括：1)接收图数据并对其进行格式转化；2)根据过滤规则对格式转化之后的数据进行过滤；3)识别过滤之后的数据中的超级节点，并根据识别出的超级节点对所述过滤规则进行动态修改。该系统包括数据接收模块、数据过滤模块、过滤规则管理模块以及超级节点识别模块。本发明可在海量实时图数据流中识别出超级节点，是一种低资源消耗的超级节点识别方案，只需极少资源就可以在海量数据中识别出超级节点。
-
公开(公告)号：CN107423309A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201610384446.8
申请日：2016-06-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06F16/583 , G06K9/6215
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊哈希算法相似图片检索方法及系统，其通过分片模块，根据设定的分片值，对图片进行分片；通过哈希算法模块，读取一部分图片内容，用哈希算法计算，得到每一个分片的哈希值；通过压缩映射算法模块，将每片的哈希值进行压缩，映射为一个更短的哈希值；通过连接哈希值算法模块，将每片压缩后的哈希值连在一起，得到该图片的模糊哈希值；最后通过比较算法模块，将待检索的两个图片的模糊哈希值采用加权的汉明距离方法计算相似程度，给出检索结果；解决了图像背景色被改变，或被裁剪、旋转或者某一个像素被修改后相似的图像的比较问题。本发明能够应用于海量互联网图片中的有害图片发现。
-
公开(公告)号：CN106503015A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201510564860.2
申请日：2015-09-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/958 , G06F16/337
Abstract: 本发明公开了一种构建用户画像的方法。其中，构建用户画像的方法包括：获取用户互联网上网日志数据并进行预处理，对预处理后的互联网上网日志数据进行特征提取，得到用户的属性特征，然后基于已建立的多维特征库训练的标签分类，根据用户的属性特征在多维特征库中进行匹配，得到用户的多维度属性标签，根据多维度属性标签构建用户画像。通过上述方式，本发明能够构建出全息的多维度用户画像，从而能够满足运营商/企业/公司快速精准广告投放和用户群体的消费行为的推荐。
-
公开(公告)号：CN106161251A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610417421.3
申请日：2016-06-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州迪普科技有限公司
IPC: H04L12/741 , H04L12/851 , H04L29/08
CPC classification number: H04L45/745 , H04L47/2433 , H04L67/322
Abstract: 本申请提供报文安全分析方法和装置。本申请中，不再是单表存储五元组配置项，而是将五元组中涉及终端的信息存储在终端地址表中，以及将五元组中涉及服务端的信息存储在服务地址表，即五元组不再存储在同一张表，并通过策略表组合终端地址表与服务地址表，这一方面解决了单表存储下表项规模巨大的问题，实现了在利用相同的存储资源的同时，可以使分析设备可分析的报文数量有可观的增加，另一方面由于单表的表项规模减少，这大大加速了表项查询速度，提高了分析设备分析报文的效率和性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105939359A
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201610448204.0
申请日：2016-06-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/0428 , H04L63/14 , H04L63/1408
Abstract: 本发明公开了一种检测移动终端隐私泄露的方法及装置，该方法包括：利用已构建的粗粒度检测模型监控并检测移动终端当前的网络数据流，所述粗粒度检测模型是通过从网络数据流样本中提取的与隐私信息泄露相关联的头域特征关键字集合和统一资源定位符URL参数特征字符串集合构建而成的；若检测到所述移动终端当前的网络数据流中包含所述头域特征关键字和/或URL参数特征字符串，则判定所述移动终端当前的网络数据流存在隐私泄露。通过上述方式，本发明能够全面检测现有的隐私泄露，且适合大规模网络环境。
-
公开(公告)号：CN105024993A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510272122.0
申请日：2015-05-25
Applicant: 上海南邮实业有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/20
Abstract: 本发明提供了一种基于向量运算的协议比对方法，用于网络协议识别。本方法包括：对已知协议的数据包进行特征向量提取，构建协议特征向量库；提取待判断的未知协议数据流的特征向量；通过距离算法，计算未知协议数据流的特征向量，与协议特征向量库中各特征向量的相似度，并从中选取相似度最大的协议作为比对结果；设定阈值对比较结果进行判断，以使得比较结果更加正确，当未知协议为新协议时，将对应的特征向量加入协议特征向量库。本发明具有统一的协议对比处理流程，具有较好的扩展性，同时可以自动识别出新的协议类型，可以方便、快速、准确地进行协议识别。
-
公开(公告)号：CN118972096A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410943587.3
申请日：2024-07-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及网络流量特征检测技术领域，公开了一种基于游戏网络流量特征的ICMP隐蔽隧道检测方法，首先对游戏网络流量数据进行解析，提取流量数据中ICMP协议流量，提取ICMP相关类型数据，对payload字段按字节分解生成字符串，构建特征工程并生成特征数据表；将数据集中的数据进行数值化、归一化处理,再将处理后的数据集进行数据划分，分为训练集与测试集，按正常流量：隐蔽隧道流量为1:1的比例进行随机抽取，重新构建训练集，并训练生成供隐蔽隧道检测使用的XGBoost模型；将结构化数据结果调入训练好的XGBoost模型获取模型输出的分类结果；进行模型评价。本发明检测效率更为高效，准确的ICMP隐蔽隧道流量检测方法，实现较高的识别准确率及可移植性。
-
公开(公告)号：CN109508471B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN201811110142.8
申请日：2018-09-21
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F30/18
Abstract: 本发明公开了一种运动轨迹补全方法，该方法包括：获取两个相邻轨迹点记录之间的至少两条路径；基于两个相邻轨迹点记录的运动时长利用假设检验从至少两条路径中筛选出补全运动轨迹，补全运动轨迹能够通过假设检验，假设检验的至少部分参数是利用路径对应的相关运动记录得到的。本发明还公开了一种运动轨迹补全装置、可读存储介质。通过上述方式，本发明能够补全运动轨迹缺失的部分。
-
公开(公告)号：CN116049483A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211427384.6
申请日：2022-11-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: G06F16/735 , G06F16/75 , G06F16/783 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F40/289 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及短视频用户标签构建技术领域，具体公开了一种基于多模态数据的用户标签构建方法及系统，包括：S100数据预处理，采集短视频平台用户的数据并对数据进行分类，数据种类包括视频信息、平台信息和文本内容信息；S200视频标签处理，对视频信息进行分析计算，并对依据视频内容输出视频标签；S300平台信息标签处理，依据平台标签信息对用户文本信息进行处理，并输出平台信息标签，等步骤；本发明采用视频风格分类算法对用户产生的视频进行截帧过滤、统计，输出用户视频内容偏好标签，该维度比较真实的体现了用户的喜好；本发明结合了用户视频、平台采集信息、文本内容等多源数据进行标签生成，使得生成的标签结果能够更好的刻画用户的特征。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
100
records
(took 0.098 seconds)
