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公开(公告)号：CN113947674B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202111199342.7
申请日：2021-10-14
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T19/20
Abstract: 一种基于谱几何处理的三维网格模型风格化方法，涉及三维模型处理。包括基于频域滤波的风格化方法和基于空间滤波的风格化方法。基于频域滤波的风格化方法：输入原模型，计算模型的MHB；在频域中，对模型进行滤波；输出风格化结果。基于空间滤波的风格化方法：输入网格模型，三角网格或四面体网格都可以作为输入，进行空间滤波；若三角网格没有自相交现象，先进行四面体剖分，再在四面体网格上实现空间滤波；若模型经过空间滤波后出现较大的噪声，则对模型进行3～5次拉普拉斯光顺，实现模型去噪；网格的输出。方法具有普适性，能使模型变得圆胖，并且基于空间滤波的风格化方法实现简单、耗时较短，基本可以达到实时。
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公开(公告)号：CN115937460A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211398369.3
申请日：2022-11-09
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T17/20
Abstract: 基于最优传输的保特征表面重建方法，涉及三维几何处理。1)输入三维点云模型，构建点云的凸包并重新网格化作为初始网格；2)在初始网格上采样，根据传输代价函数计算点云和采样点之间的最优传输计划；3)计算三角面的采样点和与其有传输对应关系的点云之间的变换矩阵，根据变换矩阵计算三角网格顶点的新位置，并将各顶点移动到新位置得到初始拟合网格；4)对初始拟合网格进行点重定位、边翻转和边塌缩操作从而降低点云和网格的最优传输代价，直至重建网格顶点数达到目标顶点数。得到尖锐边缘和尖点特征得到保持的三角网格。利用最优传输理论，可在较少面数的情况重建出特征保持的结果，且在点云数据有噪声和缺失情况具有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114419276A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210057969.7
申请日：2022-01-19
Applicant: 厦门大学
Abstract: 基于最优传输和聚类的曲线骨架提取方法，涉及三维图像处理领域。旨在为点云模型处理提供分析和帮助，包括步骤：S1、输入三维点云模型并进行缩放，对点云进行下采样，设定相关参数；S2、利用最优传输得到原始点云模型和采样点云模型的分配方案，并更新采样点云模型的坐标；S3、将采样点视作聚类中心，调整聚类；S4、根据聚类的邻接关系确定采样点的连接关系；S5、对采样点进行特征检测，识别出骨架点；S6、选取部分非骨架点为种子点，将非种子点和种子点进行合并；S7、重复步骤S2‑S6，直至模型的所有点都是骨架点；S8、优化端点位置，对偏离中心的边进行插点操作。利用最优传输和聚类的方法，可保留点云模型的细小特征。
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公开(公告)号：CN114049281A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111588970.4
申请日：2021-12-23
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于自适应网格的广角人像照片畸变矫正方法，涉及图像变形领域。包括以下步骤：1)输入广角透视图像，设定相关参数；2)计算相应的人像显著性密度图；3)根据密度图生成自适应三角网格剖分；4)根据本发明提出的度量畸变的能量函数计算三角网格顶点的新位置，并将各顶点移动到相应的新位置上；5)根据三角网格的移动驱动图像变形，重新渲染图片，得到边缘人物无明显变形的广角图片。利用三角网格的强自适应性，可以最大程度地减少三角网格的顶点和面片数，提高最小化畸变的效率，达到良好的视觉效果。能量函数设计具有较强的扩展性，可以加入特定的几何约束，通过适当交互以满足用户的个人需求。解决广角照片边缘处的人像畸变问题。
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公开(公告)号：CN113947674A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111199342.7
申请日：2021-10-14
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T19/20
