-
公开(公告)号：CN117473370A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311477114.0
申请日：2023-11-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/15 , G06F18/21 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及发电用燃气轮机运行状态监测技术领域，更具体的说是一种具备编解码结构LSTM的燃气轮机动态参数基准建模方法，该方法包括以下步骤：S1：数据采集步骤，采集燃气轮机运行图谱历史数据；S2：数据预处理步骤，对采集到的历史数据进行工况划分、异常值剔除和训练集数据及测试集数据划分操作；S3：构建动态参数在线辨识模型，确定动态参数在线辨识模型的输入及输出，采用滑动窗口的方法，通过训练数据对动态参数在线辨识模型进行训练，通过测试集的测试结果判断已训练好的动态参数在线辨识模型是否满足要求，并将满足要求的动态参数在线辨识模型进行保存；为燃气轮机监测参数在线异常检测提供重要决策支持。
-
公开(公告)号：CN117454652A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311476954.5
申请日：2023-11-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/06 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/08 , G06F111/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及仿真建模技术领域，更具体的说是一种基于子空间跟踪的燃气轮机气路建模方法，该方法包括以下步骤：S1：建立燃气轮机状态空间模型的新息形式；S2：将状态空间模型写成预测器形式，并建立递推式；S3：定义Markov参数矩阵；S4：利用递推最小二乘法更新Markov参数矩阵；S5：基于子空间跟踪方法求解更新扩展可观测矩阵；S6：扩展可观测矩阵中提取模型系数矩阵，获取燃气轮机气路模型；S7：通过仿真实例验证所提出方法的有效性；通过船用三轴燃气轮机仿真数据进行验证，结果表明，在给定阶跃信号时，本发明的模型输出值与船用三轴燃气轮机机理模型的输出值保持一致，适用于线性时变过程，可以为燃气轮机状态监测提供基础。
-
公开(公告)号：CN116907846A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310867427.0
申请日：2023-07-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01M13/04 , G01M13/045 , G01D21/02 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及轴承状态监测领域，特别是燃气轮机轴承故障预测系统。包括：集模块、检测模块、特征模块、存储模块、预测模块。所述的采集模块，用于采集燃气轮机轴承的振动信号、转速信号、扭矩信号；所述的检测模块，用于通过燃气轮机转速信号n、扭矩信号Q，根据机组生产任务，确定燃气轮机故障预测的工况点；所述的特征模块，用于从振动信号中提取燃气轮机轴承振动峰峰值众数；所述的存储模块，用于存储燃气轮机轴承振动峰峰值众数；所述的预测模块，用于读取燃气轮机轴承振动峰峰值众数历史值，根据预测值是否大于振动峰峰值阈值，预测燃气轮机是否发生故障。本发明能够利用轴承振动信号，对燃气轮机轴承故障进行预测。
-
公开(公告)号：CN114266417A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111676350.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 青岛古镇口军民融合舰船装备技术保障有限公司
Abstract: 本发明提出一种船用燃气轮机跨时间尺度状态预测方法，包括：以第一时间单位为间隔，采集每一个所述第一时间单位时刻的燃气轮机的排气温度；根据每个所述第一时间单位时刻的所述排气温度，通过一预设规则计算得到所述燃气轮机在每个所述第一时间单位时刻下的健康参数；当所述第一时间单位计时达到第二时间单位时，获取所述第二时间单位内所有所述第一时间单位时刻下的所述健康参数，根据所述健康参数的变化判断所述燃气轮机的健康状态退化趋势，若存在所述退化趋势，则通过一元线性回归预测算法预测下一所述第一时间单位时刻下的所述健康参数。本发明解决了现有燃气轮机状态预测方法历史数据读取数量大、计算时间长、实时性差、准确率低的问题。
-
公开(公告)号：CN106021757A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610362580.8
申请日：2016-05-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5036 , G06F2217/46
