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公开(公告)号:CN112084373A
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN202010778910.8
申请日:2020-08-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/901 , G06F40/151 , G06Q50/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图嵌入的多源异构网络用户对齐方法,其特征在于:1)通过用户名和社会角色计算用户属性的相似度;2)通过随机游走算法获得异构网络的节点序列,分析节点之间的相互关系;3)利用嵌入算法,对节点序列计算得到网络的嵌入表示;4)根据用户的属性相似度以及结构特征,训练多层神经网络对齐用户。本发明所公开的基于图嵌入的多源异构网络用户对齐方法可用于在线社交网络的用户对齐,在推荐系统、人物画像补全等多个领域具有重要应用,算法的计算复杂度低,可在网络中快速对齐相同用户,对真实数据适用性强。
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公开(公告)号:CN111143553A
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN201911244895.2
申请日:2019-12-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种实时文本数据流的特定信息识别方法及系统。本发明主要解决的问题是针对海量实时文本数据流实现领域关注的特定信息识别。本发明提出一种针对海量实时文本数据流的特定信息识别框架及系统,侧重于具有海量性、实时性、多样化和复杂性特点的社交文本特定信息识别,并且实现能够适用于生产环境的社交大数据在线实时分析系统。本发明的目的在于根据互联网环境及手机短信网络环境下海量文本数据流,识别出文本中隐含的特定信息。
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