基于密度峰值聚类的孤立森林高光谱影像异常检测方法

    公开(公告)号:CN118365953A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410591661.X

    申请日:2024-05-14

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于密度峰值聚类的孤立森林高光谱影像异常检测方法,包括:通过密度峰值聚类算法将高光谱影像的光谱波段划分为多个聚类簇,以及将待检测的高光谱影像分割为多个超像素区域;对每个所述超像素区域分别进行孤立森林检测,包括如下步骤:步骤一、从所述超像素区域中随机选择ω个像元组成子采样数据集;从所述多个聚类簇中随机选择一个簇,从选出的簇中随机选择一个光谱波段s,并从光谱波段s中随机选择一个值作为分割值;步骤二、通过所述分割值将所述子采样数据集中的像元划分为孤立树的叶子节点,得到孤立树;多次重复进行步骤一至步骤二,得到多个孤立树,形成孤立森林;根据每个像元在孤立森林中的异常值,得到异常检测结果。

    一种基于大规模稀疏中国邮递员问题的路径规划方法

    公开(公告)号:CN116718205A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310617932.X

    申请日:2023-05-30

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于大规模稀疏中国邮递员问题的路径规划方法,包括:获取待优化路径中道路的端点和交汇点的位置,以道路端点和交汇点作为节点建立无向路网图;筛选出无向路网图中奇数度节点集合Vodd,构建由Vodd中所有节点间最短路径形成的完全图;对Vodd中的奇数度节点进行聚类,得到多个子节点群;合并子节点群,使合并后的各子节点群自身邻近节点集合覆盖率均在邻近节点集合覆盖率阈值以上;对合并后的子节点群进行偶数化处理;求解偶数化后的各子节点群内的最短匹配边集,并将最短匹配边集中的对应边添加到无向路网图上,形成所有节点度均为偶数的欧拉图;确定路径起点,在欧拉图中得到从该起点开始的欧拉回路作为优化路径。

    一种基于多尺度融合和注意力机制的中餐多标签识别方法

    公开(公告)号:CN116563600A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310348587.4

    申请日:2023-04-04

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度融合和注意力机制的中餐多标签识别方法,包括:构建中餐识别网络模型,其包括:卷积神经网络、注意力模块和分类模块;卷积神经网络包括依次连接的第一卷积块、第二卷积块、第三卷积块、第四卷积块和第五卷积块;注意力模块包括全局注意力模块和两个局部注意力模块;获取中餐图片,通过卷积神经网络对中餐图片进行信息提取;通过两个局部注意力模块分别提取第三卷积块、第四卷积模块输出的特征图的注意力特征;通过全局注意力模块提取第五卷积块输出的特征图的注意力特征;对两个局部注意力模块的提取结果和全局注意力模块的提取结果进行拼接,得到拼接向量;通过分类模块对拼接向量进行分类,得到中餐图片中的食物种类。

    一种基于物联网的沼泽过滤式鱼菜共生系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN113678774B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202111062243.4

    申请日:2021-09-10

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的沼泽过滤式鱼菜共生系统及其控制方法,所述鱼菜共生系统包括:养鱼槽;支架,其固定安装在养鱼槽中;旋转架,其可旋转的安装在支架上,旋转架包括圆环形的外框架、中心连接部和多个支撑辐杆;其中,中心连接部设置在外框架的中心处,多个支撑辐杆呈辐射状固定连接在外框架与中心连接部之间;多个植物种植篮,其固定安装在外框架上,并且多个植物种植篮沿外框架的周向均匀间隔布置;补光灯,其设置在旋转架上方;沼泽过滤装置,其固定设置在旋转架上方,沼泽过滤装置的出水落在旋转架上,并且能够带动旋转架旋转;提升泵,其设置在养鱼槽中;水管,其一端连接在提升泵上,另一端与沼泽过滤装置的进水口连通。

    一种基于Yolo的气象卫星云图目标检测方法

    公开(公告)号:CN113487529A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110783150.4

    申请日:2021-07-12

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于Yolo的气象卫星云图目标检测方法,包括:一、提取出多张红外云图和多张可见光云图;二、统计可见光云图中的无效信息,根据可见光云图中的无效信息占比将多张可见光云图划分为:第一可见光云图、第二可见光云图和第三可见光云图;其中,第一可见光云图的无效信息占比ψ1满足ψ1<ψmin;第二可见光云图的无效信息占比ψ2满足ψmin≤ψ2≤ψmax;第三可见光云图的无效信息占比ψ3满足ψ3>ψmax;ψmin为无效信息阈值下限,ψmax为无效信息阈值上限;三、将第一可见光云图与其对应的红外云图进行融合,得到融合云图;将与第一可见光云图相对应的红外云图、融合云图以及第三可见光云图组成待检测云图集;四、采用Yolo算法对检测云图集中的云图进行目标检测,识别出云图中的典型天气现象。

