用于从变压器安全取油的装置及系统

    公开(公告)号:CN116754300A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310640525.0

    申请日:2023-06-01

    Abstract: 本发明公开了用于从变压器安全取油的装置及系统,涉及变压器检测技术领域;装置包括防爆取油屋、取油单元和控制器,取油单元包括出油管、出油泵、出油控制阀、回油管和回油控制阀以及位于防爆取油屋内的取油管,出油管的一端用于经出油泵和出油控制阀连通变压器,另一端伸入防爆取油屋,回油管的一端用于经回油控制阀连通变压器,另一端伸入防爆取油屋与出油管连通,取油管连通至出油管与回油管的结合处,控制器分别单独与出油泵、出油控制阀和回油控制阀电连接;系统包括取油装置和变压器,出油管的一端经出油泵和出油控制阀连通变压器,回油管的一端经回油控制阀连通变压器;其通过防爆取油屋、取油单元和控制器等,实现取变压器油安全。

    基于迁移学习的光伏发电功率短期预测方法及装置

    公开(公告)号:CN115347571A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202211264241.8

    申请日:2022-10-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的光伏发电功率短期预测方法及装置,该方法选择待预测光伏电站作为目标域,将其他光伏电站作为源域,选择相关度高的源域数据进行数据迁移,得到迁移后在样本数据集;对迁移后的样本数据集中的光伏发电功率数据进行变分模态分解,对分解得到的每个模态分量与气象因素进行相关性分析,选择相关性高的气象因素作为对应模态分量的输入;构建基于长短期记忆网络和注意力机制的预测模型,使用迁移学习得到的样本数据集进行预测模型的训练,最后使用预测模型对光伏发电功率进行短期预测。本发明可扩充数据量少的样本,基于长短期记忆网络和注意力机制的预测模型,提高预测准确度。

    一种风力发电机组参与电网一次调频的控制方法及模型

    公开(公告)号:CN110048440B

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN201910458484.7

    申请日:2019-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组参与电网一次调频的控制方法及模型,包括:在风力发电机组的控制系统中加入转子惯性响应控制,电力系统频率降低时转子惯性响应控制器通过改变逆变器的功率输出参考值,临时在机组功率指令上增加的功率调节量,风电机组转子释放转动势能暂时对不平衡功率进行补偿,使得频率的波动能暂时性地减少。风电机组功率输出在转子惯性响应控制后会恢复到扰动前的状态,接下来加入的有功功率控制器通过增加风电机组叶片桨距角,使风力机组运行于非最佳风能捕获工况,并能提供所需的风电功率备用容量,从而实现风电机组功率输出和用电负荷的平衡,减小电力系统频率的波动。

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