一种文本推荐方法、智能终端及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113536785B

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202110660904.7

    申请日:2021-06-15

    Abstract: 本申请公开了一种文本推荐方法、智能终端及计算机可读存储介质,该文本推荐方法包括:获取待选文本对应的第一分词序列和历史文本序列;分别对第一分词序列和历史文本序列中的每一历史文本对应的第二分词序列进行特征提取处理,以得到待选文本特征向量和历史特征向量;其中,待选文本特征向量包括待选文本中每一分词的位置信息,历史特征向量包括每一第二分词序列中每一分词的位置信息;基于对历史特征向量进行兴趣特征提取得到的用户兴趣特征表示和待选文本特征向量,确定待选文本的预测概率值;根据预测概率值对用户进行文本推荐。上述方案,能够在提取文本特征时,充分考虑位置信息关键因素,并结合用户阅读习惯及关注点,进行文本推荐。

    一种文本推荐方法、智能终端及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113536785A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110660904.7

    申请日:2021-06-15

    Abstract: 本申请公开了一种文本推荐方法、智能终端及计算机可读存储介质,该文本推荐方法包括:获取待选文本对应的第一分词序列和历史文本序列;分别对第一分词序列和历史文本序列中的每一历史文本对应的第二分词序列进行特征提取处理,以得到待选文本特征向量和历史特征向量;其中,待选文本特征向量包括待选文本中每一分词的位置信息,历史特征向量包括每一第二分词序列中每一分词的位置信息;基于对历史特征向量进行兴趣特征提取得到的用户兴趣特征表示和待选文本特征向量,确定待选文本的预测概率值;根据预测概率值对用户进行文本推荐。上述方案,能够在提取文本特征时,充分考虑位置信息关键因素,并结合用户阅读习惯及关注点,进行文本推荐。

    文档理解方法、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112434536A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011233097.2

    申请日:2020-11-06

    Abstract: 一种文档理解方法、设备和存储介质,由文档理解模型实现。所述文档理解模型包括问题识别模型和答案识别模型。所述方法包括:获取用户输入的问题,其中,所述用户输入的问题是一个单阶问题或包括相互依赖的多个单阶问题的多阶问题;将所述问题输入至所述问题识别模型进行问题识别,得到所述问题包括的一个或多个单阶问题;将所述一个或多个单阶问题以及所述一个或多个单阶问题的候选文档输入至所述答案识别模型进行答案识别,得到所述问题的答案;以及将所述答案呈现给所述用户。使用所提供的方法,可以更精确地获取问题答案。

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