一种非封闭模式下提高双层网络切换可靠性的方法

    公开(公告)号:CN103200633B

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201310116141.5

    申请日:2013-04-03

    Abstract: 一种非封闭模式下提高双层网络切换可靠性的方法,具体涉及一种非封闭模式下提高双层网络切换可靠性的方法。它为了解决目前用户从宏小区到飞小区切换技术中没有考虑非封闭接入模式下用户的运动状态对切换可靠性的问题。该方法为:网络历史数据收集器记录用户从宏小区到飞小区的切换相关信息以及相应的用户运动状态,并发送给贝叶斯模型;网络监测单元检测用户的业务请求参数,同时贝叶斯模型将切换成功率阈值的比较结果反馈给切换判决模型,切换判决模型综合上述信息决定是否发起切换请求;速度感知模块根据当前和历史运动状态感知用户运动是否频繁;综合目标切换网络和速度改变是否频繁,给出最后的切换执行结果。本发明适用于移动通信技术领域。

    宽带认知无线电中感知时间和子载波功率联合分配的方法

    公开(公告)号:CN103024886B

    公开(公告)日:2015-04-22

    申请号:CN201210535336.9

    申请日:2012-12-12

    Abstract: 宽带认知无线电中感知时间和子载波功率联合分配的方法,涉及一种宽带认知无线电中感知时间和子载波功率的分配方法。它为了在保证认知无线电各子载波的检测性能和总功率满足约束的前提下,实现合理分配感知时间和子载波功率,从而提高认知无线电的总传输速率。其方法:求得各子载波的总传输速率,设计关于感知时间和子载波功率向量的双变量优化问题,并将其分解为两个单变量子优化问题,交替优化两个子优化问题直到感知时间和子载波功率向量均达到收敛。本发明适用于宽带认知无线电中感知时间和子载波功率联合分配。

    移动模型下存在恶意用户攻击的基于D-S证据理论的协作频谱感知方法

    公开(公告)号:CN103841566A

    公开(公告)日:2014-06-04

    申请号:CN201410113770.7

    申请日:2014-03-25

    Abstract: 移动模型下存在恶意用户攻击的基于D-S证据理论的协作频谱感知方法,涉及无线通信技术领域中认知无线电网络频谱感知技术。它是为了适应在动态拓扑结构下存在恶意用户提供虚假感知信息下的基于D-S证据理论的协作频谱感知需求。本发明是一种动态拓扑结构下存在恶意用户提供虚假感知信息下的基于D-S证据理论的协作频谱感知方法。解决方案主要步骤分为两步:第一:协作感知节点网络中实施认识用户认证机制,通过可靠的认证机制减少恶意认知用户。第二:提高认知网络的数据融合算法对与认知用户的恶意攻击的鲁棒性,及时发现和去除恶意用户的虚假感知结果。本发明适用于移动模型下存在恶意用户攻击的基于D-S证据理论的协作频谱感知。

    应用于嵌入式平台的服务发现系统及其服务发现方法

    公开(公告)号:CN102695239A

    公开(公告)日:2012-09-26

    申请号:CN201210200964.1

    申请日:2012-06-18

    Abstract: 应用于嵌入式平台的服务发现系统及其服务发现方法,涉及涉及一种服务发现系统及服务发现方法。为了解决现有自组网协议在嵌入式平台上设计繁琐,程序复杂并且只是单纯的路由建立过程,而没有能够获得实际的服务的问题。应用于嵌入式平台的服务发现系统,该系统是由多个节点组成的传感器网络,每个节点中嵌入有路由请求模块、路由应答模块、路由表建立模块和路由表维护模块;基于上述系统的服务发现方法:为每个嵌入式服务节点设置ID号;源节点广播路由请求消息寻找一条从源节点到目的节点的路由;源节点收到路由应答消息SS_REP后,建立反向路由;源节点对目的节点发出指令获取服务信息;同时,路由表维护模块对路由表进行维护。用于嵌入式平台。

    一种基于联合位置区低轨卫星网络位置更新的方法

    公开(公告)号:CN101262272B

    公开(公告)日:2011-08-10

    申请号:CN200810064384.8

    申请日:2008-04-25

    Inventor: 张竹 郭庆 王振永

    Abstract: 一种基于联合位置区低轨卫星网络位置更新的方法,它涉及卫星通信技术领域,它解决了位置更新频率及系统资源损耗,并且降低系统的寻呼带宽的问题。其步骤如下:一、移动终端的位置更新控制器上设置有控制模块,控制用户发起位置更新操作;二、开机注册,网络中归属位置寄存器以及用户所在地面站覆盖区域的访问位置寄存器记录用户的位置信息;三、网络中的开机移动终端持续接收卫星和地面站位置区标识码,当所接收的两种位置区标识码均发生改变,用户发起一次位置更新操作;归属位置寄存器及访问位置寄存器更新其所记录的用户位置信息;四、当网络需要向用户传递呼叫时,采用两步寻呼方法和终端建立连接。本发明节省网络用于建立呼叫连接的寻呼带宽。

