信息预警与自修复系统及方法

    公开(公告)号:CN104038373A

    公开(公告)日:2014-09-10

    申请号:CN201410233631.8

    申请日:2014-05-30

    IPC分类号: H04L12/24 H04L12/26

    摘要: 本发明提供了一种信息预警与自修复系统及方法,所述的系统包括数据库,用来存储正常的设备状态数据值、流量值以及若干故障范本;分析模块,用来分析实时的数据中存在什么故障,并调取解决该故障的故障范本;自修复模块,对简单故障进行自修复,并将修复后的结果传给预警模块;预警模块,接收分析模块和自修复模块得出的结果,并将故障名称和处理结果发送给监控人员。所述的方法包括以下步骤:1)确定监控数据中的异常数据;2)分析并显示故障信息;3)发送预警信息;4)自修复故障;5)人员复查。本发明实现了对监控数据的判断、自修复和预警处理,大大提升了监控系统的智能化程度,提高了工作效率。

    一种基于日志数据的故障诊断方法及装置

    公开(公告)号:CN117435441A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311763138.2

    申请日:2023-12-21

    IPC分类号: G06F11/30 G06N3/0455 G06N3/08

    摘要: 本申请公开了一种基于日志数据的故障诊断方法及装置,所述故障诊断方法包括:获取待处理的日志数据,所述待处理的日志数据包括:系统日志数据、错误日志数据、告警日志数据中的一种或几种日志数据;对所述待处理的日志数据进行预处理,获得预处理的日志数据;将所述预处理的日志数据输入预训练的故障诊断模型,获得故障诊断结果,其中,所述预训练的故障诊断模型是基于自编码器训练获得的,所述自编码器为基于Tensorflow的神经网络,所述自编码器的第一层包括十个节点,所述自编码器的第二层包括两个节点,所述自编码器的第三层含有十个节点。