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公开(公告)号：CN102724677B
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201210225335.4
申请日：2012-07-02
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
Abstract: 一种过载指示阈值动态调整系统与调整方法，涉及移动通信领域。调整系统设有LTE移动通信用户终端和LTE移动通信小区基站，所述LTE移动通信用户终端与LTE移动通信小区基站通过LTE移动通信网络通讯，所述LTE移动通信小区基站设有信息收集存储模块、统计模块、计算模块、决策模块和执行模块。根据LTE移动通信系统的干扰协调技术的特点与需求，通过对过载指示阈值的动态调整，使过载指示阈值与LTE移动通信网络的实际情况相适应，更真实地反映了LTE移动通信网络当前的负荷与干扰情况，有效地解决了原LTE移动通信系统中固定的过载指示阈值带来的系统不稳定或网络性能恶化等问题。
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公开(公告)号：CN104113903A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410373841.7
申请日：2014-07-31
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
IPC: H04W52/14
Abstract: 基于交互式认知学习的下行功率调整方法和装置，涉及通信技术。家庭基站作为具备学习能力的智能体，以提高组网性能为学习目标，通过调整资源块的功率分配来进行网络优化。除了自身的学习进化，家庭基站之间还可以根据交流相似度和专业知识度，来进行交互式学习以提高学习效率同时节省由自身通过空中接口积累学习经验的长时间能量损耗。通过调整资源块的功率分配来进行网络优化，能够减小混合组网的干扰，提高吞吐量。除自身学习以外，将家庭基站网关作为案例库，家庭基站可以根据相似度和专业知识度，来交互学习以提高学习效率同时节省由空中接口积累学习经验的长时间能量损耗。
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公开(公告)号：CN102572849A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201210024705.8
申请日：2012-02-03
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
Abstract: 一种结合图论与遗传算法的移动通信自动频率规划方法，涉及移动通信领域。1获取规划区域内各小区接收到其他小区的接收信号强度，与信号强度阈值比较，建立小区关系无向图矩阵；2选择规划区域内的一个小区作为当前小区；3根据小区关系无向图矩阵，对当前小区第一次频点分配，若成功得第一频点，执行步骤2，直到所有小区都完成第一次频点分配；若失败则减少信号强度阈值，执行步骤1，重新建立小区关系无向图矩阵；4根据小区关系无向图矩阵生成频率规划初始解作为遗传算法的初始解种群；5运用遗传算法对初始解种群进行遗传运算直至满足遗传算法的终止条件，输出当前种群的最优个体作为频率规划结果；6再对规划区域中的各个小区进行频点分配。
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公开(公告)号：CN108347744B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201810053320.1
申请日：2018-01-19
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种设备接入方法、装置及接入控制设备，其中方法包括：获取基站的设备接入状态，若确定设备接入状态为拥塞状态，则执行接入限制参数P值调整过程，将每次P值调整后得到的P值发送给基站下的各个设备，直至基站的设备接入状态变为不拥塞状态。如此，在基站处于拥塞的设备接入状态下时，通过执行P值调整过程动态地调整P值可有效地改善基站的拥塞程度，而且由于强化学习Q值矩阵中包含有以往调整P值的经验，因此P值调整过程中根据强化学习Q值矩阵中的Q值确定每次调整P值所用的动作可有效提高P值的收敛速度，从而使基站更快地达到最佳接入状态。
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公开(公告)号：CN109450512A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811082275.9
申请日：2018-09-17
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
Abstract: 一种网络编码与无线中继在边缘缓存协作的方法，核心网在接收到边缘设备的需求后，会相应生成需要缓存的未来使用文件，除此之外核心网处还有此时正常通信的正常文件。核心网将正常文件传输至宏基站以及中继基站，将未来使用文件传输至宏基站，宏基站对正常文件与未来使用文件进行“异或”无线网络编码后传输至中继基站，中继基站可以解码得到正常文件与未来使用文件，将未来使用文件缓存至MEC服务器中用于未来的文件访问，将正常文件用于给予分集增益或者是重传请求。本申请可以在确保正常通信内容传输的同时将MEC需要提前缓存的内容缓存至边缘中继基站，在解决MEC传输资源问题的同时还可以一定程度上满足正常通信内容的分集增益、重传请求，是一种具有可行性、实用性、创新性的高效应用方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109412661A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811511360.2
