公开(公告)号：CN118536514A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410617153.4

申请日：2024-05-17

Applicant: 厦门大学

Inventor： 姚俊峰 ,  胡越 ,  王学成

IPC: G06F40/35 ,  G06F16/332 ,  G06F16/33

Abstract: 本发明提供了自然语言处理技术领域的一种基于BERT和GPT的对话方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S1、基于BERT编码器以及GPT解码器创建一初始对话模型；步骤S2、对所述初始对话模型进行生成式预训练；步骤S3、对生成式预训练后的所述初始对话模型进行多任务训练；步骤S4、将多任务训练训练后的所述初始对话模型作为老师模型，将初始的所述初始对话模型作为学生模型，基于所述老师模型对学生模型进行知识蒸馏训练，得到智能对话模型；步骤S5、对所述智能对话模型进行微调训练后，基于所述智能对话模型进行智能对话。本发明的优点在于：在限制模型参数量的前提下极大地提升了对话能力。

公开(公告)号：CN119903747A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202510015142.3

申请日：2025-01-06

Applicant: 厦门大学

Inventor： 姚俊峰 ,  王学成

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/25 ,  G06N3/045 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/08 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明提供了流体仿真技术领域的一种基于Taichi和Pytorch的流体仿真方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S1、基于Taichi框架构建的流体仿真算法，生成包括若干条流体运动轨迹的流体数据集；步骤S2、通过Pytorch，搭建由多层感知机构成的流体仿真模型；步骤S3、将所述流体数据集中的各流体运动轨迹转换为对应的Torch张量，得到张量数据集，通过所述张量数据集对流体仿真模型进行训练；步骤S4、获取流体初始状态，将所述流体初始状态输入训练后的流体仿真模型进行前向仿真，得到流体粒子位置序列；步骤S5、将所述流体粒子位置序列转化为流体模型序列，将所述流体模型序列渲染为流体动画，以完成流体仿真。本发明的优点在于：极大的提升了流体仿真精度。