煤气化与电解水耦合制甲醇的系统和方法

    公开(公告)号:CN116144401A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310028678.X

    申请日:2023-01-09

    摘要: 本发明涉及煤化工技术领域,公开了一种煤气化与电解水耦合制甲醇的系统和方法。该系统包括煤气化单元、电解水单元、低温甲醇洗单元、合成气制甲醇单元和二氧化碳加氢制甲醇单元;电解水单元用于对水进行电解产生氢气和氧气;煤气化单元用于对煤气化制备含有CO、H2、CO2和H2S的混合气;低温甲醇洗单元用于对煤气化单元的混合气和电解水单元的氢气的混合物流进行处理,获得CO2和合成气;合成气制甲醇单元用于将合成气进行反应制甲醇;二氧化碳加氢制甲醇单元用于对CO2和电解水单元的氢气进行反应制甲醇。该系统可以降低煤制甲醇工艺的二氧化碳排放量,提升原料的转化率,还能提升甲醇产品的产量,具备很大的经济效益。

    一种用于烟气二氧化碳捕集的吸收塔

    公开(公告)号:CN116036803A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211651630.6

    申请日:2022-12-21

    IPC分类号: B01D53/18 B01D53/14

    摘要: 本发明涉及烟气处理技术领域,公开了一种用于烟气二氧化碳捕集的吸收塔,该吸收塔包括沿着烟气流动方向依次设置的塔釜再循环段、吸收段和水洗段,塔釜再循环段包括液体分布器、变径填料层、吸收塔釜、液体分割器和半富液冷却器;吸收段中的吸收液依次进入液体分布器和变径填料层,进入吸收塔釜的右侧,将吸收液中的半富液输送至半富液冷却器中进行冷却,再返回至液体分布器中;在吸收塔釜的右侧,通过液体分割器对吸收液进行处理,将得到的富液引入吸收塔釜的左侧。本发明采用塔釜再循环工艺替换级间冷却工艺,吸收塔釜兼容塔釜再循环工艺的吸收剂储罐,减少了储罐设备;塔釜再循环段的变径填料层中的富液增加一倍左右,提高了该段的传质效率。

    一种致密铝镁钙耐火熟料及其制备方法

    公开(公告)号:CN104973875A

    公开(公告)日:2015-10-14

    申请号:CN201510387083.9

    申请日:2015-07-06

    申请人: 东北大学

    IPC分类号: C04B35/66

    摘要: 一种致密铝镁钙耐火熟料及其制备方法,其成分按重量百分比含Al2O3 74~88%,MgO 4~14%,CaO 2~8%,MnO 2~5%;相对密度为91.1~95.5%,吸水率为2.4~3.9%;制备方法为:(1)将铝矾土、菱镁石和石灰石分别磨细后混合;(2)将混合物料压制成生球,然后进行第一次煅烧制成熟料;(3) 将熟料磨细后加入一氧化锰微粉,再压制成球;(4)进行第二次煅烧。本发明采用一氧化锰微粉作为促烧结剂,在煅烧过程中一氧化锰固溶到尖晶石中,形成MgAl2O4-MnO固溶体而提高铝镁尖晶石相的烧结活性,促进尖晶石相的长大,从而可在较低的二次煅烧温度和较短的保温时间条件下获得致密铝镁钙耐火熟料,有效降低了生产能耗,提高了生产效率。

    一种基于Transformer的遮挡行人重识别方法

    公开(公告)号:CN118015542A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410156292.1

    申请日:2024-02-04

    发明人: 顾德英 张帅 刘昊

    摘要: 本发明公开一种基于Transformer的遮挡行人重识别方法,涉及图像监控识别技术领域。获取待识别图像并对待识别图像进行预处理;定义可学习的语义视图;构建基于Transformer的行人重识别模型;利用得到的图像序列及定义的可学习的语义视图,对基于Transformer的行人重识别模型进行训练,得到训练完成的基于Transformer的行人重识别模型;获取一张行人图片并利用训练完成的基于Transformer的行人重识别模型进行识别得到识别结果。本发明通过Transformer做特征提取可以使模型更关注显著性特征,一定程度上降低了背景信息的干扰,通过引入Transformer的Decoder分支来辅助Encoder分支局部特征的筛选,Decoder分支关注于更有判别力行人特征,结合Encoder输出的局部特征集,将被遮挡的局部特征过滤掉,只保留显著行人特征,从而降低遮挡的干扰。

    一种污水处理过程自适应约束多目标运行优化控制方法

    公开(公告)号:CN116520702A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310526184.4

    申请日:2023-05-10

    申请人: 东北大学

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明提供一种污水处理过程自适应约束多目标运行优化控制方法,涉及污水处理技术领域。该方法首先通过递推双线性子空间辨识建模方法建立能耗、出水水质、出水指标模型;再通过自适应约束多目标进化方法优化能耗和出水水质并处理出水指标约束,获得硝态氮SNO2和溶解氧DO5浓度的优化设定值;最后采用无模型自适应预测控制实现对SNO2和溶解氧DO5浓度的实时控制。该方法完成了对SNO2和DO5浓度优化设定值的高性能精确控制,能够有效提高污水处理过程的运行效率和稳定性,在出水指标满足排放标准的基础上实现污水处理过程的节能降耗。

    一种面向NOMA与D2D融合通信的资源分配方法

    公开(公告)号:CN110213002B

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN201910507469.7

    申请日:2019-06-12

    申请人: 东北大学

    摘要: 本公开实施例涉及一种面向NOMA与D2D融合通信的资源分配方法,包括:获取初始用户群体中个体的CUE用户的信道分配信息、D2D用户的信道分配信息和D2D用户功率;根据CUE用户的信道分配信息、D2D用户的信道分配信息和D2D用户功率进行优化计算,得到CUE用户功率分配信息;根据CUE与D2D用户的信道分配信息及CUE用户功率分配信息得到个体的适应度值;从初始用户群体中随机选取三个个体,通过三个个体的适应度值进行计算,产生新的个体;根据新的个体与初始用户群体中的个体的适应度值进行比对留下的个体进行最优化求解。本公开提出基于差分进化的联合资源分配算法,有效提升网络的性能,极大化网络的资源利用效率。