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公开(公告)号：CN109870729B
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910098593.2
申请日：2019-01-31
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于核磁共振数据处理领域，具体涉及一种基于离散余弦变换的深度神经网络磁共振信号消噪方法，首先采用离散余弦变换对含噪信号和仿真信号进行变换作为深度神经网络的输入和理想出，然后采用无监督学习的方式对深度神经网络进行逐层贪婪预训练，实现网络权值初始化，再利用误差反向传播法微调全局参数，最后将测试集输入训练好的深度神经网络，对网络输出反归一化后作逆离散余弦变换，得到消噪后的核磁共振信号。该方法能够实现由含噪信号到干净信号的非线性映射，对核磁共振信号中所有类型的噪声实现“一次性”消除；能够适应各种复杂多变的探测环境和噪声干扰，显著提高信噪比，提高后续反演解释提取参数的准确性；且离散余弦变换和受限玻尔兹曼机预训练的引入，极大地缩短了深度神经网络的训练时间，提高了深度神经网络的训练效率，使深度神经网络消除核磁共振噪声方法具有实用性。
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公开(公告)号：CN109633761A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811523616.1
申请日：2018-12-13
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于核磁共振测深信号噪声消减领域，为一种基于小波变换模极大值法的磁共振信号工频噪声消减方法，包括以下步骤：对核磁共振地下水探测仪采集的全波磁共振观测信号进行n层小波分解，n取5‑7；提取出各层细节系数d1，…，dn以及最后一层近似系数an；用小波变换模极大值去噪算法更新每一层细节系数；利用重建的小波系数重构信号。本发明过程简单，运算速度快，通过处理单次探测信号即可实现较好的噪声消减效果。
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公开(公告)号：CN104614778A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510041803.6
申请日：2015-01-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种核磁共振地下水探测信号噪声消除方法，包括以下步骤：录入三组核磁共振响应数据，分别对这三组数据进行傅里叶变换，确定每组数据核磁共振中心频率附近所含工频谐波，然后构造与工频谐波同频率，与核磁共振相应数据同长度的正弦函数、余弦函数，并与核磁共振响应数据组成观测信号，采用独立分量分析算法对每组观测信号进行分离得到解混信号，进行数据重构以消除工频谐波的干扰，将三组去除工频谐波的核磁共振数据作为观测信号，再利用ICA算法处理，削弱剩余随机噪声干扰。本发明在消除工频谐波噪声干扰的同时，不会破坏信号的任何细节，不需要铺设参考线圈，操作简单，压制随机噪声不需要大量的数据，减少处理时间。
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公开(公告)号：CN119004061B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411495810.9
申请日：2024-10-25
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及地下水有机污染磁共振信号检测方法领域，为一种面向地下有机污染的磁共振信号特征非配对学习方法。该方法通过组建实际的含噪数据集和有效信号数据集，搭建地下有机污染磁共振信号特征的非配对学习网络，所述非配对学习网络包括回归降噪网络和特征判别网络，训练所述非配对学习网络建立实际采集的含噪数据集#imgabs0#所在的#imgabs1#域到有效信号数据集#imgabs2#所在#imgabs3#域间的映射关系，进行数据域的迁移学习，从而实现提取地下有机污染磁共振信号特征的目标，实现实际地下有机污染磁共振信号的特征提取，减弱了深度学习方法对数据的依赖性，增强了网络的泛化能力。
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公开(公告)号：CN111346676B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010155761.X
申请日：2020-03-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种铁取代钨磷多酸聚多巴胺纳米模拟酶及其制备方法和用途，属于纳米技术和催化材料领域，本发明提供的铁取代钨磷多酸聚多巴胺纳米模拟酶，其结构式为K10P2W18Fe4(H2O)2O68/PDA，通过制备前体物Na8[HPW9O34]、制备K10P2W18Fe4(H2O)2O68及制备铁取代钨磷多酸聚多巴胺纳米模拟酶得到本品。本发明材料具有过氧化物模拟酶的催化功能，可作为一种新颖的过氧化物模拟酶；可代替辣根过氧化氢酶在免疫分析、生物检测和临床诊断中应用；此外，本发明制备的铁取代钨磷多酸聚多巴胺纳米模拟酶可用于过氧化氢、谷胱甘肽和大肠杆菌的比色或荧光检测，检测有较好的灵敏度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108227022B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201711483495.8
