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公开(公告)号：CN108596195B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN201810435125.5
申请日：2018-05-09
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/77 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，特别涉及一种基于稀疏编码特征提取的场景识别方法。一种基于稀疏编码特征提取的场景识别方法，包括步骤：对预先采集的用于训练的样本图像集进行预处理操作；提取样本图像集的特征表达向量；将特征表达向量及其对应的类别标注加入线性分类器中，构建线性场景分类器；对待识别的样本图像集进行预处理操作；提取待识别的样本图像集的特征表达向量；将待识别的样本图像集的特征表达向量送入线性场景分类器中识别，获得样本图像集的所属场景类的类别标注。采用稀疏编码技术可以在降低图像维度的同时保留图像的主要信息，同时对噪声及遮挡具有强大的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112380982A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011265162.X
申请日：2020-11-13
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供了电力施工监测技术领域的一种电力行业基建项目进度与质量的一体化监测方法，本发明技术方案采用基于卷积神经网络的深度强化学习模型，先通过影像监控设备收集大量的影像数据，以一个电力基建项目作为一个学习样例，然后利用卷积神经网络抽取影像图片中的目标，如人员，设备，现场施工轮廓等，并结合深度强化学习算法，一体化监测项目进度和质量的情况；卷积神经网络具有表征学习能力，能够按其阶层结构对输入影像信息进行平移、旋转不变分类，有效提取影像目标，实现对目标的实时监控，本发明可对当前的基建施工情况进行监测，不但关注基建的进度，更加重视基建过程中的质量保障问题。
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公开(公告)号：CN111090675A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911154529.8
申请日：2019-11-22
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2453
Abstract: 一种多入口数据缓存方法及存储介质，其中方法包括如下步骤，拦截原缓存调用请求，根据该缓存调用请求生成密钥KEY，所述密钥KEY的生成规则为：入口平台代码+命名空间+类名+命名空间版本号+识别码；使用上述密钥在缓存服务器中进行数据调用，若获取的到数据，则将数据返回，若未命中数据，则直接使用原缓存调用请求获取数据库中数据，并将该数据及对应的密钥KEY存储在缓存服务器中。本发明通过对数据调用的请求进行拦截，然后在缓存服务器中创建识别KEY及对应数据的方式，使得多入口分次调用相同数据的请求不用再多次访问数据库，减少了数据库的代码侵入，并进一步地提高了入口数据调用的效率。
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公开(公告)号：CN105653649B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201511002761.1
申请日：2015-12-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F16/951
Abstract: 一种海量文本中低占比信息识别方法及装置，其中方法包括如下步骤，将素材信息分为训练信息和测试信息，将所述素材信息通过特征选择、向量化处理转化成可分析的数学矩阵，代入集成学习模型进行模型训练；所述模型训练包括步骤，根据训练信息构建第一分析模型；将测试信息代入分析模型，对所述第一分析模型的运行效果进行评估，得到评估值，根据评估值调整第一分析模型中各算法的训练信息分配权重得到新的分析模型；本方法解决了大量数据中低占比的少量待识别信息的识别问题。
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公开(公告)号：CN109657704A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811424167.5
申请日：2018-11-27
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于稀疏融合的核化场景特征提取方法，包括对输入的场景图像进行预处理操作，分别提取处理图像的稠密SIFT特征和LBP特征；利用离线场景图像集，逐层计算出提取层级式稀疏融合特征所需的字典矩阵，结合字典矩阵对处理图像进行层级式稀疏编码与融合，形成图像的局部稀疏融合特征表达；对图像的局部稀疏融合特征表达进行SPM池化，形成图像的全局稀疏融合特征表达；对图像的全局稀疏融合特征表达进行归一化；对归一化的全局稀疏融合特征表达进行近似核变换，形成图像的全局核化场景特征表达。本发明优点：可实现对稠密SIFT和LBP两种不同类型的特征进行有效融合，且能提高特征的的辨别能力，进而可提高后期分类任务的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104283960B
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201410545026.4
申请日：2014-10-15
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种实现异构网络存储的虚拟化整合及分级管理的系统，通过存储虚拟化技术，能够将企业中已经部署的各种网络存储设备整合为同一个“存储资源池”，使得上层业务系统能够以一致的接口访问在各种不同的网络存储，避免针对不同的网络存储进行特定开发工作；通过分级存储技术，能够实现按策略地将不同级别的数据归集到不同级别的存储资源中。本发明能够同时提供多种异构存储的虚拟化整合和高度灵活的分级策略，为大型企业的异构存储管理、使用、技术演进提供最大的便利，同时整体上降低存储成本，并实现对存储的高性能访问，解决大型企业异构存储管理的难题。
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公开(公告)号：CN104361065B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201410613887.1
申请日：2014-11-04
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于Zookeeper的分布式系统的有序序列号生成方法，所述方法为：1、在分布式系统的Zookeeper上创建有序序列根节点；2、在有序序列根节点下创建持久顺序节点；3、取得持久顺序节点的顺序号；4、删除所述顺序号的前一顺序号对应的顺序节点。本发明利用了Zookeeper的数据强一致性和持久顺序节点的节点顺序性，解决了分布式系统中多服务端高并发请求环境下有序序列号生成的问题。
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公开(公告)号：CN104375937A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410664985.8
申请日：2014-11-19
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种自动化测试结果持续集成整合方法，编写自动化测试脚本，对项目进行测试，并生成测试结果；待测试完毕后，将所有的测试结果汇总，并存入指定路径下；从指定路径中加载测试，并生成测试报告本发明还提供一种自动化测试结果持续集成整合系统，将自动化测试结果保存到持续集成中，并提供测试结果的持续展示，使得更容易分析测试结果提高程序健壮性。
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公开(公告)号：CN116758907B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311035254.2
申请日：2023-08-17
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G10L15/06 , G10L15/18 , G10L15/22 , G06F40/30 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种小样本语义理解训练方法及系统，具体涉及样本训练技术领域，包括数据处理模块以及与数据处理模块通讯连接的信息采集模块、信噪比较模块、样本标记模块以及效果判断模块；将样本偏离评估值和信噪偏移指数通过归一化处理计算得到样本有效性评估系数并通过样本有效性评估系数和有效性评估阈值的比较来判断样本的有效性，避免无效样本对训练效果的不利影响，提高语义理解训练的效率和准确性；根据生成的第一训练效果不佳信号、训练效果正常信号以及第二训练效果不佳信号，可以对同一批次的训练效果的有效性进行评估，以确定该批次的样本差异程度是否符合要求，从而为语义理解的样本训练的效率和实用性提供帮助。
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公开(公告)号：CN111090755B
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN201911197172.1
申请日：2019-11-29
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/383 , G06F40/289 , G06Q50/06
Abstract: 一种文本关联关系判别方法及存储介质，其中方法包括如下步骤，对输入的语料进行预处理，得到预处理文本，对预处理文本中的文本字段进行判断是否为超短文本，对其中的超短文本根据行业知识图谱进行改写，得到改写文本，将改写文本输入BERT模型进行训练、分析，得到模型输出的关联关系判别结果。本发明可以结合超短文本改写技术进行短文本关联关系判断的方法。对比已有方案具有语义理解能力强、文本长度影响小、相关性判断准确率高的有益效果，综上所述，本发明解决了现有技术中对行业文本相关性的判断仍然不够准确的问题。
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