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公开(公告)号：CN114897760A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202111268686.9
申请日：2021-10-29
申请人： 北京富通东方科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G16H30/20 , G16H50/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的肋骨CT影像骨折检测分割辅助阅片方法及系统，包括：S1：用户输入初始的CT影像；S2：数据预处理模块对输入的CT影像进行切片和切块处理，得到2D、3D切块序列图像数据集，进行数据增强和数据划分；S3：将得到的3D切块序列图像数据集作为输入，得到初步疑似骨折区域作为病灶区域；S4：将得到的病灶区域映射至对应的2D切片序列图像数据上，由病灶筛选模块进行分类，保留真阳性区域并输出骨折概率；S5：将保留的真阳性区域，按比例映射至主干网络、FPN的不同尺度特征图上，由精细分割模块得到最终的3D分割结果；通过上述方式，本发明能够提高CT影像排查的效率，提高诊断准确率的同时有效降低医生工作量。
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公开(公告)号：CN114334157A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210057344.0
申请日：2022-01-19
申请人： 北京富通东方科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种脑卒中风险预测方法，包括：根据风险评估指标体系，分类采集目标用户的数据信息，根据所述目标用户的数据信息，选择适配的风险预测模型；基于所述标准化处理后的所述目标用户的数据信息和所述适配的风险预测模型，进行风险分值计算，得出目标用户风险分值；将所述目标用户风险分值与风险分级阈值进行比对，得出所述目标用户所处的风险等级。采用上述技术方案方法和装置可以高效便捷地对目标人群开展脑卒中早期风险筛查，推动个体化健康管理。
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公开(公告)号：CN114091425A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111409062.4
申请日：2021-11-25
申请人： 北京富通东方科技有限公司
IPC分类号： G06F40/189 , G06F40/194 , G06F40/30
摘要： 本公开涉及一种医学实体对齐方法及装置，其中，方法包括：确定目标医学实体与标准医学实体数据集中的每个标准医学实体之间的语义相似度和文本结构相似度；基于文本结构相似度与语义相似度，确定文本结构相似度的权重系数和语义相似度的权重系数；基于权重系数分别对文本结构相似度、语义相似度进行加权，确定目标医学实体与各标准医学实体之间的目标相似度，以根据目标相似度从所述标准医学实体数据集中确定与目标医学实体匹配的标准医学实体。根据本公开的技术方案能够提高医学实体对齐的准确度。
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公开(公告)号：CN113836321A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111437609.1
申请日：2021-11-30
申请人： 北京富通东方科技有限公司
摘要： 本公开涉及一种医学知识表示的生成方法和装置，其中，方法包括：基于医学知识图谱数据集获取单步路径三元组集和头实体和尾实体的描述文本数据，基于实体的描述文本数据和单步路径三元组集，获取实体的初始描述信息存储在单步路径三元组集，获取每个单步路径三元组对应的多跳路径三元组集合，所有单步路径三元组和对应的多跳路径三元组进行合并为正样本集合，对正样本集合处理得到负样本集合，将正样本集合和负样本集合输入神经网络进行训练获取医学知识表示学习模型，以获取待处理实体和待处理尾实体输入医学知识表示学习模型生成医学知识表示。由此，在融合实体描述文本信息的基础上添加多步关系路径信息，增加知识表示的语义信息。
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公开(公告)号：CN112948599A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110520166.6
申请日：2021-05-13
申请人： 北京富通东方科技有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/951 , G06F40/247 , G16H50/20 , G16H50/70
摘要： 本发明提出一种基于医学知识图谱的路径推理的疾病诊断方法，涉及医学知识图谱领域，该方法包括用户输入第一个症状信息，通过在医学知识图谱中查询、在同义词表查询和通过采用实体对齐的方法查找到相似症状关联的疾病，并将这些疾病相关联的症状汇总返回给用户，通过与用户的实时交互，更新第一候选疾病列表中的分数排名，最后将第一候选疾病列表的疾病作为诊断结果返回给用户。
