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公开(公告)号：CN110704713B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201910916820.8
申请日：2019-09-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京信息科技大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开一种基于多数据源的论文数据爬取方法及系统，进行批量关键词论文数据抓取。爬取任务执行前，使用关键词或论文基本信息拼接URL，并将其添加至待抓取队列；执行时，程序分多个子爬取线程，分别从已经经过任务调度算法均衡的多个待爬取队列中取出任务进行源码抓取；执行后，从抓取回的网页源码中解析出所需要的字段，结果存储进数据库中，构建论文数据数据库。相比现有技术，本发明能够提供更高效且全面的论文爬取功能，在服务用户的检索需求时可以快速响应并且将各数据源的查询结果融合展示在用户面前，可以使用户无需对每个数据源的检索结果进行甄别与比对，极大地方便了用户的使用，节约了用户的时间。
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公开(公告)号：CN110493088B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910905186.8
申请日：2019-09-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L12/26 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06F16/955
Abstract: 本发明提供了一种基于URL的移动互联网流量分类方法，该方法建立在深度学习的基础上，通过分别标识URL数据集中所有唯一字母、数字和特殊字符，得到其字符级矩阵表示；标识URL数据集中唯一的单词，得到其单词级矩阵表示；然后基于卷积神经网络，进行同步训练，将各自的输出层合并得到一个完全连接层，最终得到分类模型。与现有技术相比，该发明通过最终训练完成的模型，能够提供自适应的、鲁棒性好的移动互联网流量分类，无需过多人工干预，能够更好地处理大量涌现的新的URL。
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公开(公告)号：CN110110081B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201910279309.1
申请日：2019-04-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于移动互联网海量监测数据的分级分类处理方法，包括以下步骤：接收并解析监测日志数据，获取监测日志数据的协议类型；根据监测日志数据的协议类型，确定监测日志数据的存储级别；根据监测日志数据的存储级别，对监测日志数据进行存储本发明提供的将移动互联网海量数据按需分级分类监测的方法，可以根据业务需求动态配置数据分级分类存储的策略，并在海量日志数据向后端存储系统发送时加入分级存储的标签；通过对日志的分级、分类存储在能够满足业务需求的情况下减少对存储空间的使用，提升系统存储效率。
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公开(公告)号：CN111786983A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010592496.1
申请日：2020-06-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京信联科汇科技有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种虚拟化攻防对抗环境构建方法，支持一键部署虚拟化对抗环境，在虚拟节点引入流量探针、主机节点主动监控服务、加固脚本检测和攻击事件判定，根据攻击流量和提交Flag信息判定攻击成功；而且构建镜像分为系统级别镜像和应用级别镜像，分别通过虚拟化组件和轻量级虚拟化构建镜像，简单易操作；在所构建虚拟化攻防对抗环境中，每位选手和对抗环境的虚拟节点建立是一对一关系，选手会分配具有Root权限的账号，保证每位选手设备与设备是隔离的；不仅如此，本发明进一步设计了应用虚拟化攻防对抗环境构建方法的系统，应用模块化之间的相互协作，高效实现虚拟化攻防对抗环境的快速构建，为虚拟化攻防对抗提供平台保障。
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公开(公告)号：CN111542075A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010321883.1
申请日：2020-04-22
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种4G网络环境下的信令面与用户面关联数据维护方法。本方法为：1)设置上行关联数据表和下行关联数据表；2)判断收到的s11数据包对应的关联数据的操作类型，如果是新增或更新操作，则转3)；3)判断关联数据的数据类型，如果是F-TEID和eNodeB隧道IP地址，则转4)；如果是F-TEID和PGW隧道IP地址，则转5)；4)在上行关联数据表中查找到与当前关联数据的F-TEID和eNodeB隧道IP地址匹配的信令面数据则转5)，否则执行6)；5)根据该s11数据包的信令面数据从下行关联数据表中找到与其对应的下行数据并更新；6)新建信令关联存储节点，将上行关联数据插入到上行关联数据表中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111382303A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811619718.3
