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公开(公告)号：CN117540380A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311506061.0
申请日：2023-11-13
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明提出一种防御后向幽灵攻击的方法，所述方法基于重排序缓存ROB来恢复RSB中的内容，通过解决因错误的预测执行导致的RSB预测内容失效的问题来防御后向幽灵攻击，包括以下方法，方法A、以RSB和内存栈组成返回地址存储结构以解决RSB容量受限的问题，所述返回地址存储结构用于将RSB下溢的返回地址压入内存栈，而在RSB即将上溢时从内存栈中取出返回地址；方法B、在错位栈的基础上，以链式认证方法来校验RSB和内存栈中返回地址的完整性，以阻止通过污染内存中的返回地址来污染RSB的攻击行为；并防止RSB预测失效；本发明能在不影响RSB正常预测功能的基础上，维护RSB预测内容的正确性。
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公开(公告)号：CN117150522A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311090038.8
申请日：2023-08-28
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F21/60 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供了一种基于稀疏二维码掩膜的补丁对抗方法、装置、设备及介质，其能够有效解决对抗攻击易于察觉，补丁尺寸不可控等技术问题。通过生成二维码掩膜的方式来合理化对抗补丁的存在，通过将对抗扰动限制在二维码的有色区域，从而达到噪声的不可察觉性，进而对图像进行非目标攻击，其目的是误导神经网络分类器模型将输入图像分类至错误标签。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118885827B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411379898.8
申请日：2024-09-30
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F18/22 , G06F8/53 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/042
Abstract: 本发明提供的跨架构二进制代码的相似性检测方法、系统、设备及介质，涉及信息安全技术领域。本发明通过获取待检测的两份二进制代码文件；将两份二进制代码文件进行反汇编，提取得到对应的二进制代码函数信息;将二进制代码函数信息输入预先训练好的基于孪生网络架构的多模态跨架构二进制代码相似性检测模型，输出相似性检测结果。本发明基于K‑BERT深度学习模型生成不同架构下的语义嵌入向量；采用GGNN模型提取出结构嵌入向量；并经MLP多层感知机融合处理后，在孪生网络进行相似性度量，得到相似性检测结果。本发明有效解决了现有技术的局限性，通过多模态信息的有效融合，实现了跨架构特征的统一表达，显著提升了二进制代码相似性检测的精度与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118918298A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411411644.X
申请日：2024-10-11
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明提供了基于球面几何的点云转移攻击方法、装置、设备及介质，涉及点云攻击技术领域，利用球面大地测量距离和配对向量之间的角度生成扰动。通过流形变换，将点云从欧几里得空间映射到球面空间，并计算球面上最近的大地测量距离，从而获得弯曲点对的几何位置。随后，通过学习正负角度偏移生成两个子扰动，控制成对矢量的角度变化以增强扰动多样性。旨在解决解决模型的可移植性较弱的问题。
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公开(公告)号：CN118916077A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411396600.4
申请日：2024-10-09
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明提供的基于分层解析的代码克隆检测方法、装置、设备及介质，涉及人工智能与语言处理技术领域，本发明方法通过获取待克隆检测的两份源代码片段；再分别进行解析得到AST；然后对AST分别进行分层提取，得到分层AST；遍历分层AST的每个节点，依次计算节点之间的相对距离，得到相对位置嵌入矩阵，进而得到相对位置分层AST；利用解耦注意力机制处理相对位置分层AST的每个节点，得到内容向量与位置嵌入向量，并分别计算它们之间的注意力权重，得到注意力矩阵；将所述两份源代码片段的相对位置分层AST与注意力矩阵输入暹罗网络进行克隆检测，最后通过相似度得到检测结果。本发明提高了代码克隆检测的效率和准确性，解决了梯度消失问题，降低了计算开销。
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公开(公告)号：CN117786682A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410217549.X
申请日：2024-02-28
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F21/55 , G06F18/214 , G06F18/2415
Abstract: 本发明提供了基于增强框架的物理对抗攻击方法、装置、设备及介质，涉及物理对抗攻击技术领域，在FA(fast autoaugmentation，快速自动增强)的基础上引入了一种高效的增强策略搜索方法，通过学习这些策略来提高鲁棒对抗攻击的泛化性能；同时，在AFA(adversarial fast autoaugmentation，对抗快速自动增强)的基础上，进一步提出了结合MSEM（multi‑sample ensemble method，多样本集成方法）和MLEM（most‑likely ensemble method，最可能集成方法）的对抗性图像攻击，能够在数字和真实世界场景中同时欺骗多个分类器。能够解决现有的物理对抗攻击方案存在不确定性，使得在训练过程中拟合对抗噪声具有新的挑战性，并且在处理大规模攻击数据集时，存在增加人力问题。
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公开(公告)号：CN117540379A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311506052.1
申请日：2023-11-13
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明提出一种防御前向幽灵攻击的方法，用于具有硬件CFI特性的处理器的前向幽灵攻击防御，所述方法将CFI机制应用到处理器流水线的预测执行阶段，利用处理器中已有的硬件CFI特性来实现高效的BTB预测地址的检查，通过维护处理器前端预测时的控制流完整性，阻止错误的预测执行，以防御前向的幽灵攻击；所述方法还通过跟踪间接跳转指令预测执行过程的状态机和lfence指令来防御跨地址空间的前向幽灵攻击；包括以下方法；方法A、BTB跳转目标地址检测；方法B、通过代码填充来控制目标集合的槽位，所述槽位即指令地址的低位；方法C、利用有限状态机跟踪BTB跳转目标地址的检测过程；本发明能实现高安全性、低性能损耗、低硬件开销的前向幽灵攻击防御技术。
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