一种基于支持向量机的雷达目标航迹起始方法

    公开(公告)号:CN107300698B

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201710720106.2

    申请日:2017-08-21

    Abstract: 一种基于支持向量机的雷达目标航迹起始方法,本发明涉及基于支持向量机的航迹起始方法。本发明的目的是为了解决现有顺序处理方法规则粗糙、需设定经验门限、在强杂波背景下性能急剧下降等缺点;以及批处理方法计算量巨大,需要量测数据批次多的问题。具体过程为:一:提取雷达探测目标的运动信息作为训练样本特征;二:利用训练样本特征训练支持向量机,获得雷达目标分类最优超平面的决策函数;三:利用传统启发式规则法对雷达待分类量测数据进行预选,形成初选航迹;四:将训练好的支持向量机作为分类器,对初选航迹进行分类,区分真实目标与虚假目标,得到航迹起始结果。本发明属于雷达目标数据处理和机器学习领域。

    基于多特征提取的雷达脉冲重复间隔调制识别方法

    公开(公告)号:CN105403863A

    公开(公告)日:2016-03-16

    申请号:CN201510907373.1

    申请日:2015-12-09

    CPC classification number: G01S7/02 G01S13/88

    Abstract: 基于多特征提取的雷达脉冲重复间隔调制识别方法,涉及雷达辐射源识别技术领域。本发明的目的是为了解决现有的雷达辐射源识别方法中存在的可识别PRI调制方式较少和雷达辐射源PRI调制方式识别正确率低的问题。本发明根据常规PRI、参差PRI、抖动PRI、滑变PRI、正弦PRI和驻留与切换PRI共6种调制方式的特点,有针对性地定义了7个特征量;然后通过比较特征量与对应门限之间的关系,建立了基于多特征量的识别处理方法,实现对6种调制PRI调制方式的识别或对未知调制方式的输出。本发明应用于雷达脉冲重复间隔调制方式的识别。

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