公开(公告)号：CN118916077B

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411396600.4

申请日：2024-10-09

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 许奇臻 ,  刘健健 ,  杜侠 ,  黄旭景 ,  朱顺痣

IPC: G06F8/75 ,  G06F8/41 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明提供的基于分层解析的代码克隆检测方法、装置、设备及介质，涉及人工智能与语言处理技术领域，本发明方法通过获取待克隆检测的两份源代码片段；再分别进行解析得到AST；然后对AST分别进行分层提取，得到分层AST；遍历分层AST的每个节点，依次计算节点之间的相对距离，得到相对位置嵌入矩阵，进而得到相对位置分层AST；利用解耦注意力机制处理相对位置分层AST的每个节点，得到内容向量与位置嵌入向量，并分别计算它们之间的注意力权重，得到注意力矩阵；将所述两份源代码片段的相对位置分层AST与注意力矩阵输入暹罗网络进行克隆检测，最后通过相似度得到检测结果。本发明提高了代码克隆检测的效率和准确性，解决了梯度消失问题，降低了计算开销。

公开(公告)号：CN118916077A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411396600.4

申请日：2024-10-09

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 许奇臻 ,  刘健健 ,  杜侠 ,  黄旭景 ,  朱顺痣

IPC: G06F8/75 ,  G06F8/41 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明提供的基于分层解析的代码克隆检测方法、装置、设备及介质，涉及人工智能与语言处理技术领域，本发明方法通过获取待克隆检测的两份源代码片段；再分别进行解析得到AST；然后对AST分别进行分层提取，得到分层AST；遍历分层AST的每个节点，依次计算节点之间的相对距离，得到相对位置嵌入矩阵，进而得到相对位置分层AST；利用解耦注意力机制处理相对位置分层AST的每个节点，得到内容向量与位置嵌入向量，并分别计算它们之间的注意力权重，得到注意力矩阵；将所述两份源代码片段的相对位置分层AST与注意力矩阵输入暹罗网络进行克隆检测，最后通过相似度得到检测结果。本发明提高了代码克隆检测的效率和准确性，解决了梯度消失问题，降低了计算开销。