    基于五向量数学模型的多层卫星网络稳定分群方法

    公开(公告)号:CN101764639A

    公开(公告)日:2010-06-30

    申请号:CN200910073444.7

    申请日:2009-12-17

    Abstract: 基于五向量数学模型的多层卫星网络稳定分群方法。它涉及无线电通信领域中的卫星网络分群方法。它解决了现有卫星网络拓扑稳定性、卫星节点路由存储开销和卫星网络的业务时延之间存在的矛盾问题。它采用描述多层卫星网络拓扑性质的五向量数学模型并利用链路稳定性度量函数实现网络资源的优化配置;采用定量分析不同星间链路对网络稳定性贡献程度和卫星节点或链路失效对网络时延变化影响的方法,根据网络稳定性度量函数和同群或邻群卫星间优化连接关系,减小网络平均最短路由表长度并提高网络拓扑结构的稳定性。本发明的方法能够应用到空天地一体化信息网络中的多层卫星网络环境。

    下一代通信系统中宽带卫星通信链路多址信号处理方法

    公开(公告)号:CN101521651A

    公开(公告)日:2009-09-02

    申请号:CN200910071756.4

    申请日:2009-04-09

    Abstract: 下一代通信系统中宽带卫星通信链路多址信号处理方法,它涉及卫星通信及移动通信技术领域,它解决了未来宽带多媒体卫星系统目前尚没有最优的多址接入体制的星上处理方法的问题。本发明中有两种下一代通信系统中宽带卫星通信链路多址信号处理方法:一种是采用OFDMA方式,它的一个特点是通过快速傅立叶变换简单的实现高速传输处理;另外一个特点就是通过使用循环前缀而使它对于多径信道损耗和符号间干扰具有较强的鲁棒性;而在接收端是带有信道估计和均衡功能的结构。另一种采用SC-FDMA方式,它在串/并模块后增加离散傅立叶变换扩展模块,而后进入快速傅立叶逆变换模块,这样使得PAPR值下降。本发明实现方法简单、设计合理、性能可靠,具有较大的推广价值。

    基于卫星网络MAC协议的跨层协议通信方法

    公开(公告)号:CN101242414A

    公开(公告)日:2008-08-13

    申请号:CN200810064132.5

    申请日:2008-03-19

    Abstract: 基于卫星网络MAC协议的跨层协议通信方法,它涉及一种应用于卫星网络中的MAC协议,以解决现有的MAC卫星网络协议存在的多采用集中在MAC层进行改进,没有考虑动态信道状态对协议的性能影响的问题。地面终端的当前帧收到自由分配时隙则在下一帧中向卫星调度器申请资源,没有收到自由分配时隙则向卫星调度器申请资源;当上行链路信道状态处于深衰落状态时,则不进行预约信息发送,否则进行预约信息发送;卫星调度器对处于不同信道状态的地面终端采用相应模式进行传输,将来自地面终端的数据转发为下行数据,并进行信道资源的分配,同时给各个终端分配下一帧所采用的传输模式,完成一个地面终端的时隙预约后,将自由分配表中的该地面终端的ID移动到表尾。

    反馈型的UART自适应波特率系统及自适应波特率方法

    公开(公告)号:CN111694785B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202010432802.5

    申请日:2020-05-20

    Abstract: 反馈型的UART自适应波特率系统及自适应波特率方法,本发明涉及UART自适应波特率系统及波特率方法。本发明的目的是为了解决现有自适应匹配方式通常忽略了从机发起的波特率改变的情况,实际上,从机也由于后续存储空间的限制,也需要对总线的波特率进行调整的问题。系统包括:主机发送模块、主机接收模块、从机发送模块、从机接收模块,主机和从机共用一条UART总线;主机发送模块用来向从机的接收模块发送待发送的信息;主机接收模块用来接收从机的反馈信息;从机发送模块用于向主机的接收模块发送从机申请的波特率信息;从机接收模块用来接收主机发送模块传递过来的数据信息。本发明用于UART通信领域。

    一种基于机器学习的信号解调方法

    公开(公告)号:CN109672639B

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN201910058921.6

    申请日:2019-01-22

    Abstract: 一种基于机器学习的信号解调方法,本发明涉及单一调制方式信号和多种混合调制方式信号的解调。本发明的目的是为了解决现有针对不同调制方式信号解调时,需要不同的硬件电路去解调,并且难以对多种调制方式未知的信号进行解调的问题。过程为:一、采集原始基带信号,对基带信号进行处理,得到噪声信号,构建去噪自编码器,对噪声信号进行降噪处理,得到降噪处理后的信号;二、得到训练好的去噪自编码器网络及参数;三、构建基于卷积神经网络的信号解调模型;四、得到训练好的信号解调模型;五、将训练好的去噪自编码器网络和信号解调模型级联到一起,对单一调制信号和多种调制方式混合的信号进行解调。本发明用于高斯白噪声信道下信号解调领域。

Patent Agency Ranking