一种基于联邦学习的多模态推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN117076514A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311115010.5

    申请日:2023-08-31

    Abstract: 本发明一种基于联邦学习的多模态推荐方法及系统,涉及计算机信息推荐技术领域,为解决现有方法难以保障多方的数据不出本地、断绝数据在上传过程中的隐私泄露并实现高精度的推荐的问题。包括:步骤1:多个客户端分别对本地数据集进行预处理;步骤2:服务器端构建多模态模型及损失函数,并下发至各客户端;步骤3:各客户端对模型进行训练,将最优模型参数上传至服务器端;步骤4:服务器端对各模型参数进行聚合得到聚合模型,并对其进行训练,再次下发到客户端;步骤5:客户端对模型再次进行验证和测试,得到多模态推荐模型,实现联邦多模态推荐。本发明在保护用户隐私的前提下,有效地融合多个分布式数据源的信息,进行个性化的推荐。

    欠驱动自适应假手的联动机构

    公开(公告)号:CN100351056C

    公开(公告)日:2007-11-28

    申请号:CN200610009677.7

    申请日:2006-01-27

    Abstract: 欠驱动自适应假手的联动机构,它涉及一种拟人机械手装置。本发明解决了已有欠驱动自适应假手装置只能实现中指、无名指和小指串动,不能实现联动问题。本发明的小拇指扭簧(3-10)与装在基关节轴(6)上的小拇指力矩传感器(3-7)和弹簧支架(3-5)固接,固定在基关节轴(6)上的大伞齿轮(4-3)与装在减速器(4-11)上的小伞齿轮(4-8)啮合,减速器(4-11)与电机(4-12)固接,无名指扭簧(4-6)与装在基关节轴(6)上的无名指力矩传感器(4-5)和中指弹簧支架(5-6)固接,中指扭簧(5-9)与装在基关节轴(6)上的中指弹簧支架(5-6)和中指力矩传感器(5-8)固接。该机构可实现手指联动。

    欠驱动自适应假手的拇指机构

    公开(公告)号:CN100336639C

    公开(公告)日:2007-09-12

    申请号:CN200610009645.7

    申请日:2006-01-20

    CPC classification number: B25J15/0009

    Abstract: 欠驱动自适应假手的拇指机构,它涉及一种拟人机械手。本发明的目的是为解决现有大多数的假手大拇指,都只有一个方向的抓握运动的问题。本发明拇指指尖销套(32)的一端与拇指指尖连杆销轴(37)转动连接,拇指减速器带轮(10)下面的波发生器轴(54)上固定有拇指带轮轴承(55),拇指减速器带轮(10)的上面通过带轮固定销(57)和带轮垫片(9)相连接,带轮垫片(9)另一端的波发生器轴(54)上固定有谐波齿轮减速器的波发生器(52)。本发明的有益效果是:拇指在抓握的运动过程中呈一个130度的锥面形运动空间,并且可实现指尖的欠驱动运动,和真人手拇指的运动方式极为相似,其外形美观、结构简单、重量轻、体积小,拇指的抓取力大、能够适应物体的形状,达到完全包络物体、抓握稳定。

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