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公开(公告)号：CN111739350B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010874267.9
申请日：2020-08-27
申请人： 北京富通东方科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种机位分配系统及方法，包括数据验证模块、规则文件生成模块、动态建模求解模块、配置文件管理模块、结果验证模块、指标计算模块、封装模块、日志记录模块、人工修改模块。通过上述方式，本发明能够保证输入数据的正确性和可用性；对机位分配结果的安全性、可用性进行验证，保证机位分配结果的有效性，降低了机位分配结果的冲突的安全风险；同时，当机位分配的约束规则发生变化时，只需通过配置文件管理模块删除相应的规则文件和/或通过规则文件生成模块得到新的规则文件，无需重新构建即可快速得到可用的机位分配模型，满足了机位分配应对突发情况的实时性要求，提高了机位分配的业务适应性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN111739350A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010874267.9
申请日：2020-08-27
申请人： 北京富通东方科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种机位分配系统及方法，包括数据验证模块、规则文件生成模块、动态建模求解模块、配置文件管理模块、结果验证模块、指标计算模块、封装模块、日志记录模块、人工修改模块。通过上述方式，本发明能够保证输入数据的正确性和可用性；对机位分配结果的安全性、可用性进行验证，保证机位分配结果的有效性，降低了机位分配结果的冲突的安全风险；同时，当机位分配的约束规则发生变化时，只需通过配置文件管理模块删除相应的规则文件和/或通过规则文件生成模块得到新的规则文件，无需重新构建即可快速得到可用的机位分配模型，满足了机位分配应对突发情况的实时性要求，提高了机位分配的业务适应性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN111563636A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010666353.0
申请日：2020-07-13
申请人： 北京富通东方科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种三阶段元启发式停机位分配优化方法，具体按照以下步骤实施：对数据进行预处理，得到航班与机位的映射关系；根据航班与机位的映射关系建立停机位分配模型；采用三阶段元启发式最优解搜索，获得机位分配方案。本发明解决了现有技术中在多约束条件下，大规模航班分配停机位分配时间过长，分配结果优化指标不理想的问题，并且在机场大规模、多约束条件下能够快速得到高质量的停机位分配方案，靠桥率、廊桥率、分配满意度等核心指标较传统方法有较大提升，且在不断变化的业务场景下有良好的适应性。
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公开(公告)号：CN111178004A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911394194.7
申请日：2019-12-30
申请人： 北京富通东方科技有限公司
IPC分类号： G06F40/111 , G06F40/151 , G06Q10/06 , G06Q50/30
摘要： 本发明公开了一种面向机场停机位资源分配的规则数字化表示方法，包括：获得原有规则的文本文档；对原有规则进行分类；根据规则分类、预设的输入格式来输入规则描述；将规则描述转换为求解器能使用的统一格式，包括规则名称、满足约束条件、转换结果三部分。本发明能够把描述性的规则数字化，形成求解器能使用的统一格式的文本，提高规则表示的准确度和整体性，解决软约束的权重转换不准确的问题，极大地提高系统的业务适用性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN113297851B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202110682430.6
申请日：2021-06-21
申请人： 北京富通东方科技有限公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/126 , G06F16/35 , G06F18/22 , G16H70/00
摘要： 本发明公开了一种针对易混淆运动损伤实体词的识别方法，基于运动损伤领域的大规模文本语料，训练word2vec语义模型，将所述文本语料切割生成字符向量文本和词汇向量文本，采用自动标注工具标注训练集、验证集和测试集的字符向量文本和词汇向量文本；为所述字符向量文本和词汇向量文本创建编码并计算所述字符向量文本和词汇向量文本的相对位置编码。然后对字符向量文本和词汇向量文本进行第一次鉴别，得到所述字符向量文本和词汇向量文本的预测标签。将预测标签为症状、体征、检查结果和检验结果的实体词归类为待确定组，进行二次鉴别。通过上述方式，本发明能够有效鉴别运动损伤领域中实体词的类别。
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