一种基于对抗训练的电子数据信息反取证方法

    公开(公告)号:CN114757342A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210664838.5

    申请日:2022-06-14

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开一种基于对抗训练的电子数据信息反取证方法,将DeepFake生成的伪电子数字信息加入对抗性干扰后输入GAN网络的一级生成器,并使用鉴别器监督,输出一级电子数字信息;将一级电子数字信息输入GAN网络的二级生成器,并使用鉴别器监督,输出模仿原始伪电子数字信息的二级电子数字信息;将二级电子数字信息输入GAN网络的三级生成器,并使用三级鉴别器监督,将三级生成器生成的电子数字信息再度转换,输出最终电子数字信息,并根据第一损失函数、第二损失函数以及额外损失构建GAN网络的最终损失函数。本发明能够提高反取证能力与视觉效果。

    一种基于数据挖掘的故障预警系统

    公开(公告)号:CN114637788A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210290105.X

    申请日:2022-03-23

    Abstract: 本发明属于数据挖掘技术领域,具体为一种基于数据挖掘的故障预警系统,包括ETL模块、预警模块、系统管理模块和模型定制模块,所述ETL模块、预警模块、系统管理模块和模型定制模块之间通过信号连接;其中,ETL模块包括数据采集单元、数据清洗单元和数据转储单元,数据采集单元包括日志格式分析、有效值判定和数据读取;数据清洗单元包括剔除无效特征和时间分割处理;数据转储单元包括数据库,其结构合理,该系统智能快速,能够准确地排给出运行故障类型,为采集故障的维护提供技术保障,提高了解决故障的效率。

    基于DNA编码和双混沌系统的彩色图像加密算法

    公开(公告)号:CN112287362A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202010996330.6

    申请日:2020-09-21

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了基于DNA编码和双混沌映射的彩色图像加密算法,采用改进的Lorenz混沌系统和四阶Rossler混沌系统产生的随机序列极大地提高了混沌序列的随机性,而双混沌系统则补偿了随机序列的随机性。同时在基于该模型的图像加密算法中引入了DNA编码规则,实现了彩色图像的比特位级扩散操作,提高了加密方案的安全性能,同时利用顺序位级加密算法降低了加密算法的时间复杂度。本发明提出的图像加密算法相比其他混沌加密算法而言,具有更高的安全性和抵抗攻击的能力,非常适用于多媒体图像的加密与保护。

    一种随机分块的混沌图像加密方法

    公开(公告)号:CN111444522B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202010196166.0

    申请日:2020-03-19

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种随机分块的混沌图像加密方法,涉及信息安全技术领域,其步骤如下:读取明文图像A,设明文图像A的大小为M×N,且aij表示图像A中第i行第j列的像素;设置密钥x0,y0,z0,r以及s0(1);对图像进行置乱:将置换后的图像分解为四个子图像;利用整数Logistic映射对每一个子图像进行加密,合并所有加密后的子图像,并保存为加密图像。本发明采用一种基于混沌的随机分块策略,每次加密时分块方案都是随机变化的,从而有效提高了安全性。同时,在引入随机分块策略的同时保证图像加密算法具有较高的效率。

    一种基于深度学习和异质集成策略的心音检测方法及系统

    公开(公告)号:CN116975693A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310974049.6

    申请日:2023-08-03

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明涉及基于深度学习和异质集成策略的心音检测方法及系统,具体涉及医疗健康平台领域,具体包括以下步骤;步骤S00:对非纯净心音信号进行小波阈值降噪处理;步骤S10:提取降噪处理后心音信号的高阶香农包络,并应用基于贪心算法和自适应阈值优化的双阈值搜索时间门算法进行心音分割,形成心音片段;步骤S20:使用预设函数分别对心音片段和完整心音信号提取时频域特征、MFCC特征、梅尔频谱特征图、二阶音谱特征图等的多域特征;步骤S30:将多域特征输入预设的深度学习异质集成模型进行计算;步骤S40:输出检测结果。本申请能够提高心音检测准确率。