申请日：2018-12-28
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/683 , G06F16/61
Abstract: 本发明涉及一种基于指纹权重的音频样例检索方法，该方法具体包括：获取待检音频的二进制音频指纹序列值，在预先建立的哈希表中进行查找；查找出对应的模板音频的二进制音频指纹序列值；计算待检音频和模板音频之间指纹序列差异数D、模板音频与待检音频之间允许指纹序列差异数的阈值Reject；如果D＜Reject，则认为待检音频与模板音频相似；如果D＞Reject，则认为待检音频存在错误。
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公开(公告)号：CN111382302A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811619717.9
申请日：2018-12-28
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/683 , G06F16/632 , G06F16/61
Abstract: 本发明涉及一种基于变速模板的音频样例检索方法，该方法具体包括：针对长度5秒以上的变速模板的待检音频拆分为多个短音频片段，获取各个短音频片段的二进制音频指纹序列值，查找预先建立的哈希表；查找出各个短音频片段的二进制音频指纹序列值对应的模板音频的音频指纹序列值；计算各个短音频片段和模板音频之间指纹序列差异数D和模板音频与短音频片段之间允许指纹序列差异数的阈值Reject；如果D＜Reject，则认为短音频片段与模板音频相似；如果D＞Reject，则认为短音频片段存在错误，并提取该短音频片段。
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公开(公告)号：CN110675083A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910947748.5
申请日：2019-10-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种科技领域的综合推荐方法，包括：建立科技信息库；采用主观经验法设置多个维度、多个指标、各指标的指标权重、各维度的维度权重；获取每位科研人员的各指标的数据，无量纲化处理，得指标值，计算每位科研人员每个维度的维度总分，并在同一维度下按降序排序，取排名前K1位的科研人员；计算得到每位科研人员的综合得分，按降序排序，排名前K2位的科研人员。本方法具有自由设置维度和指标，精准、全面、方便、快捷的推荐科研人员的有益效果。本发明公开了一种科技领域的综合推荐装置，包括存储模块、数据处理模块、科研人员推荐模块。本发明具有自由设置维度和指标，精准、全面、方便、快捷的推荐科研人员的有益效果。
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公开(公告)号：CN106131812B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201610759203.8
申请日：2016-08-30
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种移动电话网被叫用户号码在线还原系统及其还原方法，根据移动呼叫的技术原理与实现方法，在现有对移动电话网中呼叫控制信息的在线分析与处理的基础上，引入对移动电话网中移动管理信息的在线分析与处理，并在二者间建立交互接口，从而将呼叫控制信息与移动管理信息进行关联，最终获取并还原被叫用户号码。本发明实现移动电话网中被叫用户号码的在线还原，为基于用户号码的防护功能在移动电话网中得以实施，进一步提高了移动电话网安全防护能力，适用于在线获取移动呼叫主被叫用户号码、基于网络数据采集处理的第三方设备与系统。
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公开(公告)号：CN110580251A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910655594.2
申请日：2019-07-19
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/22 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及一种大数据环境下的群体轨迹伴随模式在线分析方法和系统。该方法包括：设置群体轨迹伴随模式的阈值参数；对群体轨迹流数据进行切片，获得当前时间片的群体位置信息集合；构建基于spark的分布式高维索引树KD-Tree；进行位置点的密度聚类，形成当前时间片的群体位置聚类快照簇集合Scs；根据当前群体轨迹伴随候选集SetAc是否为空，将Scs中的位置聚类快照簇加入SetAc中存在的伴随候选组或者新生成的轨迹伴随候选组；判断当前每个轨迹伴随候选组是否合格，如果合格则输出合格的群体轨迹伴随模式详情。本发明具有高吞吐量、实时性高、准确性高、扩展性好、高可配置性等优点。
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