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公开(公告)号：CN102622431A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210047334.5
申请日：2012-02-27
Applicant: 福建联迪商用设备有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于flash的流式文件系统以及在该系统上读写文件的方法，所述基于flash的流式文件系统包括将flash划分多个存储单元，所述存储单元分为系统簇和数据簇；系统簇用于存储日志、备份、文件目录表、文件分配表；数据簇用于存储数据。这样，对文件的读写就可以先遍历各个簇的簇头信息，获取各个簇的类型以及空间使用情况，由于仅读取簇头部信息，因此花费的时间少；通过对系统簇的读取，就可以获得如文件的起始簇、大小、修改时间以及文件存储分布情况等信息，从而更有效率的找到匹配的簇，再对文件进行读写；同时，由于已经获知各个簇的空间使用情况，就有效分配这些空闲的簇，从而使得对存储空间的管理更为高效。
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公开(公告)号：CN101236631A
公开(公告)日：2008-08-06
申请号：CN200710144010.2
申请日：2007-12-14
Applicant: 福建联迪商用设备有限公司
Abstract: 本发明公开一种电子支付统一平台的实现方法，其可实现电子支付平台与其它终端机的方便连接兼容，步骤为：采用统一的微处理器作为硬件核心，并对具有相同功能的外部连接模块设置相同的扩展接口；在硬件核心内运行统一的软件平台，对与硬件核心相连的每一外接功能模块设置唯一的识别码；在软件系统中添加配置表，存储外部连接功能模块的驱动信息。通过基于各类电子支付产品硬件平台的统一、底层软件的统一和应用程序目标代码的统一等三大“统一”的设计思路，对所有产品采用同一个硬件核心设计，通过配置表实现底层软件的统一，通过API实现应用开发接口的统一，使得电子支付进入一个“多应用”时代，成本低，产品性价比高。
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公开(公告)号：CN201152994Y
公开(公告)日：2008-11-19
申请号：CN200720009200.9
申请日：2007-12-21
Applicant: 福建联迪商用设备有限公司
Abstract: 一种电子支付统一平台的装置，采用统一的核心板以及公共的外围扩展模块，所述核心板包括中央处理器、存储器、安全模块、晶体电路、电源电路、现场可编程器件，以及接口连接器，所述存储器、安全模块、晶体电路、电源电路，以及现场可编程器件分别通过总线连接到所述中央处理器，接口连接器连接到所述现场可编程器件，所述外围的扩展模块通过接口连接器连接到核心板上。本实用新型具有以下优点：实现了硬件平台的统一，不同产品间的模块可以不作任何改动就可以做到完全替换使用，从而在此基础上能够进一步实现底层软件的统一以及应用程序目标代码的统一，降低了生产成本并且缩短了新产品的开发周期。
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公开(公告)号：CN109344614B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201810810463.2
申请日：2018-07-23
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明提供一种Android恶意应用在线检测方法，在检测Android恶意软件的过程中，使用API函数字符串，提取8组特征信息，并映射为特征向量，而特征向量采用稀疏表示的形式；并且进一步分析API之间的不同关系并创建更高层次的关联分析；以图的方式来表示相关API作为结构化程序之间的关系；将API字符特征与关系图构成特征矩阵；采用多核学习方法训练出分类模型；部署在通用的Web架构中，实现Android应用软件的在线检测。本发明具有良好的分类效果，并且使用方便，快捷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109583357A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811413568.0
申请日：2018-11-23
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种改进LBP和轻量卷积神经网络级联的人脸识别方法，提供：对齐分区局部二值模式初次识别测试单元，APLBP与轻量化卷积神经网络级联的二次识别测试单元，APLBP识别测试单元，轻量化卷积神经网络并行流水线模块加速单元，计算平均识别率单元。将采集的人脸图像划分为主要区域和次要区域，对于人脸图像的主要区域与次要区域，提取中心点LBP像素特征值；通过级联的关系对APLBP识别并提取出的相似图像再加入轻量级卷积神经网络进行二次识别。充分融入了APLBP算法的速度优势和轻量化卷积神经网络的精度优势，通过对轻量化卷积神经网络的卷积层中耗时大的矩阵乘加运算使用并行模块进行加速，从而达到速度和准确率的双向提升。
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公开(公告)号：CN109344614A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201810810463.2
申请日：2018-07-23
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明提供一种Android恶意应用在线检测方法，在检测Android恶意软件的过程中，使用API函数字符串，提取8组特征信息，并映射为特征向量，而特征向量采用稀疏表示的形式；并且进一步分析API之间的不同关系并创建更高层次的关联分析；以图的方式来表示相关API作为结构化程序之间的关系；将API字符特征与关系图构成特征矩阵；采用多核学习方法训练出分类模型；部署在通用的Web架构中，实现Android应用软件的在线检测。本发明具有良好的分类效果，并且使用方便，快捷。
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公开(公告)号：CN109583357B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201811413568.0
申请日：2018-11-23
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种改进LBP和轻量卷积神经网络级联的人脸识别方法，提供：对齐分区局部二值模式初次识别测试单元，APLBP与轻量化卷积神经网络级联的二次识别测试单元，APLBP识别测试单元，轻量化卷积神经网络并行流水线模块加速单元，计算平均识别率单元。将采集的人脸图像划分为主要区域和次要区域，对于人脸图像的主要区域与次要区域，提取中心点LBP像素特征值；通过级联的关系对APLBP识别并提取出的相似图像再加入轻量级卷积神经网络进行二次识别。充分融入了APLBP算法的速度优势和轻量化卷积神经网络的精度优势，通过对轻量化卷积神经网络的卷积层中耗时大的矩阵乘加运算使用并行模块进行加速，从而达到速度和准确率的双向提升。
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公开(公告)号：CN109344758B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201811118268.X
申请日：2018-09-25
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于改进局部二值模式的人脸识别方法，拍摄人脸图片，采用人脸检测算法进行人脸检测，并进行裁剪；对得到的人脸图像，获取特征点的坐标，根据坐标对人脸图像进行处理，得到人脸的正脸图片，并分成训练集和测试集；采用基于4进制的近邻LBP算法计算对应参数；采用基于4进制的近邻LBP算法计算测试集与训练集中图片的特征值，在测试集中任意选取一张图片，并计算其特征向量与训练集中所有图片特征向量的欧氏距离，选取欧氏距离最小的训练样本作为此待测样本的识别结果，并与其标签进行比较，计算识别率，输出识别结果。本发明提出的方法能更好地反映图形的纹理特征，提高人脸识别的准确率。
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公开(公告)号：CN109344758A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811118268.X
申请日：2018-09-25
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进局部二值模式的人脸识别方法，拍摄人脸图片，采用人脸检测算法进行人脸检测，并进行裁剪；对得到的人脸图像，获取特征点的坐标，根据坐标对人脸图像进行处理，得到人脸的正脸图片，并分成训练集和测试集；采用基于4进制的近邻LBP算法计算对应参数；采用基于4进制的近邻LBP算法计算测试集与训练集中图片的特征值，在测试集中任意选取一张图片，并计算其特征向量与训练集中所有图片特征向量的欧氏距离，选取欧氏距离最小的训练样本作为此待测样本的识别结果，并与其标签进行比较，计算识别率，输出识别结果。本发明提出的方法能更好地反映图形的纹理特征，提高人脸识别的准确率。
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