公开(公告)号：CN111105413A

公开(公告)日：2020-05-05

申请号：CN201911407774.5

申请日：2019-12-31

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 苍岩 ,  温佳铮 ,  乔玉龙 ,  陈春雨

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06K9/32 ,  G06K9/62 ,  G01N21/88

Abstract: 本发明属于图像处理领域，具体涉及一种智能火花塞外观缺陷检测系统，包括以下步骤：采集待识别火花塞的外观图像；将采集得到的TIFF格式的图像转换为JPG格式图像；根据火花塞外观缺陷的类型将原图像进行区域分割；针对每一类缺陷，训练集与测试集按照一定比例生成数据集划分目录，根据此目录对采集到的图像进行数据集划分，分为训练集与测试集两部分；根据火花塞表面缺陷评价标准，应用标记工具LabelMe对采集数据进行缺陷标注；本发明利用图像区域分割的方式将多种缺陷类型区域化识别，极大提高了外观缺陷检测的准确率。利用基于GPU的多进程模型加载，一并输出待检测图片的识别结果，提高了外观缺陷检测的效率。

公开(公告)号：CN105136108B

公开(公告)日：2018-04-27

申请号：CN201510447921.7

申请日：2015-07-28

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 苍岩 ,  陈春雨 ,  郭春雨 ,  尹凤鸣 ,  苗瑞 ,  吴铁城 ,  阳秋光

IPC: G01C5/00

Abstract: 本发明所属立体视觉测量领域，具体涉及一种基于立体视觉高精度波浪浪高测量方法。本发明包括：水面预处理；特征图像投影；图像采集；图像特征点提取与匹配；求解图像三维高度；绘制图像三维等高线。本发明提供了一套高精度的水面波浪浪高测量系统。利用纳米气泡技术，将水面变成了均匀的乳白色，减少了水面透光、反射和折射现象对光学成像的影响，利用投影特征图案的方式，在水面上制造了大量的特征点。结合极线约束和sift算法完成了图像特征点的提取以及匹配任务。相对坐标求差法减少了系统噪声的影响。