Abstract: 本发明的目的在于提供基于灰色关联理论与热力模型相结合的混合型燃气轮机气路部件自适应性能诊断方法，利用部件相对折合参数，建立燃气轮机部件级热力模型，用相对折合参数重新定义压气机和透平的气路健康指数，通过设置热力模型中的各个部件的气路健康指数，来模拟单部件和多部件性能衰退时的气路测量参数，通过灰色关联理论算法实现性能衰退模式识别，从而隔离实际真正发生性能衰退的部件，从而确定了待诊断的实际气路部件健康指数的子集。本发明能更简单方便地用于气路诊断时设置各个气路部件健康指数，更准确地表征由于部件性能衰退而导致的气路健康指数的变化，能更好解决由于测量噪音和部件数目较多导致诊断结果出现模糊效应的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102436182A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110255782.X
申请日：2011-08-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 船舶燃气轮机发电机组半物理仿真装置及仿真方法，涉及一种船舶燃气轮机发电机组的仿真装置及仿真方法。它解决了现有燃气轮机发电机组的仿真精度低、试验过程风险较高的问题。本发明针对船舶燃气轮机发电机组的仿真需求，在传统计算机数字仿真的基础上，加入部分物理实体装置，使仿真系统更加接近于实机运行状况。同时，利用本发明对船舶燃气轮机发电机组进行仿真，可以大量减少实机试验调试量，并且可以进行那些在实机状态下无法进行的测试，从而节约试验费用、增加试验安全性。本发明适用于船舶燃气轮机发电机组半物理仿真。
-
公开(公告)号：CN101029615A
公开(公告)日：2007-09-05
申请号：CN200710071968.3
申请日：2007-03-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: F02M51/08
Abstract: 本发明提供了一种车用燃气发动机电控喷射控制设备及方法。设备包括开发装置、运行装置和信号处理装置，开发装置通过Ethernet网络与运行装置连接，运行装置与信号处理装置互联；控制方法为：开发装置建立燃气发动机控制系统模型，运行装置实时运行燃气发动机控制模型的xPC目标代码，信号处理装置反馈发动机信息给运行装置，运行装置根据信号处理装置提供的发动机信息判断发动机的运行工况实现在线控制。本发明能够实现车用燃气发动机多点燃气喷射控制、控制参数的在线调整和发动机运行状态的实时监测；能够进行燃气喷射控制算法开发和离线仿真分析；能够进行控制器部分硬件性能测试的半物理仿真(或称为硬件在环仿真)。
-
公开(公告)号：CN114266417B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202111676350.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 青岛古镇口军民融合舰船装备技术保障有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提出一种船用燃气轮机跨时间尺度状态预测方法，包括：以第一时间单位为间隔，采集每一个所述第一时间单位时刻的燃气轮机的排气温度；根据每个所述第一时间单位时刻的所述排气温度，通过一预设规则计算得到所述燃气轮机在每个所述第一时间单位时刻下的健康参数；当所述第一时间单位计时达到第二时间单位时，获取所述第二时间单位内所有所述第一时间单位时刻下的所述健康参数，根据所述健康参数的变化判断所述燃气轮机的健康状态退化趋势，若存在所述退化趋势，则通过一元线性回归预测算法预测下一所述第一时间单位时刻下的所述健康参数。本发明解决了现有燃气轮机状态预测方法历史数据读取数量大、计算时间长、实时性差、准确率低的问题。
-
公开(公告)号：CN116882178B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202310861650.4
申请日：2023-07-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数字孪生的燃气轮机故障复现系统，应用于船舶燃气轮机健康管理中故障复现。包括数据采集模块、历史数据库、虚拟环境模块、多维信息选择模块和故障复现模块；所述数据采集模块采集船舶燃气轮机测点数据；所述虚拟环境模块建立可视化虚拟模型，调整燃气轮机模型，计算性能参数，提供可供选择的船舶燃气轮机运行情况；所述历史数据库储存数据采集模块所采集的数据与计算得出的性能参数；所述多维信息选择模块通过多维信息聚合为一条包含所有信息的字符串来匹配历史数据库中数据源，对应数据库中测点数据；所述故障复现模块显示所选工况下船舶燃气轮机的运行数据。能够模拟多种装置故障及退化过程。
-
公开(公告)号：CN118245925A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410325193.1
申请日：2024-03-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/15
Abstract: 本发明涉及燃气轮机运行监测及故障诊断技术领域，更具体的说是一种燃气轮机稳态工况划分方法，该方法包括以下步骤：S1：选出作为划分工况的测点，将原始数据进行粗大误差的过滤；S2：对粗误差过滤后的数据，求出滑动标准差；S3：求出S2中的滑动标准差的滑动标准差；S4：对S3中求出的滑动标准差进行阈值划分；S5：划定低于阈值的为稳态工况；可以有效的监测出燃机的变化情况。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
55
records
(took 0.026 seconds)