    一种基于层次聚类和随机森林的高分辨率海洋水温计算方法

    公开(公告)号:CN111242206A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010016709.6

    申请日:2020-01-08

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于层次聚类和随机森林的高分辨率海洋水温计算方法,包括:首先,对数据集进行归一化处理,以消除量纲的不同对实验造成的影响;其次,将数据集中的样本看作初始类簇,采用自底向上的聚合策略进行层次聚类;在聚类算法运行过程的每一步找出距离最近的两个类簇进行合并,该过程不断重复,直至数据被划分出五类;最后,对于划分出的每一个类,采用网格化搜索的方法寻找随机森林模型的最佳参数并为其构建随机森林模型。本发明使用的数据来自BOA Argo的观测结果,实验结果表明,本发明提出的模型的预测准确度比对数据直接使用随机森林模型有着很好的提升,特别是在聚类划分出的某些局部海域,模型准确度能提升10倍左右。

    一种儿童体表温度智能监测系统

    公开(公告)号:CN110487329A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910772063.1

    申请日:2019-08-21

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了智能测量技术领域的一种儿童体表温度智能监测系统,包括采集系统、云端记录系统和远程控制系统,所述采集系统与云端记录系统连接,所述采集系统通过云端记录系统与远程控制系统连接,所述采集系统包括采集器和数据传输模块,所述采集器包括传感器总成、处理器、录音器和蜂鸣器,所述传感器总成、录音器、蜂鸣器与处理器连接,所述处理器与数据传输模块连接,所述数据传输模块与云端记录系统连接,通过采集系统、云端记录系统和远程控制系统之间的连接关系,并根据舒适度参数来建议监护人对儿童进行加衣或者减衣,方便家长操作,同时减少儿童感冒或者发烧等情况发生,经济实用性较强。

    一种基于智能脚环的面向新生儿护理的作息识别记录方法

    公开(公告)号:CN106803219A

    公开(公告)日:2017-06-06

    申请号:CN201710035362.8

    申请日:2017-01-18

    Applicant: 吉林大学

    CPC classification number: G06Q50/22 G06F3/011 G06F3/0346

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能脚环的面向新生儿护理的作息识别记录方法,包括以下步骤:步骤一、使用智能脚环中的六轴传感器实时采集用户腿部的三维加速度与三维角速度数据;步骤二、对腿部的三维加速度与三维角速度数据进行姿态解算,得到欧拉角;步骤三、将计算得到的欧拉角与预先定义的欧拉角进行相似度分析,识别出当前动作;步骤四、智能脚环将识别结果发送给智能手机/平板电脑,智能手机/平板电脑根据智能脚环发回的识别结果,记录对应的作息时间;步骤六、智能手机/平板电脑将记录的作息时间与数据库中该日龄新生儿的指导数据进行分析对比,得到对比结果。

    一种气象卫星云图的雷暴云识别方法和系统

    公开(公告)号:CN106023177A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610321315.5

    申请日:2016-05-14

    Applicant: 吉林大学

    CPC classification number: G06T2207/10032 G06T2207/30192

    Abstract: 本发明公开了一种针对气象卫星云图的雷暴云团识别方法和系统,经过对卫星原始数据进行圆盘图像数据解析、投影变换、中值滤波处理、多次图像分割以及雷暴云团自动识别,在云团聚类的基础上进行光谱特征分析和纹理特征分析,最终得到雷暴云团的覆盖范围、强度和移动轨迹。本发明还提供了气象卫星云图的雷暴云团识别系统,使得上述方法能够系统、高效地自动执行,快速处理和响应每一时次及连续时间段的气象卫星云图数据,识别雷暴云团,并跟踪雷暴云团的发生发展和变化,为气象灾害的预测和预警提供有效的技术支撑。

    无线传感网机顶盒方法和装置

    公开(公告)号:CN102164313A

    公开(公告)日:2011-08-24

    申请号:CN201110021414.9

    申请日:2011-01-19

    Applicant: 吉林大学

    CPC classification number: Y02D70/10

    Abstract: 本发明涉及有线电视与无线传感器网络技术领域,公开了一种无线传感网机顶盒设备方法和装置,它由无线传感网模块、标准机顶盒模块、电源管理模块、接口模块组成,能够将来自无线传感网的信息显示在电视机上,或者将数据通过有线电视网络传递给远端管理中心;通过有线电视网络传递来的信息也可以通过本发明提供的无线传感网机顶盒设备下达给相关的智能无线设备。本发明有效解决了低功耗、短距离无线传感网与远端数据管理中心的连接难题,实现了无线传感网与有线电视网的连接,满足智能家庭网络建设需求。

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