申请日：2017-12-29
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V3/14
Abstract: 本发明涉及一种基于SQUID的地空磁共振探测装置，包括：发射机通过一发射切换控制电路连接发射线圈，向发射线圈通入直流电流产生预极化磁场，增大地下水体中氢质子磁化强度以及向发射线圈通入拉莫尔频率的交流电流激发氢质子进动，停止激发电流，氢质子在地磁场作用下产生弛豫现象；SQUID接收磁共振信号，连接SQUID读出电路，将SQUID采集的磁信号转化为电信号；接收机搭载在飞行器上，与SQUID读出电路连接；上位机发与所述接收机以及发射机之间通讯连接，发出控制信号，控制发射机发射直交电流的切换和关断，控制接收机对信号的采集。本发明优点探测范围大、效率高，环境适应性强，且兼具高灵敏度及信噪比等优势。
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公开(公告)号：CN109782363A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910116364.9
申请日：2019-02-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V5/00
Abstract: 本发明属于核磁共振数据处理领域，具体地来讲为一种基于时域建模与频域对称的磁共振信号消噪方法,首先，根据工频噪声持续时间长，是一系列固定在电力线基频整数倍处的正弦波的特点，对噪声建模，并利用多通道仪器采集核磁共振信号和噪声数据，将参考通道中的工频噪声转换为主通道中的工频噪声，避免了在消除拉莫尔频率附近工频噪声时产生信号失真。随后，利用核磁共振信号和噪声成分经过傅里叶变换后在频域呈现的不同对称性，进一步消除残余工频噪声和高斯白噪声。本方法的噪声消除效果具有确定性，能够显著增强信噪比，并提高后续反演解释得到水文地质参数的准确性。
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公开(公告)号：CN105824053B
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201610344541.5
申请日：2016-05-23
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种自适应滤波的磁共振信号抗饱和消噪装置及消噪方法，采用三个多匝小线圈作为参考通道，前端处理模块经高精度AD采集模块连接至FPGA模块，再经数据传输模块连接至PC模块，避免了核磁信号的感应。通过FPGA中抗饱和模块使信号被尽可能放大且不饱和；再用自适应消噪算法对信号进行实时参考消噪，利用PC模块实时修改自适应滤波器参数，能适应各种复杂的探测环境。本发明的消噪装置和消噪方法，经在强电磁干扰环境中实验，不仅保证核磁信号不失真，提高信噪比，抑制工频谐波干扰，还起到抗饱和的作用，并能在低信噪比且易饱和的探测现场实时检测到核磁信号，为后续核磁信号的数据反演奠定可靠基础。
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公开(公告)号：CN108227022A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711483495.8
申请日：2017-12-29
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V3/14
Abstract: 本发明涉及一种基于SQUID的地空磁共振探测装置，包括：发射机通过一发射切换控制电路连接发射线圈，向发射线圈通入直流电流产生预极化磁场，增大地下水体中氢质子磁化强度以及向发射线圈通入拉莫尔频率的交流电流激发氢质子进动，停止激发电流，氢质子在地磁场作用下产生弛豫现象；SQUID接收磁共振信号，连接SQUID读出电路，将SQUID采集的磁信号转化为电信号；接收机搭载在飞行器上，与SQUID读出电路连接；上位机发与所述接收机以及发射机之间通讯连接，发出控制信号，控制发射机发射直交电流的切换和关断，控制接收机对信号的采集。本发明优点探测范围大、效率高，环境适应性强，且兼具高灵敏度及信噪比等优势。
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公开(公告)号：CN107783200A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201710981777.4
申请日：2017-11-21
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: G01V3/38 , G01V3/14 , G01V2210/21 , G01V2210/22 , G01V2210/3248
Abstract: 本发明涉及一种联合EMD与TFPF算法的全波磁共振信号随机噪声消减方法，是一种不需要设计滤波区间的“盲”滤波方法。首先利用EMD算法的分解特性，将全波磁共振信号分解成不同本征模态分量，再使用TFPF算法将信号主导模态分量编码为单位幅度解析信号的瞬时频率，利用解析信号的时频分布沿着瞬时频率集中的特性来抑制随机噪声。该方法需要较少的滤波约束条件，操作简单，不需要在时频域设计滤波区间，对于低信噪比的全波磁共振信号具有较强的适应性。显著提高探测效率，一次测量即可获得较好的消噪效果，有效消减随机噪声的同时不损失信号成分，可显著增强信噪比，提高了后期反演解释的准确性。
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