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公开(公告)号:CN106972967A
公开(公告)日:2017-07-21
申请号:CN201710195501.3
申请日:2017-03-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
CPC classification number: H04L41/147 , G06N20/00 , G06Q10/04 , H04L41/12
Abstract: 本发明提出了一种用于链路预测的深度学习降维方法和装置,该方法,包括:根据各个网络节点在设定时间段内的连接关系,确定每个网络节点的一级连接网络节点和二级连接网络节点;按照设定时长将所述设定时间段划分为多个时间片,并根据所述各个网络节点在每个时间片内的连接关系,确定出在每个时间片内每个网络节点与对应的一级连接网络节点和二级连接网络节点的连接关系;根据在每个时间片内每个网络节点与对应的一级连接网络节点和二级连接网络节点的连接关系,通过深度学习算法模型,对所述各个网络节点进行链路预测。本发明减少输入到深度学习算法模型的数据量,减少学习训练时间并提高链路预测的准确性。
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公开(公告)号:CN106960672A
公开(公告)日:2017-07-18
申请号:CN201710203054.1
申请日:2017-03-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
IPC: G10L21/0388 , H04S7/00
CPC classification number: G10L21/0388 , H04S7/303
Abstract: 本发明公开了一种立体声音频的带宽扩展方法与装置。该方法包括:将立体声信号分解为直达声和扩散声;按照预设的频带扩展方法对扩散声进行带宽扩展;将直达声分离成多个不同方位的点声源,对多个点声源分别进行带宽扩展,得到带宽扩展后的多个点声源;将带宽扩展后的多个点声源按照预先估计的方位信息进行重新混合,得到带宽扩展后的直达声;根据带宽扩展后的直达声结合带宽扩展后的扩散声重建出宽带立体声音频信号。借助于本发明的技术方案,解决了现有技术中仅根据单个声道重建信号的主观质量实现对信号带宽的扩展,没有考虑到两个声道中信号能量和相位的相关性,其重建立体声信号严重影响了听者对声源位置和距离的判定的问题。
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公开(公告)号:CN106790027A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611157700.7
申请日:2016-12-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种HDFS文件系统的多租户网盘权限管理方法及系统。所述方法包括:针对任一网盘,在HDFS文件系统的NameNode节点创建与所述网盘名称一致的操作系统用户组;在所述HDFS文件系统中创建子目录作为所述网盘;将所述子目录的根权限赋予所述网盘的使用用户组。本发明中方法及系统实现了上层业务系统用户、上层业务系统用户组与操作系统用户、操作系统用户组以及HDFS数据用户、用户组的统一,既保证了权限管理的简单清晰,又实现了在Hadoop集群中可靠的数据权限隔离;有效解决了现有技术不能通过Hadoop原生API的方式直接读写网盘数据的问题。
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公开(公告)号:CN106972967B
公开(公告)日:2020-07-24
申请号:CN201710195501.3
申请日:2017-03-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
Abstract: 本发明提出了一种用于链路预测的深度学习降维方法和装置,该方法,包括:根据各个网络节点在设定时间段内的连接关系,确定每个网络节点的一级连接网络节点和二级连接网络节点;按照设定时长将所述设定时间段划分为多个时间片,并根据所述各个网络节点在每个时间片内的连接关系,确定出在每个时间片内每个网络节点与对应的一级连接网络节点和二级连接网络节点的连接关系;根据在每个时间片内每个网络节点与对应的一级连接网络节点和二级连接网络节点的连接关系,通过深度学习算法模型,对所述各个网络节点进行链路预测。本发明减少输入到深度学习算法模型的数据量,减少学习训练时间并提高链路预测的准确性。
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公开(公告)号:CN106790026B
公开(公告)日:2020-07-07
申请号:CN201611157698.3
申请日:2016-12-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于Hadoop的多租户网盘鉴权方法及系统。所述方法包括:客户端中鉴权模块接收用于用户检验的登录配置数据;所述鉴权模块在接收后,将所述登录配置数据发送给kerberos中心的Keytab文件管理模块;所述Keytab文件管理模块将所述登录配置数据发送给统一用户鉴权系统;所述统一用户鉴权系统将校验结果响应给所述Keytab文件管理模块。本发明中方法及系统当用户在客户机执行Hadoop相关程序时,通过客户端鉴权模块,在仅一次性输入用户名和密码,即可完成用户在两个系统的鉴权过程,保证了鉴权过程的唯一性和可靠性。