    一种基于对抗训练的电子数据信息反取证方法

    公开(公告)号:CN114757342B

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210664838.5

    申请日:2022-06-14

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开一种基于对抗训练的电子数据信息反取证方法,将DeepFake生成的伪电子数字信息加入对抗性干扰后输入GAN网络的一级生成器,并使用鉴别器监督,输出一级电子数字信息;将一级电子数字信息输入GAN网络的二级生成器,并使用鉴别器监督,输出模仿原始伪电子数字信息的二级电子数字信息;将二级电子数字信息输入GAN网络的三级生成器,并使用三级鉴别器监督,将三级生成器生成的电子数字信息再度转换,输出最终电子数字信息,并根据第一损失函数、第二损失函数以及额外损失构建GAN网络的最终损失函数。本发明能够提高反取证能力与视觉效果。

    一种随机分块的混沌图像加密方法

    公开(公告)号:CN111444522A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN202010196166.0

    申请日:2020-03-19

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种随机分块的混沌图像加密方法,涉及信息安全技术领域,其步骤如下:读取明文图像A,设明文图像A的大小为M×N,且aij表示图像A中第i行第j列的像素;设置密钥x0,y0,z0,r以及s0(1);对图像进行置乱:将置换后的图像分解为四个子图像;利用整数Logistic映射对每一个子图像进行加密,合并所有加密后的子图像,并保存为加密图像。本发明采用一种基于混沌的随机分块策略,每次加密时分块方案都是随机变化的,从而有效提高了安全性。同时,在引入随机分块策略的同时保证图像加密算法具有较高的效率。

    一种配电网继电保护装置综合评价系统及方法

    公开(公告)号:CN111061989A

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201911314495.4

    申请日:2019-12-19

    Abstract: 本发明涉及电力信息技术领域,具体为一种配电网继电保护装置综合评价系统及方法。该系统包括系统管理模块、设备故障管理模块、综合评价分析模块;本发明所达到的有益效果是:本发明提供了一种配电网继电保护装置综合评价系统及方法,可对保护装置故障按维护费用和消缺停运时间差异进行分类,进而对保护装置在全寿命周期内的各项费用进行统计分析,引入表征被保护设备停电损失的虚拟惩罚费用评价保护装置的可靠性,提出了将全寿命周期费用转化为保护装置综合评价得分的计算公式。本发明以配电网保护装置历史数据为基础,可进行多厂商保护装置综合对比分析,解决了继保专业人员在配电网保护装置招标采购工作时缺乏客观数据支撑问题。

    一种实现跨域安全通信的方法和系统

    公开(公告)号:CN109412815B

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201811343862.9

    申请日:2018-11-13

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种实现跨域安全通信的方法和系统,属于安全通信领域,一种实现跨域安全通信的方法按如下步骤实施:系统参数生成阶段:KGC公开其系统参数params0,并随机选择一个主密钥s0,PKG公开其系统参数params1,并随机选择一个主密钥s1,用户密钥生成阶段:计算生成发送方的部分公钥QA和部分私钥DA,发送方选择随机数xA,计算生成另一部分公钥PKA和另一部分私钥xA,计算生成接收方的公钥QB和私钥DB,签密阶段:发送方对明文m进行签密形成签密消息σ,并将签密消息σ发送至接收方,解签密阶段:接收方利用签密消息σ以及接收方的私钥DB获取明文m。本发明的实现跨域安全通信的方法和系统实现了临时密钥安全性以及跨域功能特性。

    一种基于延迟Chebyshev映射的密钥流生成方法

    公开(公告)号:CN110830230A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201910948827.8

    申请日:2019-10-08

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于延迟Chebyshev映射的密钥流生成方法,属于信息安全领域。本发明的方法包括步骤:首先创建延迟Chebyshev映射,并输入映射变量F1(x,a1,b1,j)、F2(y,a2,b2,j),产生x,y的混沌输出序列{x(i)}、{y(i)},再由x,y的混沌输出序列生成密钥流序列{k(i)}。本发明通过延迟Chebyshev映射,相比于经典Chebyshev映射的复杂性更高,提高了计算机信息的安全性。

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