基于混合向量量化的最近邻搜索方法

    公开(公告)号:CN107193938A

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201710356737.0

    申请日:2017-05-19

    CPC classification number: G06F17/30321 G06F17/30442

    Abstract: 基于混合向量量化的最近邻搜索方法,涉及信息检索与多媒体检索。该类方法与现有向量量化方法不同的是,它对低阶余向量(一阶为原向量)采用传统余向量量化方式,而对高阶余向量,将它的方向向量和能量分别量化。一方面,向量量化后的低阶码将用来生成倒排索引结构的索引键值;另一方面,对每一高阶余向量进行分解。把一个向量分解为方向向量和能量。对方向向量和能量分别量化。与其他已有的量化方法相比,该方法训练码本以及量化过程都比目前的方法简单,同时取得较好的编码准确率。

    基于毫米波雷达多域数据融合的行为检测方法及装置

    公开(公告)号:CN116400313A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310243699.3

    申请日:2023-03-14

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本申请的实施例提供了一种基于毫米波雷达多域数据融合的行为检测方法及装置。该方法包括:根据由毫米波雷达向待检测空间进行探测得到的回波信号,确定其对应的距离‑速度谱;根据距离‑速度谱,将各距离上的每一个相同速度格点相加,得到单帧的微多普勒信号,并确定待检测空间对应的点云数据;根据微多普勒信号若确定动作发生,则获取与动作相对应的待检测数据,并确定其对应的微多普勒特征和点云特征;将微多普勒特征和点云特征输入至预先训练完成的帧特征融合网络,以使帧特征融合网络输出对应的动作分类结果。本申请技术方案可以降低行为检测的误报率,同时融合检测网络可提高行为识别准确率保证系统检测效果。

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