公开(公告)号：CN117112557A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311023921.5

申请日：2023-08-15

Applicant: 厦门大学

Inventor： 沈志荣 ,  舒继武 ,  余子祥 ,  张一鸣 ,  吴荣鑫 ,  高聪明 ,  李乔

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/245 ,  G06F11/14 ,  G06F9/50

Abstract: 基于混合存储的高性能可扩展哈希索引，涉及键值存储与哈希索引。该索引在持久化CPU高速缓存的最下层缓存上建立可调整大小的收集日志池以日志为单位刷写至持久性内存，以弥合键值对大小与持久性内存的写入粒度的差距；在易失内存中建立一个较小的索引，用于分类被刷写收集日志的键值对；采用无搜索插入与自底向上搜索，在保证正确性的前提下将插入前的搜索移除，以减少插入操作的读写混合；无检查的插入带来多次重复键值的插入，在分裂中添加低开销一致性检查，消除重复键对索引空间的占用；搜索大容量的哈希桶增加平均探测次数，在易失内存中存放索引键的特征值采用SIMD技术，在易失内存中吸收无用桶探测，提高索引搜索效率。

公开(公告)号：CN116758961A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310832631.9

申请日：2023-07-08

Applicant: 厦门大学

Inventor： 李乔 ,  党红洋 ,  高聪明 ,  张一鸣 ,  吴荣鑫 ,  沈志荣 ,  舒继武

IPC: G11C16/10 ,  G11C8/14

Abstract: 本申请公开了一种高密度3D闪存两步编程方法，涉及闪存编程优化的技术领域，其包括S1：在3D QLC闪存的第二步编程中，识别待编程字线中已经被无效的页面；S2：确定无效页面数量与无效页面类型，即属于LSB、MSB、CSB、TSB中的哪种页面；S3：根据页面类型，结合存储元存储数据所属的电压状态，对数据进行重新编码，修改待编程字线的目标电压状态；S4：执行第二步编程。本申请能够降低有效页的出错，提高闪存数据的可靠性，提升编程效率，降低编程能耗，更加完善了两步编程技术。

公开(公告)号：CN116112562A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202310116475.6

申请日：2023-02-15

Applicant: 厦门大学

Inventor： 张一鸣 ,  张芝豪 ,  吴荣鑫 ,  沈志荣 ,  李乔 ,  高聪明 ,  舒继武

IPC: H04L67/5681 ,  H04L67/104 ,  H04L67/02 ,  H04L67/55

Abstract: 本公开提供了一种基于P2P网络的协同块预取方法，将P2P网络中的节点分为根节点和代理节点，根节点负责从远程仓库中拉取数据块，代理节点只能从根节点拉取数据块，同时根节点主动预测代理节点需要的数据块并将其推送给代理节点，从而实现根节点和代理节点的协同块预取。本公开减少对代理节点上虚拟化实例的冷启动延迟，通过虚拟化实例数据块协同预取的方式加速虚拟化实例的启动和敏捷部署，快速响应用户的延迟需求，减少虚拟化实例大规模部署带来的开销。

公开(公告)号：CN119963679A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510101392.9

申请日：2025-01-22

Applicant: 厦门大学

Inventor： 陈俐燕 ,  张敏 ,  季翔 ,  王梓霖 ,  陈毅 ,  林义超 ,  刘昆宏 ,  林俊聪 ,  张一鸣

IPC: G06T11/00 ,  G06N5/04

Abstract: 一种基于AIGC的影视角色及场景图生成方法及系统，涉及人工智能。获取用户输入的剧本文字内容，提取角色描述及场景描述；通过大语言模型将角色描述及场景描述转换成标准格式的Prompt并输入Stable Diffusion，生成基准角色图或基准场景图。对于角色一致性：根据IP‑Adapter身份保持模块，输入基准参考图和文字描述生成同一角色的不同状态。对于场景一致性：从基准场景图中提取边缘轮廓信息，将轮廓信息、文字描述作为controlnet的输入，生成不同天气、光照的状态。提升AIGC生成的角色一致性和场景一致性，高效生成同一角色同一场景下不同状态，为生成角色小传、勘景选景提供参考。

公开(公告)号：CN119962496A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510101736.6

申请日：2025-01-22

Applicant: 厦门大学

Inventor： 陈俐燕 ,  张敏 ,  吳奕隆 ,  王梓霖 ,  林义超 ,  刘昆宏 ,  林俊聪 ,  张一鸣

IPC: G06F40/166 ,  G06N5/04

Abstract: 一种基于大语言模型的AI剧本生成、元素拆解的方法及系统，涉及计算机技术领域。旨在通过人工智能技术辅助剧本创作与拆解，提高电影制作效率。在剧本生成方面，用户通过输入故事简要概述及故事类型、基调、结构等关键信息，结合大语言模型提供的灵感与建议，快速搭建故事骨干，并逐步完善为成篇故事。用户可灵活修订，实现人机高效协同。在剧本拆解方面，系统利用大语言模型及预置提示词，自动拆解剧本中的人物、场景、道具及服装等元素，形成详尽描述，并去除非法输入与冗余信息，最终输出标准化Excel表格文件，便于剧组高效管理与利用。融合人类创作技巧与AI智能辅助，为电影制作带来降本增效的新途径，推动影视行业的智能化发展。

公开(公告)号：CN119893206A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510100849.4

