公开(公告)号：CN109344758A

公开(公告)日：2019-02-15

申请号：CN201811118268.X

申请日：2018-09-25

Applicant: 厦门大学

Inventor： 高志斌 ,  吴焱扬 ,  张昊 ,  李立仲 ,  林美嘉 ,  黄联芬 ,  林英 ,  吴卫东 ,  周涛

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于改进局部二值模式的人脸识别方法，拍摄人脸图片，采用人脸检测算法进行人脸检测，并进行裁剪；对得到的人脸图像，获取特征点的坐标，根据坐标对人脸图像进行处理，得到人脸的正脸图片，并分成训练集和测试集；采用基于4进制的近邻LBP算法计算对应参数；采用基于4进制的近邻LBP算法计算测试集与训练集中图片的特征值，在测试集中任意选取一张图片，并计算其特征向量与训练集中所有图片特征向量的欧氏距离，选取欧氏距离最小的训练样本作为此待测样本的识别结果，并与其标签进行比较，计算识别率，输出识别结果。本发明提出的方法能更好地反映图形的纹理特征，提高人脸识别的准确率。