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公开(公告)号:CN107018058B
公开(公告)日:2020-04-21
申请号:CN201710201366.9
申请日:2017-03-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 曙光信息产业(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种云环境下共用VLAN和VXLAN通信的方法及系统。该方法包括:当虚拟机网卡连接的网络类型为VLAN时,分布式业务网虚拟交换机将VLAN报文封装VLAN标签后转发至业务网物理交换机;当虚拟机网卡连接的网络类型为VXLAN时,分布式业务网虚拟交换机进行OVS流控,将VXLAN报文导流至分布式VXLAN处理交换机,由分布式VXLAN处理交换机处理VXLAN报文后,确定转发至业务网物理交换机或者转发至本地的其他虚拟机中。通过本发明用户不需要VLAN隔离的虚拟网络时,选用VXLAN封装来保证自己的虚拟机与其他用户虚拟机进行隔离,节省了数据中心VLAN号的限制。
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公开(公告)号:CN108874971A
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201810582832.7
申请日:2018-06-07
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种应用于海量标签化实体数据存储的工具和方法,属于海量数据存储、标签数据存储领域。该工具包括标签元数据模块、实体标签数据模块和统一存取API模块。用户输入用户名密码和请求,统一存取API模块根据用户名和密码,访问标签元数据模块并读取标签的元数据,按用户请求对元数据进行包装,转换成数据层的数据格式,传输到数据层的对应接口对标签数据执行操作,实体标签数据模块根据统一存取API模块发出的请求执行相应的操作,并对数据做持久化处理。同时实体标签数据模块将处理结果返回给统一存取API模块,统一存取API模块将数据进行包装按照规定格式返回到工具界面。本发明具有高针对性,可扩展性及持久性,支撑更高层次的业务需求。
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公开(公告)号:CN108737990A
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201810437277.9
申请日:2018-05-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种车载网络环境下的多目标实时数据调度算法,其结构包括输入和输出两个流程与四个步骤。与现有技术相比,本发明具有如下有益效果:该一种车载网络环境下的多目标实时数据调度算法通知信息包括缓存信息和请求信息,其中缓存信息包括该车辆沿途缓存的最新数据列表,为路侧单元的数据库更新提供了最新原始数据。
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公开(公告)号:CN108737137A
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201710253819.2
申请日:2017-04-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供了一种用于识别网络拓扑的方法、装置、系统和计算机可读介质,所述方法包括:采用统一描述语言描述网络拓扑,以产生网络拓扑描述信息,所述统一描述语言为预定的统一采用的描述语言;以及基于与所述统一描述语言相对应的翻译器对所述网络拓扑描述信息进行翻译,以产生用于识别所述网络拓扑的识别描述信息。根据本发明实施例的用于识别网络拓扑的方法、装置、系统和计算机可读介质通过采用统一的描述语言对网络拓扑进行描述,并经由相应翻译器的翻译产生网络拓扑的识别描述信息,使得网络拓扑被标准化,可由任何应用系统识别,从而能够支持不同系统中的数据交换,实现各系统间的能力整合。
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公开(公告)号:CN107018058A
公开(公告)日:2017-08-04
申请号:CN201710201366.9
申请日:2017-03-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 曙光信息产业(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种云环境下共用VLAN和VXLAN通信的方法及系统。该方法包括:当虚拟机网卡连接的网络类型为VLAN时,分布式业务网虚拟交换机将VLAN报文封装VLAN标签后转发至业务网物理交换机;当虚拟机网卡连接的网络类型为VXLAN时,分布式业务网虚拟交换机进行OVS流控,将VXLAN报文导流至分布式VXLAN处理交换机,由分布式VXLAN处理交换机处理VXLAN报文后,确定转发至业务网物理交换机或者转发至本地的其他虚拟机中。通过本发明用户不需要VLAN隔离的虚拟网络时,选用VXLAN封装来保证自己的虚拟机与其他用户虚拟机进行隔离,节省了数据中心VLAN号的限制。
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