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公开(公告)号：CN108449356A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810300777.8
申请日：2018-04-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京莱克贝尔信息技术有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多序列比对的在线协议格式推断方法，首先将协议已知部分的内容进行标记，然后对于在线流量采用增量分析的方式，将捕获的流量按照一定的数目进行分组，对于每个分组采用渐进多序列比对提取协议的格式，然后对相邻的分组结果进行分析，如果解析结果不同则对这两个连续分组中的所有分组进行分析，作为结果，直到分析结束。本方法既可满足在线协议分析的时间要求，又能保证协议分析的效果。
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公开(公告)号：CN108429747A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810189206.1
申请日：2018-03-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京启明星辰信息安全技术有限公司
Inventor： 方喆君 , 何跃鹰 , 卓子寒 , 张晓明 , 张嘉玮 , 赵忠华 , 董建武 , 李明哲 , 刘中金 , 孙中豪 , 鲁骁 , 刘岗 , 阙为涛 , 肖成民 , 王虹 , 安潇羽 , 智红莉
Abstract: 本发明公开了一种大规模Web服务器信息采集方法基本构成可以分为核心数据库、Web服务器发现模块、Web服务器指纹识别模块三部分，本发明一种大规模Web服务器信息采集方法，通过Web服务器分布情况及指纹库，可以通过探测网络空间中的I P地址，获取Web服务器的分布情况，获取Web容器、Web服务器语言、Web开发框架、Web应用、Web前段框架等指纹信息，能够形成指纹库，可以通过Web服务器分布情况及指纹库，快速对一个新站点进行建站框架判定以及脆弱性分析，能够根据漏洞威胁对象确定受影响Web服务器的数量及分布范围，从而可以对网络空间Web服务器整体安全性进行评估和预警。
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公开(公告)号：CN119150299A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411210229.8
申请日：2024-08-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明公开一种通用处理器硬件安全综合评价方法及系统，属于芯片安全技术领域。所述方法包括：构建处理器芯片的硬件安全要求，所述硬件安全要求包含功能正确性要求、数据完整性要求、信息私密性要求和系统可用性要求；根据每一硬件安全要求对处理器芯片的影响，对该硬件安全要求进行重要性赋值；基于处理器的微架构示意图，获取该处理器对应的硬件安全要求集合；其中，每一硬件安全要求对应多个测试用例；基于所述测试用例完成该处理器的确定检测和/或随机测试；依据所述检测结果与硬件安全要求的重要性赋值，得到该处理器的硬件安全综合评价结果。本发明可以实现对通用处理器硬件安全的综合评估。
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公开(公告)号：CN115242431A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210657643.8
申请日：2022-06-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/40 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N5/00 , G06N20/20 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/50
Abstract: 本发明涉及基于随机森林和长短期记忆网络的工业物联网数据异常检测方法，首先进行数据预处理，然后通过随机森林算法筛选出各目标流量特征，最后基于长短期记忆网络，训练获得工业物联网数据异常检测模型，用于对目标工业物联网中的待分析工业物联网流量实现异常检测；设计方法不仅综合考量了多维度数据特征，使模型能过适应真实的应用环境，提升检测准确性，而且针对多维度特征分析，引入随机森林算法对多维数据进行特征提取，以信息熵为度量构造熵值下降最快的树，到叶子节点处的熵值为零或接近零，能够很好的选择出多维数据的重要特征；整个设计方法能够有效应对工业网络物联网安全威胁，提高异常流量检测的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111585997B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202010344517.8
申请日：2020-04-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 浙江邦盛科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于少量标注数据的网络流量异常检测方法，采用双自编码器对特征向量进行降维处理，然后使用深度神经网络进行有监督的训练；将网络流量分成正样本和负样本的两类，最后筛选出无标注数据中部分重要样本，交由专家进行标注，增加有标记样本数量，迭代更新自编码器和分类器，之后用训练好的分类器进行网络流量异常检测。本发明提出双自编码器架构，使用纯净的正负样本分别训练自编码器，提升了分类器的稳定性。同时改进深度神经网络的损失函数，更细粒度地调整样本权重，解决正负样本不平衡，缓解训练集较小导致的过拟合问题，并提出一种新的计算无标注数据的标记价值的方法，选择标记价值高的样本交由专家，减少了标注成本。
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公开(公告)号：CN111708344A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010348372.9
申请日：2020-04-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种用于无人机程序脆弱性测试的状态监测装置及方法。使用本发明能够实时检测无人机控制逻辑的运行状态，为测试工具提供更多维度的反馈信息，扩展网络信息安全测试的深度。本发明装置包括通信监测器和逻辑监测器；通信监测器用于检测DUT的通信服务是否正常；逻辑监测器采集DUT的核心模组发出的电调和舵机信号，利用DUT动力学和运动学数值模型计算出其姿态角、加速度、角速度等信息，通过比较数值模型的实时计算结果与历史计算结果，及时识别飞行控制逻辑出现的异常，实现对DUT控制逻辑的状态监测。
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公开(公告)号：CN110365625A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201810309531.7
申请日：2018-04-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 西北工业大学
Abstract: 本发明提供一种物联网安全检测方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取第一物联网系统内阅读器与标签之间的第一通信信号；对第一通信信号进行反向解析得到第一通信信号的属性信息；将属性信息输入安全评估模型，得到第一物联网的安全评估结果；输出与安全评估结果对应的安全检测报告，安全检测报告包括第一物联网系统的安全风险等级和/或第一物联网系统的风险应对方案。本发明提供的物联网安全检测方法、装置及存储介质，提高了对物联网的安全检测时的智能化程度，能够主动检测物联网系统的安全漏洞，有效减少攻击威胁，提升系统安全性，并保障物联网的安全。
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公开(公告)号：CN109446812A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201810437295.7
申请日：2018-05-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明公开了一种嵌入式系统固件安全分析方法及系统，其评估步骤为：确定因素集、确定评语集、确定各因素的权重、计算评价指标之间权重的相对大小和综合评判，确定因素集即评价指标体系集合U＝{u1,u2,…,un}。(如在此利用TROMML工具对固件进行分析，固件分析报告中列举出13个主要的漏洞威胁U＝{u1,u2,…,u13})，确定评语集由于每个指标的评价值不同，往往会形成不同的等级。如对安全等级的评价有超高危，高危，中危，低危，安全等。由各种不同决断构成的集合称为评语集。
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公开(公告)号：CN108769140A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810436632.0
申请日：2018-05-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: H04L67/2842 , G06K9/2054 , G06T1/20 , H04L41/0803 , H04L67/26 , H04L67/30 , H04W4/12
Abstract: 本发明提供一种实时图像文字识别缓存加速系统，包括配置管理服务器、处理结果缓存服务器和若干个图像文字识别处理服务器，上述的三种服务器组成局域网。本发明的有益效果为：通过减少对重复文字图像的处理次数就能够极大的加快整个系统的图像文字识别匹配速度，系统中图像的文字识别匹配的结果保存在了处理结果缓存结构中，在对文字图像进行是否为垃圾彩信的判断时，不是直接采用图像文字识别匹配相关算法，而是先在处理结果缓存结构中查找该图像是否被处理过，在处理结果缓存结构中查找处理结果，要比对图像进行文字识别匹配速度快很多。
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