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公开(公告)号：CN111590900A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010423630.5
申请日：2020-05-19
Applicant: 厦门大学
IPC: B29C64/386 , G06N3/00 , B33Y50/00
Abstract: 一种基于粒子群优化的3D打印工艺参数优化方法。方法包括：根据打印作品的硬度、精度对其效果进行量化评分；根据打印作品的耗材、耗时对其效率进行量化评分；获得二者的评分标准数学模型；基于多元线性回归，生成打印结果效果评价模型，并分别输出打印作品效果函数与打印作品效率函数，根据各个工艺参数的影响系数进行分析；对效果函数进行优化，求出满足效率的最高效果分数，并输出最优工艺参数设置。提高了3D打印的工艺参数优化效率。
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公开(公告)号：CN110169766A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910358734.X
申请日：2019-04-30
Applicant: 厦门大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0472
Abstract: 本发明提供一种基于小波变换的心电图波形检测方法、装置、终端设备，该方法包括：接收心电信号；对心电图波形去噪处理；进行QRS波形检测；提取心拍数据；对去噪后的心电图波形依次进行小波变换、提取低频系数、低频系数降维处理；输入到支持向量机SVM进行训练；输出心电图波形检测结果。本发明可以提高心电图波形判断的精准度。
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公开(公告)号：CN110135032A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910358628.1
申请日：2019-04-30
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种基于对抗生成网络的辅助服装生成方法和装置，该方法包括：通过手工或者网络抓取收集服装设计素材图片，对素材照片进行结构化处理，存储在素材库中；接收用户的请求信息，将请求信息进行结构化处理；使用是无监督图像翻译pix2pix将结构化处理后的用户请求信息转化成服装草图；用户选择草图中需要进一步设计的部分区域；构建对抗生成网络生成服装设计方案；用户可以选择不同的衣服部位迭代使用对抗生成网络生成衣服设计方案，最终将服装草图逐步细化，形成符合用户请求的服装设计图片。本发明可以使得用户能便捷处理服装素材。
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公开(公告)号：CN110115849A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910359220.6
申请日：2019-04-30
Applicant: 厦门大学
IPC: A63J19/00
Abstract: 本发明提供一种小型提线木偶机器人控制方法、系统、终端设备，该方法包括：将木偶动作划分为整体运动和关节运动；提线木偶机器人使用大机械臂控制木偶作为一个整体进行运动；提线木偶机器人使用一组机械手通过控线控制木偶的关节，大机械臂带动机械手运动，大机械臂和机械手一起配合控制木偶做出规定的动作来进行表演。本发明能够将8线到16线的小型提线木偶机器人的不同控制精确呈现在计算机仿真平台中，可以代替传统提线木偶线艺人在小剧场舞台上操控木偶关节并且可以在舞台上随意移动。
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公开(公告)号：CN110060764A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910359285.0
申请日：2019-04-30
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供一种全方位体检可视化的健康魔镜系统，该系统包括：魔镜显示屏，用于显示立体地动态地显示人体模型，将各器官的体检结果映射到人体模型对应的器官，用以可视化交互式显示体检信息；KINECT交互模块，用于用户和健康魔镜系统之间的体感交互，用户通过KINECT交互模块控制人体模型和系统；数据可视化模块，用于将穴位可视化地显示在魔镜显示屏的人体模型，提取电子病历的体检参数并映射到人体模型；心电图预警模块，用于从电子病历中提取用户心电图，输入基于卷积神经网络CNN的预警模型，将分析结果显示于魔镜显示屏；电子病历识别模块，用于使用循环神经网络RNN实现病历的识别，提取出体检参数，记录到体检模板中，存储以供调用。本发明可以使得用户能方便病人掌握自身身体情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105430074B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201510779709.0
申请日：2015-11-13
