公开(公告)号：CN117808637A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311659727.6

申请日：2023-12-05

Applicant: 集美大学 ,  厦门大学平潭研究院 ,  厦门理工学院

Inventor： 林元国 ,  林凡 ,  丁威 ,  陈梅玉 ,  苏锦河 ,  林超

IPC: G06Q50/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/092 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明涉及一种基于GPT和多智能体强化学习的智能导学方法，包括：S1：接收用户信息；S2：根据用户信息，基于多智能体系统对用户进行智能体匹配，智能体匹配过程采用GPT模型，得到符合用户学习需求的智能体；S3：将匹配到的智能体用于用户与多智能体系统的交互学习；S4：对各用户的学习结果进行评估；S5：根据学习评估结果，对智能体的策略网络进行优化调整。本发明实现智能导学中不同智能体之间的协同合作，提高用户的学习效率和交互体验。

公开(公告)号：CN116503437A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310504587.9

申请日：2023-05-06

Applicant: 厦门大学

Inventor： 杨律青 ,  李思杰 ,  钱伟华 ,  于博 ,  曾文华 ,  廖明宏 ,  林凡

IPC: G06T7/207 ,  G06T7/246 ,  G06F18/213 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06K7/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种基于小样本学习的RFID手指踪迹识别方法，首先，获取标签阵列发送的带有时序性特征的原始手指反射信号；接着，对原始手指反射信号进行特征提取，以得到可视化的手指踪迹空间特征图；最后，构建踪迹识别模型，并将手指踪迹空间特征图输入到踪迹识别模型，以便完成对手指踪迹空间特征图的识别；由此，能够在无需人体佩戴任何设备和极少数训练样本的情况下实现高精度、细粒度的手指踪迹识别。

公开(公告)号：CN116271164A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310564516.8

申请日：2023-05-19

Applicant: 厦门大学平潭研究院 ,  绿碳环能(福建)科技有限公司

Inventor： 林凡 ,  董伦海 ,  林通 ,  余有妹

IPC: A61L2/24 ,  A61L2/18 ,  A61L2/26

Abstract: 本发明涉及消毒设备领域，特别地涉及一种自适应人体高度的通道消毒系统和方法。本发明公开了一种自适应人体高度的通道消毒系统和方法，其中，自适应人体高度的通道消毒系统包括检测单元、消毒管道、控制单元和喷孔控制机构，消毒管道设置在通道的两侧，消毒管道上设有沿上下方向分布设置的多个喷孔，消毒管道与消毒液供给单元连通，检测单元用于检测进入通道的人体的肩膀高度并传输给控制单元，控制单元通过喷孔控制机构控制低于检测到的肩膀高度的喷孔开启进行喷洒杀毒液。本发明可以根据人体的高度自适应开启相应高度的喷孔进行喷洒消毒液，避免消毒液喷洒到人的头顶和五官，安全性高，提升用户体验。

公开(公告)号：CN115806779A

公开(公告)日：2023-03-17

申请号：CN202211597203.4

申请日：2022-12-12

Applicant: 泉州市茂隆新材料科技有限公司 ,  厦门大学平潭研究院

Inventor： 林凡 ,  陈铭 ,  陈亚伟 ,  方猛超

IPC: C09J7/26 ,  C08G18/48 ,  C08G18/63 ,  C08K9/04 ,  C08K3/04 ,  C08J9/36 ,  C08J9/04 ,  C08L75/08 ,  C09D175/14 ,  C09D5/14 ,  C09D5/08 ,  C09D5/18

Abstract: 本发明公开了一种石墨烯复合泡棉及其加工工艺，涉及化学材料加工技术领域，包括高活性聚醚多元醇和改性石墨烯，工艺包括：步骤S21、前处理：将高活性聚醚多元醇、聚合物多元醇、改性石墨烯、硅油、交联剂、发泡剂、催化剂、火焰复合剂和泡沫稳定剂置于100℃下干燥处理8h；步骤S22、熔融混炼：设置密炼温度为120℃，转速为30r/min，将高活性聚醚多元醇、硅油、交联剂、催化剂，在密炼机中混炼5min；步骤S23、高温发泡：倒入已加热至55℃的模具中制备泡沫，运用高压设备在海绵发泡过程混合添加改性石墨烯和发泡剂，反应30min后加入火焰复合剂和泡沫稳定剂；步骤S24、熟化：在50‑80℃下熟化时间1h后开模，修边处理得到石墨烯复合泡棉。

公开(公告)号：CN115238169A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210666129.0

申请日：2022-06-14

Applicant: 厦门大学

Inventor： 林元国 ,  林凡 ,  张志宏 ,  张伟 ,  游环宇 ,  柳蕴轩 ,  陈鸿

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/36 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明涉及一种慕课可解释推荐方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：根据学习者历史选课记录中实体和实体之间的关系构建三元组数据集；基于三元组数据集构建知识图谱，通过TransE模型对知识图谱中的实体和关系进行向量化表示，其中，分别通过粗粒度的课程表示方法和细粒度的概念表示方法表示学习者和课程；构建基于自监督强化学习方法的学习路径推理模型，用于指导推荐智能体在知识图谱上从学习者至目标课程的学习路径推理；采用执行者‑评论家算法训练学习路径推理模型；通过训练后的学习路径推理模型进行学习者至目标课程之间的学习路径推理。本发明不仅可以在知识图谱中构建显性信息和隐性反馈，而且还通过深度强化学习进行慕课可解释推荐。

