一种状态共享的分布式多出口路由选择方法

    公开(公告)号:CN112350933A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011197054.3

    申请日:2020-10-30

    Abstract: 本发明公开了一种状态共享的分布式多出口路由选择方法,包括以下步骤:S1、用户侧接入,用户侧接入模块采用分布式的部署架构,由部署在靠近用户侧的数据转发模块和探测模块组成;S2、理由管理,路由管理中心作为一个中心节点,为各个数据转发服务器和不同的路由出口分配特定的ID,本发明涉及路由技术领域。该状态共享的分布式多出口路由选择方法通过用户侧接入采用分布式的部署架构,每个数据转发服务器都对应有一个默认的路由出口,以及多个可选的其他出口,再通过路由管理和空闲探测共同作用,使得用户上网时可以合理地选择路由线路并正确为用户通过多个出口建立到所有超链接的连接,能够提升整个网络的效率。

    多机热备份方法及系统
    22.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103532764B

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201310507458.1

    申请日:2013-10-24

    Abstract: 本发明涉及一种多机热备份方法及系统。多机热备份方法包括:将热备份主机划分为多个层级;在同级的每组热备份主机组中通过同级协商确定本组唯一的一个活动态主机,所述活动态指激活状态,活动态主机用于对本层级主机的下级热备份主机进行控制;上级热备份主机通过本层级的活动态主机对下级热备份主机进行控制,上级热备份主机与下级热备份主机处于相邻的层级且上级热备份主机所在的层级高于下级热备份主机的层级。本发明的多机热备份方法及系统可以正确进行活动态主机的协商,并能够保证同级同组内有且只有一台主机处于活动态。本发明能够确保在高层应用的开发中,可以充分利用下层的热备份状态,因此提高了整个热备份系统的可扩展性。

    一种基于共享内存的进程间通讯方法

    公开(公告)号:CN103514053A

    公开(公告)日:2014-01-15

    申请号:CN201310432622.7

    申请日:2013-09-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于共享内存的多进程间通讯方法,本发明以循环队列形式对共享内存进行管理,共享内存供多个进程以队列形式顺序读写,读或写以块为单位,块大小由用户控制;共享内存被多进程共享,进程分为只读进程和只写进程;支持多个进程同时对该共享内存进行读操作,只能有一个进程对该共享内存进行写操作,读写不冲突,能同时进行;本发明所述方法大大减少了进程间交换信息时经由内核的拷贝次数,提高了后台系统的吞吐量,降低了系统的开销,有效地提高了系统的性能。

    面向ICMPv6 DoS攻击与DDoS攻击的检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114268426B

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202111573027.6

    申请日:2021-12-21

    Abstract: 本发明公开一种面向ICMPv6 DoS攻击与DDoS攻击的检测方法及系统,包括:获取ICMPv6数据包S的数据包类型与所述ICMPv6数据包S进入交换机的端口类型;对数据包类型为邻居请求数据包的ICMPv6数据包或端口类型为连接三层转发设备的ICMPv6数据包,进行防止泛洪攻击检测;对数据包类型为非邻居请求数据包,且端口类型为连接一台主机或连接多台主机的ICMPv6数据包,基于源IPv6地址进行源地址欺骗攻击检测,并对通过源地址欺骗攻击检测的ICMPv6数据包进行防止泛洪攻击检测。本发明对ICMPv6 DoS和DDoS重新分类,对分类的攻击,提出解决ICMPv6 DoS和DDoS攻击检测方法,保护IPv6网络安全。

    基于图神经网络的DDoS攻击检测方法及装置

    公开(公告)号:CN114915444B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202210293159.1

    申请日:2022-03-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的DDoS攻击检测方法及装置,所述方法包括:将待检测流量中的数据包按照 二元组进行分组;对每一分组,按时间排序所述数据包,并根据所述数据包为上行流量或下行流量,将所述分组划分为若干小组;针对每一分组,构建至少一个图结构;使用图神经网络计算所述图结构的表征,并基于所述表征进行分类,得到所述图结构的DDoS攻击检测结果;结合各图结构的DDoS攻击检测结果,获取所述待检测流量的DDoS攻击检测结果。本发明更好地体现了DDoS攻击流量的固有特性,具有更高的准确率。

    基于图神经网络的DDoS攻击检测方法及装置

    公开(公告)号:CN114915444A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210293159.1

    申请日:2022-03-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的DDoS攻击检测方法及装置,所述方法包括:将待检测流量中的数据包按照 二元组进行分组;对每一分组,按时间排序所述数据包,并根据所述数据包为上行流量或下行流量,将所述分组划分为若干小组;针对每一分组,构建至少一个图结构;使用图神经网络计算所述图结构的表征,并基于所述表征进行分类,得到所述图结构的DDoS攻击检测结果;结合各图结构的DDoS攻击检测结果,获取所述待检测流量的DDoS攻击检测结果。本发明更好地体现了DDoS攻击流量的固有特性,具有更高的准确率。

    基于异质图表示学习的恶意域名检测方法及装置

    公开(公告)号:CN112910929B

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202110312408.2

    申请日:2021-03-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于异质图表示学习的恶意域名检测方法及装置,包括:通过采集DNS流量数据与构建域名白名单及域名黑名单,得到正常域名标注数据集与恶意域名标注数据集;根据DNS流量数据构造DNS场景异质图,获取各节点初始特征,并利用正常域名标注数据集与恶意域名标注数据集对DNS场景异质图中的域名节点标注;通过异质图神经网络半监督学习,获取DNS场景异质图中各未标注域名节点的预测结果。本发明通过提取DNS流量中的域名、IP地址等字段,构建DNS场景异质图,并采用异质图表示学习方法融合域名的属性特征及相关拓扑结构信息,可对具备完备关联模式的恶意域名、新出现的恶意域名及关联模式不完备的恶意域名进行识别,提升了恶意域名检测的准确率。

    一种基于共享内存的进程间通讯方法

    公开(公告)号:CN103514053B

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201310432622.7

    申请日:2013-09-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于共享内存的多进程间通讯方法,本发明以循环队列形式对共享内存进行管理,共享内存供多个进程以队列形式顺序读写,读或写以块为单位,块大小由用户控制;共享内存被多进程共享,进程分为只读进程和只写进程;支持多个进程同时对该共享内存进行读操作,只能有一个进程对该共享内存进行写操作,读写不冲突,能同时进行;本发明所述方法大大减少了进程间交换信息时经由内核的拷贝次数,提高了后台系统的吞吐量,降低了系统的开销,有效地提高了系统的性能。

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