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公开(公告)号：CN111596594B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202010514142.5
申请日：2020-06-08
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明提供了一种全景大数据应用监测管控系统，其特征在于，包括成像设备、成像设备证书、存储器、联网装置和处理单元，所述成像设备被配置为检测第一物体，并基于所述成像设备证书、存储器、联网装置和处理单元来确定第一物体的近似位置以及该近似位置的可靠性值；所述成像设备的证书被配置为与第一物体相关联表面的拓扑或与成像设备与第一物体之间的接近度。进行数据的采集后，所述处理器被配置为对环境的重新构建，构建的过程中依据所述成像设备采集的数据为基础，逐步的构建出环境的全景，同时，也对周围环境做出预估性位置的判断，同时结合所述联网装置的大数据的采集，对所述预估位置做出最后的确定。
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公开(公告)号：CN112464781A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011328157.9
申请日：2020-11-24
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明涉及一种基于图神经网络的文档图像关键信息提取及匹配方法，包括以下步骤：步骤1:构建用于获取关键文本所在区域边框位置的关键文本信息检测模型；步骤2:构建用于识别文字边框内的文字关键文本识别模型；步骤3:将待提取信息的文档图像依次通过关键文本信息检测模型和关键文本识别模型，获取全部子图的文字识别结果；步骤4：以关键文本边框为节点构建图，以图神经网络为基础网络分别对于每个文本框的节点进行聚合，并预测节点的关键文本节点类型；步骤5:以正则表达式以及领域规则库的方式修正关键文本的识别结果，并得到最终的提取及匹配结果。本发明实现高效提取文档图像中的关键元素，并且准确地为关键元素匹配相应键值。
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公开(公告)号：CN108170849B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201810048809.X
申请日：2018-01-18
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F16/583 , G06F16/51 , G06K9/46 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种分区扩散的图片分类标记方法，其包括为预先保存的图片分别自动配置相应的分类标签，其中所配置的分类标签从预先设定的至少一个分类标签中选取得到。并且其还提供了一种改进的实施例即通过对图片进行切割组合的方式以加速其分类标记的进程。
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公开(公告)号：CN112052149A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010925376.9
申请日：2020-09-06
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F11/34 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06N20/00 , H04L29/08
Abstract: 本发明提供了一种大数据信息采集系统及使用方法，包括处理器、客户端、采集器和各个数据传感器，处理器配置为执行以下操作的指令：确定要在特定客户端上监视数据以指示事件；并响应于该确定：接收代表在特定客户端处收集的多个输入或数据传感器测量值的多个数据集；使用训练有素的机器学习模型处理多个数据集以生成与事件的预测风险相对应的结果，并在显示设备上输出结果。本发明通过将包括通信统计信息的输入数据集输入到训练后的机器学习模型，并基于结果确定满足警报条件，对特定数据或者传输规则进行报警，有效保证数据进行采集或者转换等功能时能够报警，实现对数据在传输的过程中能够有效的进行监管，提高整个传输过程的安全性。
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公开(公告)号：CN111967389A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010829155.1
申请日：2020-08-18
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明涉及一种基于深度双路径学习网络的人脸属性识别方法及系统，该方法包括：1）将人脸属性数据集包含的人脸属性分成局部属性组和全局属性组；2）构建双路径学习网络模型，包括不同层数的局部属性子网络和全局属性子网络，用以对局部属性组和全局属性组的学习；3）将数据集中人脸图片输入双路径学习网络模型，获取不同尺度人脸图片，分别以大、小尺度人脸图片作为局部属性、全局属性子网络的输入；4）设计考虑挖掘难分样本和平衡正负样本的自适应损失函数，并使用损失函数训练模型，得到训练好的双路径学习网络模型；5）用训练好的双路径学习网络模型对待识别的人脸图片进行人脸属性识别。该方法及系统有利于提高人脸属性识别的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108009685B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201711281804.3
申请日：2017-12-07
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明给出了一种用于城市公共交通的智能移动终端，其包括中央控制器、触摸屏、电池、GPS芯片以及通讯芯片，所述GPS芯片用于获取所述智能移动终端的当前位置，所述触摸屏用于用户向智能移动终端输入使用公共交通工具的目的地信息给所述中央控制器以及所述智能移动终端向用户输出信息指引用户使用公共交通工具，所述电池用于向所述中央控制器、触摸屏、GPS芯片以及通讯芯片提供电力，所述中央控制器被构造成指引用户使用公共交通工具从出发地到达目的地。
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公开(公告)号：CN109446674A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811296586.5
申请日：2018-11-01
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于多Agent的交互式动态影响图(I-DIDs)序贯决策系统，涉及I-DIDs系统相关技术领域，包括主控制单元Agent、数据库Agent、感应组件、模拟移动模块、信号传输模块、I-DIDs模型和序贯决策算法模型；所述主控制单元Agent、数据库Agent、感应组件、运动控制模块和信号传输模块均通过线路与电源连接；所述主控制单元Agent通过信号传输模块和感应组件、模拟移动模块信号连接。本发明建立了一种具有通信行为的I-DIDs系统,由于Com-IDIDs模型中Agent无需考虑所有的可能，而仅仅需要对当前遇到的情况进行规划，因此在线求解算法大大缩小了所需要求解的策略空间，有效提高了求解的效率。
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公开(公告)号：CN109118441A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810785766.3
申请日：2018-07-17
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种低照度图像及视频增强方法、计算机装置及存储介质，所述低照度图像增强方法中包括以下步骤：将图像进行反转并划分为若干大小相等的矩形子块，引入适应度因子和邻域暗通道池化操作，计算出透射率，各个子块透射率的计算采用多线程进行；采用基数排序法估计图像的大气光值，获取前百分之0.1的高亮度像素值，作为大气光值的估计；根据前述透射率和大气光值，对图像进行图像增强处理。本发明通过结合多线程处理、透射率计算和基数排序等处理方案，有效地提高了低照度图像和视频的增强处理速度，满足了低照度增强处理的实时性需求。
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