公开(公告)号：CN111177461A

公开(公告)日：2020-05-19

申请号：CN201911390030.7

申请日：2019-12-30

Applicant: 厦门大学

Inventor： 陈艺勇 ,  夏侯建兵 ,  林凡 ,  谢伟业

IPC: G06F16/735 ,  G06F16/783 ,  G06N3/04 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种根据当前场景及其描述信息生成下一场景的方法,涉及视频制作编辑领域，包括以下步骤：S1，通过机器学习训练，生成描述信息生成模型、描述信息翻译模型和图片生成模型；S2，采用描述信息生成模型抽取当前场景的图片或视频的高维特征，将其转换成自然语言的描述，该自然语言的描述即为当前场景的描述信息；S3，采用描述信息翻译模型，通过少量单词建立当前场景和下一场景之间的上下文关系，并根据所述上下文关系，由当前场景的描述信息生成下一场景的描述信息；S4，采用图片生成模型，根据下一场景的描述信息和当前场景的的图片或视频的高维特征构建下一场景。

公开(公告)号：CN104850727B

公开(公告)日：2017-09-29

申请号：CN201510038233.5

申请日：2015-01-27

Applicant: 厦门大学 ,  常州梯卫士网络科技有限公司

Inventor： 林凡 ,  王备战 ,  吴鹏程 ,  夏侯建兵

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开一种基于云重心理论的分布式大数据系统风险评估方法，包括过程1：对风险等级进行划分，通过标准云生成器产生标准风险云；过程2：对虚拟机节点的相关信息进行采集，并进行数据预处理，获得Risk(P,T,A,R)风险描述向量和RiskAHP‑RBF值；其中Risk(P,T,A,R)风险描述向量是指虚拟机性能指标P、虚拟机时间指标T、报警日志指标A和LSA风险识别指标R；过程3：对描述各属性的风险度向量进行归一化处理，使用风险度云逆向生成器产生数学风险云(也即4个属性风险云和一个综合风险云)；过程4：将各属性风险云综合分析得到综合风险云Riskcloud；过程5：计算相似度并进行评价得出风险等级；过程6：以过程5的风险等级为依据，对当前汇聚云表示的风险等级进行评价。

公开(公告)号：CN118433210A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410308711.9

申请日：2024-03-18

Applicant: 厦门大学平潭研究院 ,  莆田市默领科技有限公司

Inventor： 林凡 ,  林元国 ,  陈鸿

IPC: H04L67/12 ,  G01B11/22 ,  A47G33/00 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0442 ,  H04L67/125 ,  G10L25/63 ,  G10L25/30 ,  H04N5/262

Abstract: 本发明涉及一种远程祈福方法及系统，该方法中包括：服务端实时采集并生成祈福场景数据，将祈福场景数据发送至服务器，接收服务器转发的用户指令，根据用户指令进行祈福场景中各虚拟祈福组件的组件状态的更新；服务器接收祈福场景数据并转发至用户端，接收用户端发送的用户指令并转发至服务端；用户端基于接收的祈福场景数据构建或更新虚拟祈福场景，将虚拟祈福场景发送至显示界面显示，接收用户发送的用户指令发送至服务器。本发明实现了用户远程祈福，提升了用户的祈福体验。

公开(公告)号：CN113310490A

公开(公告)日：2021-08-27

申请号：CN202110527801.3

申请日：2021-05-14

Applicant: 厦门大学

Inventor： 杨律青 ,  林凡 ,  张志宏 ,  丘以书 ,  钱伟华 ,  汤锦涛 ,  沈少钦

IPC: G01C21/20 ,  G01S5/02 ,  G06K17/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/12 ,  H03H17/02

Abstract: 本发明提出了一种GRNN结合遗传算法的室内定位方法及系统，其中该方法包括采用RFID阅读器沿既定轨迹移动，以便在移动过程中获取RFID阅读器与目标标签的多条标签信号强度特征以及目标标签的位置坐标；建立GRNN网络模型，并采用遗传算法对GRNN网络模型的超参数进行调整以获取最优超参数，以便根据最优超参数和RFID阅读器与目标标签的多条标签信号强度特征以及目标标签的位置坐标对GRNN网络模型进行训练；获取待定位标签的多条标签信号强度特征，并将待定位标签的多条标签信号强度特征输入到训练好的GRNN网络模型进行预测以获取待定位标签的位置信息；由此，通过单个RFID阅读器收集多条标签信号强度特征从根本上规避了RFID阅读器之间的信号碰撞且大幅度降低了定位成本。

公开(公告)号：CN110522114A

公开(公告)日：2019-12-03

申请号：CN201910889790.6

申请日：2019-09-20

Applicant: 厦门大学嘉庚学院

Inventor： 邱义 ,  于一钦 ,  陈少斌 ,  林凡 ,  竹怀龙

IPC: A42B3/04 ,  A42B3/30

Abstract: 本发明涉及一种智能安全头盔，包括头盔本体，所述头盔本体主要由帽壳、帽檐、内衬和系带组成，所述头盔本体上设有控制单元以及分别与所述控制单元连接的照明模块、光感模块、紧急呼救模块、温湿度传感器、有害气体传感器、红外心率传感器、ZigBee通信模块和电源模块。该头盔功能多样，通信效果好，使用安全性高。