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公开(公告)号:CN102749199A
公开(公告)日:2012-10-24
申请号:CN201210246135.7
申请日:2012-07-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01M15/00
Abstract: 基于ESN的涡轮发动机的剩余寿命预测方法,涉及基于ESN的涡轮发动机的剩余寿命预测方法。它为了解决现有预测方法选择合适的网络拓扑困难,训练时需训练网络的全部的权值,计算时容易陷入局部最优的问题。本发明在训练阶段,建立ESN的涡轮发动机的数学模型,根据已知的输入单元u(n)和已知输出单元y(n-1),采用ESN的涡轮发动机的数学模型的内部处理单元的更新方程和最小二乘理论求得输出权值矩阵Wout;在测试阶段,将传感器测量获得涡轮发动机的24维数据作为输入单元的数据集带入训练后ESN的涡轮发动机的数学模型的输出单元方程求得待测涡轮发动机的剩余寿命预测值。本发明适用于涡轮发动机等领域。
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公开(公告)号:CN101778400B
公开(公告)日:2012-06-27
申请号:CN201010300133.2
申请日:2010-01-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于数据库的话务量分析与预测系统及使用该系统的话务量预测方法,它涉及一种话务量分析与预测系统和一种话务量预测方法,它解决了目前的话务量分析与预测系统和话务量预测方法中存在的预测精度和数据利用率较低的问题。话务量分析与预测系统,它包括数据库单元和SAS预测功能单元,数据库单元主要用于存储话务量数据和预测结果数据,SAS预测功能单元主要采用时间序列分析技术对话务量进行预测;话务量预测方法,基于所述话务量分析与预测系统实现,利用SAS预测功能单元实现话务量数据的读取、缺失时段的查找和处理、建模以及话务量未来值的预测。本发明克服了已有技术的不足,适用于移动通信的话务量预测领域。
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公开(公告)号:CN101801004A
公开(公告)日:2010-08-11
申请号:CN200910312901.3
申请日:2009-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于先验知识的自适应话务量中长期预测方法,涉及移动通信话务量预测领域,它解决了现有采用乘积季节求和自回归滑动平均模型进行移动通信话务量预测的过程中,由于选择预测参数的盲目性而导致建模预测速度慢和预测精度低的问题。本发明以先验知识划分四种类型话务量数据,分别以10天、30天和60天作为建模长度,以小时为时间尺度对话务量数据进行预测,根据预测精度确定三种典型预测长度下的最优建模长度;分别以天和周作为时间尺度,并采用最优建模长度对话务量数据进行预测,并根据预测精度选择三种典型预测长度对应的最优时间尺度,采用获得得最优时间尺度和最优建模长度作为建模参数对话务量进行预测。本发明应用于移动通信话务量预测领域。
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