Applicant: 厦门大学 , 铜陵有色金属集团股份有限公司金冠铜业分公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开一种基于数据依赖性和访问量的云数据分配存储的优化方法(1)初始阶段的数据分配，a：原始数据中的固定数据集分配到相应数据中心；计算非固定数据集中每一个数据集与其他数据集之间的相关度；b：依次分配每一个数据集，选择与之相关度最大的数据集；若无法分配则放置等待队列中，等待最后阶段分配；(2)运行阶段，a：根据传输开销将任务调度到传输开销最小的数据中心执行；b：执行完毕后若新产生任务与数据集，则首先更新任务集合，然后根据数据集与数据中心的相关度，选择相关度最大的数据中心放置中间数据集。本发明还公开一种实现上述方法的系统。采用本发明不仅考虑数据的访问量而且考虑数据间的依赖性，大大提高了云计算下的访问效率。
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公开(公告)号：CN119903705A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510015140.4
申请日：2025-01-06
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供了物理仿真技术领域的一种基于3D高斯溅射的三维场景仿真方法及系统，方法包括：步骤S1、基于各实物图像重建得到初始点云模型；步骤S2、基于初始点云模型、mask标签重建得到三角形网格模型，并扩展得到四面体网格模型；步骤S3、通过3D高斯核函数，基于三角形网格模型创建3D高斯溅射模型；步骤S4、通过隐式积分、有限元的方式，基于物理属性控制四面体网格模型模拟仿真目标的形变以及运动效果，形变过程中采集各四面体网格的形变梯度、顶点坐标；步骤S5、基于形变梯度同步变形3D高斯溅射模型；步骤S6、将变形后的3D高斯溅射模型基于顶点坐标映射到四面体网格模型上，渲染得到仿真结果。本发明的优点在于：极大的提升了三维场景仿真精度。
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公开(公告)号：CN114927143B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210422650.X
申请日：2022-04-21
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供了计算机技术领域的一种基于深度学习的舞美效果自动生成方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S10、获取音频数据，将所述音频数据切割为音频片段；步骤S20、对各所述音频片段进行预处理得到若干个第一单帧频域数组，对所述音频数据进行预处理得到第二单帧频域数组；步骤S30、对各所述第一单帧频域数组进行横向堆叠得到声谱图；步骤S40、将所述声谱图输入创建的愉悦度识别模型以及激活度识别模型得到对应的愉悦度和激活度；步骤S50、基于所述第二单帧频域数组选取音乐的幅度值；步骤S60、基于所述愉悦度、激活度以及幅度值自动生成舞美效果。本发明的优点在于：极大的提升了舞美效果生成的效率以及质量，极大的降低了舞美效果生成的成本。
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公开(公告)号：CN113532458B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202110698514.9
申请日：2021-06-23
Applicant: 厦门大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明提供了地图路径规划技术领域的一种基于AStar算法的路径搜索方法，包括如下步骤：步骤S10、利用Prime算法随机规划路径，基于所述路径生成迷宫场景；步骤S20、将所述迷宫场景转换为Grid地图；步骤S30、搜索所述Grid地图中的死路并进行排除；步骤S40、搜索所述Grid地图中各地图节点的邻接点；步骤S50、计算各所述邻接点的f(n)值，基于所述f(n)值对各邻接点进行排序；步骤S60、将排序后的各所述邻接点基于小根堆算法存储至Open列表；步骤S70、利用AStar算法，基于所述Open列表中存储的各邻接点进行路径搜索。本发明的优点在于：极大的提升了路径搜索的效率。
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公开(公告)号：CN118536514A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410617153.4
申请日：2024-05-17
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F40/35 , G06F16/332 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供了自然语言处理技术领域的一种基于BERT和GPT的对话方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S1、基于BERT编码器以及GPT解码器创建一初始对话模型；步骤S2、对所述初始对话模型进行生成式预训练；步骤S3、对生成式预训练后的所述初始对话模型进行多任务训练；步骤S4、将多任务训练训练后的所述初始对话模型作为老师模型，将初始的所述初始对话模型作为学生模型，基于所述老师模型对学生模型进行知识蒸馏训练，得到智能对话模型；步骤S5、对所述智能对话模型进行微调训练后，基于所述智能对话模型进行智能对话。本发明的优点在于：在限制模型参数量的前提下极大地提升了对话能力。
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