申请日：2018-12-11
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
IPC: H04B7/0452 , H04W72/08
Abstract: 一种大规模MIMO系统下的用户分簇方法，包括如下步骤：S1.查找噪声用户，并剔除；S2.获取用户的三维特征，计算该三维特征的相似度矩阵；S3.根据相似度矩阵，采用AP算法进行用户分簇；S4.采用Q学习，对用户分簇的状态进行学习和预测，获得最终的分簇结果。本发明能对用户进行有效的分簇处理，从而对系统进行了降维，并且一定程度上降低处理维度，减少了干扰，提高了资源的利用率。
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公开(公告)号：CN109167619A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201811065181.0
申请日：2018-09-12
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04W16/10 , H04W16/14 , H04W16/18
Abstract: 一种面向虚拟化的软扇区组网方法与装置，属于移动通信领域；具体为：软扇区形成模块计算在特定区域形成的软扇区所需天线的下倾角、水平角和天线数并在该特定区域形成软扇区；干扰分析模块计算每个软扇区的副瓣大小及垂直维、水平维波束的干扰角度并统计每个软扇区的干扰集合；资源共享模块统计软扇区与宏小区的负载情况并计算最佳带宽共享因子，实现带宽分割、软扇区资源复用和软扇区与宏小区间的资源共享；用户资源调度模块根据小区中的用户需求进行带宽资源调度；本发明采用大规模天线阵列的宏基站，在其覆盖区域动态地形成多个软扇区，从而减少small cell的部署，减少网络部署和运维成本，增强覆盖，提高系统吞吐量并增加网络灵活性。
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公开(公告)号：CN104113903B
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201410373841.7
申请日：2014-07-31
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
IPC: H04W52/14
Abstract: 基于交互式认知学习的下行功率调整方法和装置，涉及通信技术。家庭基站作为具备学习能力的智能体，以提高组网性能为学习目标，通过调整资源块的功率分配来进行网络优化。除了自身的学习进化，家庭基站之间还可以根据交流相似度和专业知识度，来进行交互式学习以提高学习效率同时节省由自身通过空中接口积累学习经验的长时间能量损耗。通过调整资源块的功率分配来进行网络优化，能够减小混合组网的干扰，提高吞吐量。除自身学习以外，将家庭基站网关作为案例库，家庭基站可以根据相似度和专业知识度，来交互学习以提高学习效率同时节省由空中接口积累学习经验的长时间能量损耗。
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公开(公告)号：CN106413078A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610817052.7
申请日：2016-09-12
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
IPC: H04W56/00
CPC classification number: H04W56/0015
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种D2D通信的同步方法及D2D通信装置，用于减轻D2D设备同步时给基站带来的负载压力，提高系统性能。本发明实施例中，第一D2D设备在检测到基站信号且未检测到D2D同步信号时，与基站完成同步；第一D2D设备向所述基站发送簇头申请请求；第一D2D设备在接收到所述基站发送的簇头申请确认消息后，发送所述D2D同步信号。通过成为簇头的第一D2D设备向外发送D2D同步信号，可以使接收到此信号的未完成同步的D2D设备根据此信号完成同步，而不必再通过基站的协调完成同步，从而减轻了基站的负载负担，提高了系统性能。
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公开(公告)号：CN105933910A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610455507.5
申请日：2016-06-21
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
Abstract: 本发明公开一种资源分配方法及基站，该方法包括：基站根据高速运行的交通工具的位置信息，确定所述基站覆盖范围内与所述位置信息相匹配的第一检测器，所述第一检测器用于检测非授权频谱资源的使用情况；所述基站确定所述高速运行的交通工具上的终端的频谱资源需求量；所述基站根据所述频谱资源需求量，从所述第一检测器上报的可用非授权频谱资源中确定可用频段；所述基站为所述高速运行的交通工具上的终端分配所述可用频段，用以解决在LTE‑U技术应用的网络环境中，基站对处于高速移动状态的终端的频谱资源分配问题。
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