公开(公告)号：CN115238169A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210666129.0

申请日：2022-06-14

Applicant: 厦门大学

Inventor： 林元国 ,  林凡 ,  张志宏 ,  张伟 ,  游环宇 ,  柳蕴轩 ,  陈鸿

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/36 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明涉及一种慕课可解释推荐方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：根据学习者历史选课记录中实体和实体之间的关系构建三元组数据集；基于三元组数据集构建知识图谱，通过TransE模型对知识图谱中的实体和关系进行向量化表示，其中，分别通过粗粒度的课程表示方法和细粒度的概念表示方法表示学习者和课程；构建基于自监督强化学习方法的学习路径推理模型，用于指导推荐智能体在知识图谱上从学习者至目标课程的学习路径推理；采用执行者‑评论家算法训练学习路径推理模型；通过训练后的学习路径推理模型进行学习者至目标课程之间的学习路径推理。本发明不仅可以在知识图谱中构建显性信息和隐性反馈，而且还通过深度强化学习进行慕课可解释推荐。