Abstract: 一种基于谱几何处理的三维网格模型风格化方法，涉及三维模型处理。包括基于频域滤波的风格化方法和基于空间滤波的风格化方法。基于频域滤波的风格化方法：输入原模型，计算模型的MHB；在频域中，对模型进行滤波；输出风格化结果。基于空间滤波的风格化方法：输入网格模型，三角网格或四面体网格都可以作为输入，进行空间滤波；若三角网格没有自相交现象，先进行四面体剖分，再在四面体网格上实现空间滤波；若模型经过空间滤波后出现较大的噪声，则对模型进行3～5次拉普拉斯光顺，实现模型去噪；网格的输出。方法具有普适性，能使模型变得圆胖，并且基于空间滤波的风格化方法实现简单、耗时较短，基本可以达到实时。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113012165A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110295652.2
申请日：2021-03-19
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于GPU的各向异性视频过分割方法，涉及视频处理技术领域。1)加载视频到显存中，计算视频的光流场；2)给定种子点的初始位置，根据光流场计算种子点的各向异性矩阵，加载信息到显存中；3)根据泛洪并行框架，每个像素都以一系列的步长查询周围的种子点信息，并更新距离自己最近的种子点，所有像素点都记录最近种子点，得到视频分割结果；4)将种子点的位置更新到当前簇的中心，然后重新计算种子点在新位置的各向异性矩阵；5)重复步骤3)和4)，直到分割结果趋于稳定或达到指定的迭代次数。利用视频的运动场更精确持久地捕捉物体的运动，各向异性超体素可以在GPU上并行实现，提高处理效率，视频分割准确率高，处理速度快。
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公开(公告)号：CN110349239B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201910606323.8
申请日：2019-07-05
Applicant: 厦门大学
Abstract: 图像特征保持的圆点绘制方法，涉及图像的非真实感渲染。首先对图像进行分割，提取分割后图像的轮廓边界线并获取原始图像的特征线，生成图像上的方向场，使得图像的每个像素点位置都存在一个方向；设计密度函数，刻画待摆放的圆点半径大小随着图像梯度的变化；结合方向场和密度函数根据一定的规则开始圆点的摆放直至铺满图像区域；进行补洞优化填补画面中空白区域。本发明的图像上圆点绘制方法能够生成与图像特征和颜色相适应的圆点逼近结果，结果十分具有艺术性。
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公开(公告)号：CN110349239A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910606323.8
申请日：2019-07-05
Applicant: 厦门大学
Abstract: 图像特征保持的圆点绘制方法，涉及图像的非真实感渲染。首先对图像进行分割，提取分割后图像的轮廓边界线并获取原始图像的特征线，生成图像上的方向场，使得图像的每个像素点位置都存在一个方向；设计密度函数，刻画待摆放的圆点半径大小随着图像梯度的变化；结合方向场和密度函数根据一定的规则开始圆点的摆放直至铺满图像区域；进行补洞优化填补画面中空白区域。本发明的图像上圆点绘制方法能够生成与图像特征和颜色相适应的圆点逼近结果，结果十分具有艺术性。
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公开(公告)号：CN109840930A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910089272.6
申请日：2019-01-30
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T11/20
Abstract: 基于几何特征点控制的曲线构造方法，涉及平面曲线的构造。采用三次Bézier曲线来构造插值曲线，该方法首先在平面上给出一系列数据点，并指定数据点是尖点、圆环自交点还是拐点，过每个点都可以插值出一条三次Bézier曲线，同时让几何特征点出现在插值点处。然后将这些曲线段拼接起来，从而得到一条分段插值曲线，并且在拼接点处至少达到G1连续，即两段曲线在拼接点处曲率方向共线，某些情况下甚至可以达到G2连续，即两段曲线在拼接点处曲率大小和方向都相同。
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公开(公告)号：CN106952342B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201710195477.3
申请日：2017-03-29
Applicant: 厦门大学
Abstract: 基于重心Voronoi剖分的点云均一化方法，涉及三维点云。采用重心Voronoi剖分来对输出点进行位置的优化。由于输入的信息为单纯的点，需要利用点集求出最小二乘面从而建立简单的离散网格，以期获得相关计算参数。利用点与离散网格计算Voronoi图，然后在每个Voronoi单元中，进行Lloyd迭代操作，使得点的分布达到预想状态，即重心Voronoi图。该方法首先在输入的粗糙三维点云上采点，然后通过估计每个采样点的所在平面和计算每个采样点的Voronoi单元，计算出采样点的重心位置，将采样点移动到新的位置即进行Lloyd迭代，从而获得一个蜂窝状分布的点云结构。
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