一种界标窗口下域名数据重复检测快速索引方法

    公开(公告)号:CN104794158B

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201510117236.8

    申请日:2015-03-17

    Abstract: 本发明涉及一种界标窗口下域名数据重复检测快速索引方法。该方法将界标窗口根据子界标分成多个子窗口,通过稳定性布隆过滤器和字典树维护各子窗口的数据项;针对网络数据流自适应地调整索引策略,在数据较为密集时采用稳定性布隆过滤器,在数据相对稀疏时采用字典树索引策略。在域名数据重复检测的适配方面,本发明提出将域名数据翻转,形成重叠前缀字符串比率较高的数据集,有利于后续字典树的快速匹配和存储容量缩减。本发明能够降低索引维护的空间,提升元素重复检测的效率,并能够扩展到分布式场景下,有效解决网络监控应用中域名数据重复检测的问题,同时,本发明可以扩展到分布式计算场景下,便于计算性能线性提升。

    基于网络通信行为的未知木马检测方法

    公开(公告)号:CN103944788B

    公开(公告)日:2017-07-04

    申请号:CN201410188835.4

    申请日:2014-05-06

    Abstract: 本发明是关于一种基于网络通信行为的未知木马检测方法,包括以下步骤:采集网络通信行为的原始数据;对采集到的原始数据进行预处理;根据木马通信特征,提取经预处理后数据中的特征;基于正常通信行为和木马通信行为,建立可疑规则库;及利用可疑规则库,对预处理后数据进行检测,以确定未知木马;其中,利用可疑规则库对预处理后数据的检测,实质上是对预处理后数据进行匹配的问题,是匹配可疑规则库中规则的过程。借由本发明,实现对未知木马的高效检测。

    一种网站分类方法
    25.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103605794B

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201310651985.X

    申请日:2013-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种网站分类方法,包括:获取网站的多维属性,利用集合对多维属性进行表示;针对表示多维属性的集合,进行自编码特征学习;利用自编码学习结果,进行网站聚类学习,得到用于进行网站分类的支持向量机SVM;步骤S104,对任意一个未经标注的网站进行分类时,先进行步骤S101和步骤S102,得到与该网站对应的自编码学习结果;然后将该结构输入到步骤S103得到的SVM中,进行网站分类,得到网站的类别。本发明的网站分类方法能高效准确的按照行业类别对网站进行分类,并且能快速侦测具有恶意特征的钓鱼网页;采用多维属性描述的方式,增加系统的便利性与通用性;且系统具有极强的稳定性。

    一种大数据多区间查询条件下的基数估计方法及装置

    公开(公告)号:CN103544258B

    公开(公告)日:2016-11-30

    申请号:CN201310484503.6

    申请日:2013-10-16

    Abstract: 本发明涉及一种大数据多区间查询条件下的基数估计方法及装置,包括以下步骤:按照数值属性对大数据预先划分成多个分区;建立树形索引结构,每个分区作为树形索引结构的一个节点;获取待写入树形索引结构的数据源,对支持区间查询条件的数据源进行倒排索引处理;将经过倒排索引处理的数据源写入树形索引结构中的节点内,将数据源的相应部分分别写入数据文件及基数估算器内;根据区间查询条件在树形索引结构中查询满足区间查询条件的节点,得到节点中的基数估算器,对基数估算器进行逻辑处理,得到基数估算值。本发明通过降低数据的计算精度提高基数统计效率,在任意多区间查询条件下,具备较高的查询效率,使用了大数据增量更新技术提高索引数据在线更新效率。

    一种基于特征注入的仿冒应用程序监测方法

    公开(公告)号:CN103823751B

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201310682073.9

    申请日:2013-12-13

    Abstract: 本发明是关于一种基于特征注入的仿冒应用程序监测方法,包括以下步骤:步骤S1,获取待监测的应用程序;步骤S2,根据上述应用程序的文件结构,在待监测的应用程序中注入监测特征;步骤S3,对含有监测特征的应用程序进行数字签名;步骤S4,记录待监测应用程序被注入的监测特征与数字签名的配对信息;步骤S5,对被注入监测特征的应用程序进行监测;其中,在监测过程中,当捕获到的应用程序文件中含有被注入的监测特征时,如果该应用程序的数字签名与监测特征对应的签名不一致时,表明该捕获到的应用程序是仿冒应用程序;反之,表明不是仿冒应用程序。借由本发明,能够快速准确地识别仿冒应用程序,实现对仿冒应用程序的实时监测。

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