申请日：2025-01-22

Applicant: 厦门大学

Inventor： 陈俐燕 ,  张敏 ,  王梓霖 ,  饶文棋 ,  杨雨铮 ,  林义超 ,  刘昆宏 ,  林俊聪 ,  张一鸣

IPC: H04N21/44 ,  H04N21/439 ,  H04N21/854 ,  G06N5/04

Abstract: 一种基于Agent协作的AIGC长视频稳定生成方法及系统，涉及计算机技术领域。包括如下步骤：获取用户输入的剧本文字内容；采用预置的prompt预训练“剧组工作人员”Agent；将用户输入的剧本文字内容转换成分镜脚本，提取对话；从用户输入的剧本提取角色和场景的描述；从角色和场景的描述转换成Stable Diffusion的标准prompt；生成角色和场景的设定图；根据角色描述从音色库中选择符合角色设定的音色；音色克隆预训练模型从音色和对话文字生成对话音频；根据对话音频和角色图生成对话的视频；根据分镜脚本和对话视频剪辑成片。比起现有方法极大地提升AIGC长视频生成的角色一致性和视频质量稳定性。

公开(公告)号：CN117406923A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311332376.8

申请日：2023-10-16

Applicant: 厦门大学

Inventor： 高聪明 ,  亢恒越 ,  舒继武 ,  李乔 ,  张一鸣 ,  沈志荣 ,  吴荣鑫

IPC: G06F3/06 ,  G06F16/22

Abstract: 本发明公开了一种基于日志结构合并树的数据重删及管理系统，所述系统有两种管理数据的结构，分别为：日志结构合并树LSMT结构，用于保存所述系统的初始数据、进行重删操作以及处理用户的操作请求；值文件表vFT结构，用于保存被日志结构合并树LSMT结构删除但仍被重删数据引用的未重删数据。日志结构合并树LSMT进行两次重删，一次重删为将内存上的数据持久化到磁盘上时进行；二次重删在所述系统对多个有序字符串表SSTable进行compaction压实操作的过程中进行。本发明通过两次重删以及将指纹索引存在磁盘中，减少了数据存储成本和内存开销；通过DedupVal索引方式和vFT结构，提供高效的重删后查询和修改功能；vFT的垃圾回收还可以进一步减少磁盘空间占用，同时减少DedupVal的读放大。

公开(公告)号：CN116126830A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310123541.2

申请日：2023-02-16

Applicant: 厦门大学

Inventor： 吴荣鑫 ,  郝宗寅 ,  戚鹏宇 ,  张一鸣 ,  沈志荣 ,  李乔 ,  高聪明 ,  舒继武

IPC: G06F16/21 ,  G06F16/24

Abstract: 本发明公开了一种数据库管理系统的逻辑缺陷的检测方法、装置及可读介质，通过获取随机生成的数据库中的表；根据表建立第一查询语句，基于第一查询语句的查询作为种子查询；通过近似变异合成与第一查询语句具有近似关系的若干第二查询语句，基于若干第二查询语句的查询作为合成查询；将第一查询语句和若干第二查询语句输入数据库管理系统中，得到种子查询的结果以及合成查询的结果；判断合成查询的结果与种子查询的结果之间是否违背近似关系，若是，则确定数据库管理系统存在逻辑缺陷。通过合成种子查询的过近似或欠近似，使其查询结果为种子查询结果的超集或子集，可以有效判断数据库管理系统是否存在逻辑缺陷，提高检测的准确性和效率。

公开(公告)号：CN119647560A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411692716.2

申请日：2024-11-25

Applicant: 厦门大学

Inventor： 高聪明 ,  陈嘉文 ,  舒继武 ,  张一鸣 ,  向乔 ,  吴荣鑫 ,  沈志荣

IPC: G06N3/098 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明公开了基于层冻结的混合专家模型训练系统，涉及模型训练领域，包括外存、冻结控制器、资源分配控制器和若干计算设备；外存存储用于训练混合专家模型的数据集；冻结控制器根据专家选择路径进行冻结决策，交与计算设备执行；资源分配控制器基于冻结层专家选择路径执行词元分组算法计算专家热度，根据专家热度分配计算资源；计算设备存储混合专家模型，执行模型训练操作，根据层冻结决策执行层冻结任务，将冻结层专家选择路径和专家选择路径分别反馈给资源分配控制器和冻结控制器。本发明通过层冻结技术进行混合专家模型的训练，保持模型精度的同时减小训练成本；基于词源分组算法进行计算资源分配，实现设备负载均衡。

公开(公告)号：CN119271569A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411305942.0

申请日：2024-09-19

Applicant: 厦门大学

Inventor： 高聪明 ,  郑健聪 ,  杨旭峰 ,  舒继武 ,  李乔 ,  张一鸣 ,  向乔 ,  吴荣鑫 ,  沈志荣

IPC: G06F12/02

Abstract: 本发明公开了一种基于零预留空间固态硬盘的数据管理方法、装置及可读介质，包括：获取当前周期的待写入的数据、垃圾回收的数据量和剩余TLC类型的空闲空间容量，根据待写入的数据的预测热度以伪编程的方式将待写入的数据编程到对应热度类型的SLC类型的闪存块，对热度管理链表进行更新，得到更新后的热度管理链表；若满足阈值判断条件，则在更新后的热度管理链表中选择最佳的SLC闪存块作为重编程目标，并以重编程的方式编程到TLC类型的闪存单元中，将重编程目标重编程得到的作为额外空间作为预留空间；若不满足阈值判断条件，则将TLC类型的闪存单元作为预留空间。本发明能够在保证存储空间的同时保留较大的预留空间，提供稳定高速的读写性能。